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En tant que référent technique DevOps pour l’ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d’harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l’influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l’efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu’expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d’architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d’un diplôme Bac+5 en école d’ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Talend sur Grenoble. Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur Talend pour intervenir sur nos projets d'intégration et de traitement de données. Compétences techniques requises • Maîtrise de Talend (Talend Data Integration / Talend Studio) : conception et maintenance de jobs d'intégration • Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) • Expérience sur les processus ETL/ELT (Extract, Transform, Load / Extract, Load, Transform) • Connaissance des bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL ou équivalent) • Bonne compréhension des enjeux de qualité et de fiabilité des flux de données Compétences appréciées • Connaissance d'un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP (Google Cloud Platform)) • Expérience en ordonnancement de flux (scheduling) et en supervision de jobs Profil recherché • Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur Talend • Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante • Bon niveau de communication en français - Démarrage : juillet 2026 - Rythme : 3 jours par semaine - Lieu : Grenoble

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques