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Vos missions : Cadrage des projets : Collaborer à la définition des objectifs et à la collecte des besoins utilisateurs. Développement et tests : Participer à la création et à l’évaluation de solutions pour le traitement de grandes quantités de données et l’implémentation de modèles de machine learning. Intégration continue : Mettre en œuvre des pratiques d’intégration continue pour assurer une livraison fluide et régulière du code. Résolution de problématiques techniques : Travailler sur l’optimisation des performances des traitements distribués, ainsi que sur la sécurité et la résilience des applications. Création de dashboards : Contribuer à la conception et au développement de tableaux de bord pour la visualisation des données techniques et fonctionnelles, facilitant le monitoring des systèmes.

- Intégrer des données provenant de sources externes et exploiter pleinement le Datalake. - Générer et diffuser automatiquement des agrégats quotidiens, hebdomadaires et mensuels. - Mettre en place la chaîne complète d'ingestion, validation, croisement et stockage des données enrichies dans le Datalake. - Respecter les normes d'architecture définies lors du développement. - Documenter les user stories en collaboration avec le PO - Créer des scripts de déploiement et prioriser la résolution des anomalies. - Soutenir les équipes d'exploitation et contribuer à l'implémentation de la chaîne de livraison continue. - Automatiser les tests fonctionnels.

skiils recrute un Data Engineer Sénior (H/F) pour renforcer ses équipes Nearshore et intégrer une équipe SCRUM dynamique ! En tant que tel, son rôle consistera à contribuer à des projets data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : Développer des applications Big Data en utilisant Spark Scala & Kafka Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces, tel un architecte construisant un château de sable indestructible. Optimiser les performances des applications et des requêtes Big Data , comme un ninja agile. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions Big Data. Assurer la qualité des données traitées et la fiabilité des systèmes. Contribuer à l’automatisation du delivery Développer et documenter son code Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support)

SquareOne intègre sur ses projets partenaires des Ingénieurs Data Spark / Scala pour renforcer des équipes Big data dans la modernisation de leurs plateformes big data / DevOps, initialement basées sur un legacy VM AIX, Linux, BDD Oracle / C++, SQL, Shell, vieillissantes. -> Scala / Spark / Java Spring. La Défense + TT / Projet long terme. Anglais impératif (échanges FR / EN avec des équipes support basées en Inde). Profil recherché : Data Engineer confirmé, autonome, Team player, ayant une expérience avec les technologies Spark, Scala, et autres technologies Big data. Une expérience dev Java et/ou Python est appréciée. CDI / Freelance - Selon profil.

Contribuez à des projets data complexes avec des technologies avancées. Quel sera votre rôle ? Nous recherchons un(e) Data Engineer Scala / Spark. Vous rejoignez l’équipe d’ingénierie data pour concevoir des pipelines de traitement de données à grande échelle. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Développer et optimiser des pipelines de données en utilisant Scala et Spark, dans un environnement distribué. Mettre en place des modèles de données complexes en SQL pour répondre aux besoins métier. Collaborer avec les data scientists pour garantir l’efficacité des flux de données et des modèles analytiques. Environnement technique : Scala, Apache Spark, SQL, Hadoop, Kafka

SquareOne intègre sur ses projets partenaires des Ingénieurs Développeurs Java / Scala / Spark / pour renforcer des équipes Big data dans la modernisation de leurs plateformes big data / DevOps, initialement basées sur un legacy VM AIX, Linux, BDD Oracle / C++, SQL, Shell, vieillissantes. -> Scala / Spark / Java Spring. La Défense + TT / Projet long terme. Anglais impératif (échanges FR / EN avec des équipes support basées en Inde). Profil recherché : Lead Dev / Dev Senior, Team player, ayant une expérience avec les technologies Spark, Scala, et autres technologies Big data. Une expérience dev Java et/ou Python est appréciée. CDI / Freelance - Selon profil.

Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développement de traitements Spark/Scala - Revue de code et re-factoring - Traitement d'un gros volume de données - Développement sur un pipeline CICD - Respect des normes de développements Environnement technique: - Framework Spark - Langage scala - ETL Talend - Talend for BIG DATA - Méthode agile : Scrum - GIT - Ecosystème Hadoop Cloudera Les livrables attendus sont les suivants : - Documentation - Nouvelle version applicativ Cadre international.

