Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale RH, notre client recherche un Business Analyst ServiceNow HRSD afin d'accompagner la centralisation des demandes et services RH au sein de la plateforme ServiceNow HRSD. La mission s'inscrit dans un projet de structuration et de mise en œuvre d'un catalogue de services RH, avec pour objectif de remplacer progressivement les processus et outils existants par une expérience RH unifiée sous ServiceNow. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes RH, le Product Owner et les équipes projet pour cadrer les besoins, formaliser les processus et accompagner la mise en œuvre fonctionnelle des services RH. Missions principales : · Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes RH. · Animer des ateliers fonctionnels avec les différents interlocuteurs métiers. · Comprendre et formaliser les processus RH existants. · Identifier les opportunités d'optimisation et de standardisation des services RH. · Participer à la conception et à la structuration du catalogue de services RH. · Définir les parcours utilisateurs et les workflows associés. · Formaliser les règles de gestion et critères d'acceptation. · Contribuer à la priorisation et à la gestion du backlog fonctionnel. · Rédiger les User Stories et spécifications fonctionnelles. · Assurer l'interface entre les équipes métiers et techniques. · Accompagner les équipes de configuration et de développement ServiceNow. · Construire les stratégies et scénarios de recette. · Rédiger les cahiers de recette et suivre l'exécution des tests fonctionnels. · Participer à la validation fonctionnelle et à l'accompagnement des utilisateurs. · Contribuer à la conduite du changement. Livrables attendus : · User Stories. · Comptes rendus d'ateliers. · Spécifications fonctionnelles. · Cahiers et scénarios de recette. · Documentation fonctionnelle projet. · Parcours utilisateurs et workflows. · Règles de gestion et critères d'acceptation. · Documentation du catalogue de services RH.
Le consultant interviendra en tant que Lead Product Manager Métier & SI, en proximité directe avec les équipes métier et SI. Ses principales responsabilités seront : Réaliser un diagnostic de l'existant : processus, parcours, outils, flux, données, irritants et dépendances. Conduire des immersions terrain et animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, managers et parties prenantes. Définir la vision produit, les objectifs de service et la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative. Construire une roadmap priorisée selon la valeur métier, les efforts, les risques et les dépendances. Identifier les tâches répétitives, ressaisies, traitements documentaires et contrôles pouvant être automatisés. Concevoir des scénarios d'automatisation autour de technologies telles que Workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA ou self-care. Définir les KPI et mesurer les gains obtenus : délais de traitement, effort manuel, qualité, fiabilité et satisfaction utilisateur. Coordonner les équipes métier et SI et assurer l'alignement avec l'architecture cible. Structurer la gouvernance et préparer les instances de pilotage. Produire les dossiers de cadrage, backlog produit, roadmap, plan de releases et critères d'acceptation.
Dans le cadre de la transformation AI du département, le ou la Chef(fe) de projet transformation AI intervient comme AI Product Owner & Evangelist freelance, intégré(e) aux workflows de l'équipe. Sa mission consiste à cartographier les processus, évaluer la maturité AI, prioriser les cas d'usage selon la méthode RICE, puis cadrer et déployer les solutions retenues. En binôme avec le responsable technique AI, la personne prendra en charge les sujets fonctionnels de manière autonome, notamment sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Elle structurera les besoins, les critères d'acceptation, les workflows et la documentation, tout en évaluant les solutions du marché. Elle animera également des formations, démonstrations et sessions d'accompagnement, produira des retours d'expérience mensuels et contribuera à la gouvernance AI. La mission inclut enfin la formalisation des processus, la transmission des compétences et l'élaboration d'une feuille de route AI à 12 mois.
Contexte Dans le cadre d'un programme visant à remplacer les systèmes centraux d'information et de gestion des risques, nous recherchons un(e) Business Analyst expérimenté(e) afin de rejoindre et renforcer une équipe spécialisée dans le Credit Underwriting. Le profil recherché devra disposer des qualifications suivantes : Prérequis obligatoires Expérience dans la documentation et l'analyse des processus métiers Expérience avec UML et/ou la modélisation des processus Capacité à recueillir et analyser les besoins métiers Intérêt pour les sujets techniques tels que les API REST, les bases de données, les plateformes de workflow et les architectures microservices Expérience confirmée dans la rédaction de User Stories (Jira) et la documentation des comportements attendus (Confluence) Expérience dans la documentation et l'exécution de cas de test à l'aide d'outils tels que Jira Xray et Postman Excellentes compétences en communication afin de coordonner les activités de test avec les équipes métiers Esprit structuré, analytique et collaboratif Maîtrise de l'anglais
En tant qu'AI Solution Engineer & Evangelist, vous serez intégré(e) aux équipes Product, Design et QA afin d'identifier leurs points de friction, de prioriser les cas d'usage et d'implémenter les solutions d'intelligence artificielle les plus pertinentes. Le poste combine compréhension métier, conduite du changement et réalisation technique concrète. Votre mission débutera par un audit des processus et une cartographie de la maturité IA du département, suivis d'une priorisation des opportunités selon la méthode RICE. Vous déploierez ensuite des solutions sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Vous contribuerez également à la plateforme IA interne à travers la construction de MCP, de pipelines d'ingestion et d'enrichissement, ainsi que des développements Python légers liés au service des données. Vous assurerez une veille active, animerez des ateliers, démonstrations et permanences, documenterez les retours d'expérience et accompagnerez la gouvernance IA, notamment sur le RGPD et la sécurité des données. La mission est proposée en freelance pour trois mois, renouvelable, en télétravail ou depuis Aix-en-Provence.
Dans le cadre des travaux de maintenance et d'évolution des outils de calcul et de reporting COREP/FINREP, nous recherchons un(e) MOA Alteryx pour accompagner l'équipe Projet sur les workflows Alteryx. Le consultant interviendra dans un contexte où ces workflows évoluent fréquemment et sont progressivement amenés à être migrés vers du code Python. Il/elle aura notamment pour rôle d'accompagner les développeurs Alteryx dans cette transformation, en assurant le lien entre les besoins fonctionnels et les enjeux techniques du projet. Une bonne connaissance du risque de crédit, notamment sur les problématiques de calcul et de reporting, est attendue. Une expérience en pilotage de projet ainsi qu'une bonne maîtrise d'Alteryx sont également requises.
Vous rejoindrez une équipe engagée dans l'évolution de sa chaîne d'intégration et de déploiement continus. L'enjeu : reprendre les workflows existants sous GitHub Actions et les transposer dans Jenkins, tout en assurant la continuité des usages pour les équipes. Cette mission longue s'adresse à un profil qui apprécie autant la mise en œuvre technique que les échanges avec les développeurs pour comprendre leurs besoins et faciliter l'adoption des nouveaux pipelines. Dans le cadre de cette migration, vos contributions pourront notamment couvrir les activités suivantes, dont le périmètre précis sera à confirmer avec l'équipe : Analyser l'existant : comprendre les workflows GitHub Actions, leurs dépendances et les étapes de build, de test et de déploiement. Construire les pipelines Jenkins : traduire les workflows en pipelines adaptés à l'environnement et aux contraintes de l'équipe. Fiabiliser les traitements : prendre en compte les paramètres, les accès, les artefacts et la gestion des erreurs. Préparer et sécuriser la bascule : valider le fonctionnement des nouveaux pipelines et identifier les écarts avant leur mise en service. Améliorer la maintenabilité : favoriser des pipelines lisibles, réutilisables et faciles à faire évoluer. Accompagner l'équipe : documenter les choix techniques et faciliter la prise en main de Jenkins.
