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Structurer et diffuser les bonnes pratiques ML Engineering dans votre périmètre en lien avec les Data Scientists, les équipes produits 2- Contribuer à l’évolution des produits data et ML, en apportant votre expertise technique, votre rigueur d’ingénieur et votre capacité à travailler dans un environnement agile et collaboratif. 🛠️ VOS RESPONSABILITES Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…) Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d’évaluation et de déploiement automatisés Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…) Participer activement à la vie agile de l’équipe (rituels, pair programming, veille technologique) Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l’international Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue