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DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Dans le cadre du renforcement d'une DSI évoluant dans un environnement international, nous recherchons un Ingénieur Systèmes, Réseaux & Support Applicatif (H/F). Intégré(e) à un pôle Architecture, Solutions & Ingénierie, vous interviendrez principalement sur des sujets systèmes, réseaux et infrastructure, tout en assurant une partie de l'exploitation et du support des applications. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes infrastructure, architecture, ingénierie, DevOps et métiers. Vos missions Systèmes, réseaux & projets – 60 à 70 % Administrer et configurer les comptes de services, groupes Active Directory / Microsoft Entra ID et GPO. Piloter les demandes liées au SSO sous Okta, aux DNS et aux accès applicatifs. Gérer les demandes d'ouverture de flux et ports firewall et assurer le suivi des accès internes et externes. Configurer les environnements Windows Server et Linux (RedHat / Rocky Linux) nécessaires au fonctionnement des applications. Installer et gérer les certificats SSL. Superviser les applications avec Datadog et contrôler le bon fonctionnement des brokers de messages ActiveMQ et Solace. Accompagner les projets d'infrastructure : déploiement d'applications sur de nouveaux sites, préparation des configurations réseau et applicatives. Participer aux projets de migration de VM vers AWS, ainsi qu'aux migrations et décommissionnements d'applications legacy. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue des environnements. Support applicatif & exploitation – 30 à 40 % Diagnostiquer les incidents systèmes et réseaux pouvant impacter les applications. Prendre en charge et suivre les incidents via ServiceNow, en coordination avec les différentes équipes techniques. Assurer le monitoring des interfaces et flux de données et déclencher les actions correctives nécessaires. Maintenir à jour la documentation technique et les procédures dans Confluence. Assurer le suivi des évolutions et projets dans JIRA. Travailler en binôme avec un technicien applicatif afin de garantir la continuité de l'exploitation et du support

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Mission Responsable Informatique / Directeur de projet Infrastructure / Cloud ⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Paris 🎓 Expérience : Sénior : 8 à 10 ans minimum sur un poste similaire (et pas en tout) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail 🏭 Secteur : Divertissement 💰 TJM : selon profil 🏢 Contexte de la missionLa DSI est un acteur clé de la performance opérationnelle de l'organisation et fonctionne en agilité à l'échelle avec le framework SAFe Dans un contexte d'évolution organisationnelle, recherche d'un(e) responsable informatique / directeur de projet pour l'entité Plateforme IT Prise en charge d'un projet de modernisation des infrastructures Cloud Privé et encadrement/animation de l'équipe SysOps (environ 15 personnes, collaborateurs et prestataires) Rattachement hiérarchique au responsable de l'entité ; organisation transverse avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l'équipe DevOps L'équipe SysOps couvre trois périmètres : cloud privé (compute, storage, virtualisation, OS, datacenter, backup), réseau/sécurité (LAN/WAN/Téléphonie/load balancer, Firewall), cloud public (Landing Zone AWS) Rôle de directeur de projet sur la modernisation des infrastructures On Premise : remplacement de la solution de virtualisation VMware par une solution hyperconvergée Nutanix, modernisation compute/stockage/réseau, déploiement d'une stratégie de conteneurisation et d'infra as a service ⚙️ Environnement techniqueInfrastructures OnPremise : compute, stockage, backup, virtualisation, réseaux, datacenter Cloud Public AWS : architecture, services managés, Landing Zone Virtualisation : VMware (existant), migration vers solution hyperconvergée Nutanix Conteneurisation et infra as a service Réseau / sécurité : LAN/WAN, téléphonie, load balancer, firewall Framework agile à l'échelle SAFe 🛠️ Missions principalesPiloter le programme Vision & Stratégie Infra : définir et maintenir le plan projet, assurer le reporting, gérer les comités projet Piloter les phases du projet de migration (contractualisation, déploiement, migration) et gérer la relation avec l'intégrateur Coordonner les lots techniques, gérer les risques, dépendances et arbitrages techniques/calendaires Gérer le projet avec les équipes internes (chef de projet, architecte, RSSI, lead technique, équipes opérationnelles) Assurer la cohérence entre le périmètre en migration et le périmètre non migré Encadrer et animer les équipes : organiser la charge de travail, assurer le delivery et la performance, développer les compétences, uniformiser les pratiques entre les périmètres Décliner la vision stratégique et favoriser l'engagement et la collaboration au sein de l'équipe Suivre les collaborateurs : recrutement, gestion RH (congés, administratif), formations, entretiens annuels Gérer les relations avec les ESN : suivi commercial, rotations et besoins Définir et suivre les KPIs, SLAs et la qualité de service par rapport aux objectifs DSI Gérer le budget : construction et suivi budgétaire, respect du nombre de jours, demandes d'achat, suivi des imputations d'activités/projets

Mission : -Architecture & Développement : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données. -Core Framework : Faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code). -Leadership technique : Piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe. Stack & Compétences requises : -Software Engineering : Excellente maîtrise de Python (POO, modularisation, clean code), Git & Git Flow. -Big Data & Performance : Spark, Glue, Parquet, S3, HDFS, SQL avancé. Expertise en optimisation (partitionnement, bucketing, cache, tuning Spark/SQL). -Cloud AWS : S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch. -DevOps & IaC : Pratiques CI/CD robustes et Infrastructure as Code. (Important : Vous devez maîtriser au moins 2 à 3 des domaines techniques clés ci-dessus). -Lieu : Hauts-de-Seine (92) / Île-de-France. -Déplacements : Ponctuels à prévoir en France (Lyon) et en Belgique (Bruxelles). -Spécificité : Astreintes possibles.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