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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un DevOps Sénior Kafka Kubernetes Data Platform Sur la région parisienne. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa confi guration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fi ne des topics et des offsets, la mise en oeuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps effi cacement. Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. Esprit d'équipe : Capacité à collaborer effi cacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…). Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission : OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux (AMD Ryzen 7 ou 9) RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).