[Contexte] La prestation se déroule au sein du pôle Cybersecurity eFraud & Solutions dans lequel sont développés les outils de Maching Learning lutte contre la fraude et de réponse cyber à des recommendations de la BCE en cartographie et microsegmentation réseau (Octoflow) L'outil permet de recenser les échanges entre serveur afin de certifer les logs. Pour cela l'équipe a besoin d'un data engénieur afin de parser les données des différentes sources afin de les restituer à un outil interne. socle technique : Spark, Scala, Hadoop, Hive, Control-M, Starburst, ElasticSearch, Hbase [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] - exploration et parsing des données - développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Scala/Spark - Examen du code et assurance qualité : respect des normes de codage et mise en œuvre des pratiques d'assurance qualité afin de maintenir un niveau élevé de qualité des logiciels. - L'assistance au Product Owner et aux autres entité dont les architectes, les parties prenantes et les bénéficaires pour définir les exigences du projet et garantir l'alignement sur les objectifs de l'entreprise - Expertise technique : tendances et technologies du secteur dont le domaine DATA, WEB, etc. et assistance à l'entité. - Résolution de problèmes : Défis techniques et contribuer à apporter des moyens innovants à des problèmes complexes. - Gestion des performances : Evaluations des performances, retour d'information et favoriser la croissance et le développement professionnels au sein de l'entité [Les livrables attendus sont] - exploration et parsing des données - développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Scala/Spark - veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution

Contribuez à des projets data complexes avec des technologies avancées. Quel sera votre rôle ? Nous recherchons un(e) Data Engineer Scala / Spark. Vous rejoignez l’équipe d’ingénierie data pour concevoir des pipelines de traitement de données à grande échelle. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Développer et optimiser des pipelines de données en utilisant Scala et Spark, dans un environnement distribué. Mettre en place des modèles de données complexes en SQL pour répondre aux besoins métier. Collaborer avec les data scientists pour garantir l’efficacité des flux de données et des modèles analytiques. Environnement technique : Scala, Apache Spark, SQL, Hadoop, Kafka

👉 Contexte Nous recherchons deux développeurs Scala senior pour renforcer les équipes d’un de nos clients. L’équipe est composée de la manière suivante : 1 PO, 1 dev front end, 3 back end, 1 full stack, 1 QA, 1 scrum master 🚀 Mission: - Développement de nouvelles features sur l’application existante via les US - Faire évoluer la plateforme existante - Proposer des solutions techniques maintenables et pérennes - Challenger les solutions techniques Equipe: - 1 PO, 1 dev Front, 3 back, 1 full stack, 1 QA, 1 scrum

Tu intègreras une belle équipe de passionnés dédiée au backend , qui comprend un de nos fondateurs, qui travaille en étroite collaboration avec les Product Owner, l’équipe de Quality Analysts et l’équipe de développement front-end. Tes missions, organisées en sprints seront : Assurer le rôle de référent technique au sein de l’équipe backend Développer de nouvelles fonctionnalités utilisateur au travers d’API Participer à l’évolution du coeur des produits Participer à la conception des nouveaux produits Participer aux mises à jour des librairies et des frameworks de la stack technique Développer et maintenir des tests unitaires La stack technique backend choisie pour nos solutions est composée des techno suivantes: Scala, Play Framework, Akka, Janusgraph, Tapir, Macwire, Git.

💼 Poste : Data Engineer Scala Spark Hadoop 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Notre client souhaite une assistance dans le cadre de la mise en œuvre d'une assiette commune pour les usages Finances et Risques, plus particulièrement sur les données Evènements. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : L’architecture avec le reste de l’entité (tech lead, devs, architecture). Mise en œuvre/Développement des propositions techniques. Revue de code. Suivi des méthodologies agiles. L'industrialisation des développements et des tests sur de l'open source Environnement anglophone. Livrables attendus Les livrables attendus sont : Développements et tests (en TDD) en mode Agile pour répondre au cas d'usage métier et déployable en environnement de production. PVs techniques Chiffrage de projets et évolutions Design de solution 🤝 Expertises spécifiques : Continuous Integration Hadoop (Big Data) Scala Spark

