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Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Contexte du poste : Nous recherchons un Architecte Solution Databricks pour intégrer l'équipe Socle de la Plateforme Data Groupe de notre client. Au sein de la Data Factory, vous accompagnerez les squads métiers dans la conception, le développement et la mise en production de leurs solutions Data. Vous interviendrez sur une plateforme stratégique reposant notamment sur AWS, Databricks, Power BI, GitLab CI/CD et Okta, dans un environnement Data Mesh et self-service Data. Missions principales : Accompagner les squads projets dès le cadrage jusqu'à la mise en production de leurs solutions Data Challenger les choix techniques et architecturaux et accompagner les Tech Leads dans la conception des solutions Garantir l'application des bonnes pratiques de développement, d'architecture, de performance, de FinOps et d'éco-conception Participer à la conception et à l'évolution des briques du socle Data et contribuer à des POC et études techniques Superviser les activités d'ingestion, d'exposition et de gouvernance des données Participer aux phases de VSR, au support N3, au MCO et à l'analyse des incidents en production Accompagner les équipes à travers des onboardings, formations, démonstrations techniques et retours d'expérience Garantir la qualité des livrables techniques et documentaires : DAT, contrats d'interface, cahiers de tests, dossiers d'exploitation, etc.