Nous sommes un acteur majeur de la distribution. Au cœur de notre stratégie de transformation numérique, notre département IT déploie un programme ambitieux de rénovation de notre Système d'Information centré sur la data et le cloud (Azure). Cette mission s'inscrit dans une démarche de structuration de notre Big Data et de nos solutions BI répondant aux besoins critiques de nos métiers. ▶️ Missions Développer et mettre en œuvre des solutions d'analyses Big Data. Analyser les besoins, réaliser des études d'impact et concevoir des solutions techniques innovantes. Concevoir et modéliser des données dans un Data Lake utilisant des formats optimisés. Construire et optimiser des pipelines de données. Développer des notebooks avancés pour le traitement des données. Participer au Cloud Datawarehousing, incluant tuning et optimisation SQL. Rédiger des documentations techniques. Être impliqué dans la revue de code et les tests unitaires. Assurer la maintenance et l'évolution des solutions. Contribuer à l'optimisation des processus de livraison en environnement DevOps. 🔦Stack technique À maîtriser Azure Cloud Databricks, Spark Langages : Scala, Python, SQL CI/CD, Azure DevOps Architecture Lakehouse => Environnement technique global Outils Agile, notamment JIRA Environnement DevOps

En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

Expérience dans le secteur du média souhaitée. Notre client recherche un Data Engineer AZURE Databricks, Datafactory, Scala et SQL H/F. Contexte client : Le Pôle Data est responsable de la gestion des projets et des outils I.T. de la régie publicitaire d’un grand groupe média. Pour accompagner la refonte du système d'information dédié aux audiences et l'impact des projets transactionnels sur notre produit Tech Datahub, notre client recherche un(e) Data Engineer. Le système d'information audiences intègre, enrichit et expose les données d'audience aux différents consommateurs internes et partenaires externes. Notre client a lancé un programme de refonte et de modernisation de ce système et des divers outils métiers internes afin d'assurer la fiabilité des données et d'améliorer l'expérience des utilisateurs métiers. Dans ce cadre, notre client souhaite renforcer son équipe de développement avec une approche axée sur la donnée. Mission : Au quotidien, vous serez chargé(e) de la conception et du développement de nouvelles pipelines de donnée s en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe. Vous serez, avec l'équipe Tech, garant(e) de la bonne réalisation et maintenance des différents outils du système d'information . Vous travaillerez également en collaboration avec les autres équipes du Pôle pour garantir la bonne exécution des développements Datahub nécessaires aux projets transverses de la régie. Vous êtes familier(ère) avec le développement en environnement Agile, notamment selon la méthode Scrum, et vous accordez une grande importance à l'esprit d'équipe.

Notre client est une grande entreprise opérant dans le secteur financier, avec une forte présence dans le domaine des services aux entreprises. Dans un contexte de transformation technologique, l'entreprise souhaite renforcer son équipe IT pour maintenir et faire évoluer ses applications critiques. Le projet en cours concerne l'optimisation et le maintien des applications d’une plateforme dédiée à la gestion des financements. Le projet s’intègre au sein d’un grand programme de modernisation de la plateforme de financements . Le système, basé sur des technologies Hadoop et Scala , gère un large éventail de services critiques. L'objectif principal de cette mission est d'assurer le bon fonctionnement des applications existantes et de contribuer aux évolutions techniques, notamment en participant aux déploiements et aux maintenances évolutives. Les applications sont gérées au sein de la DSI, plus précisément dans une filiale dédiée à la gestion des financements. Vous travaillerez avec une équipe dynamique dans un environnement Agile/SCRUM, en étroite collaboration avec des équipes métiers et techniques. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications sur la plateforme existante. Contribuer aux travaux de déploiement , d'intégration et de livraison des composants sur l'environnement PISA. Concevoir, modéliser et implémenter des solutions techniques pour les maintenances évolutives et correctives sur la plateforme. Développer et améliorer les traitements des calculateurs (basés sur des templates YAML et développements Scala ). Participer à la rédaction et mise à jour des spécifications techniques , en lien avec les travaux de maintenance corrective ou évolutive. Collaborer étroitement avec les équipes métier et les Business Analysts pour assurer la qualité des développements. Assurer le support technique durant les phases de recette. Suivi de la production et résolution des incidents sur la plateforme de financements. Participation active aux ateliers de conception avec les équipes métier et techniques. Développement de traitements sur les calculateurs, intégrant les règles métier via des configurations YAML et des développements en Scala . Assurer le déploiement des composants sur les environnements de recette et de qualification . Mise à jour du dictionnaire de données Nodata et collaboration avec les équipes pour garantir la cohérence des évolutions.