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En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Contexte du poste : Nous recherchons un Architecte Solution Databricks pour intégrer l'équipe Socle de la Plateforme Data Groupe de notre client. Au sein de la Data Factory, vous accompagnerez les squads métiers dans la conception, le développement et la mise en production de leurs solutions Data. Vous interviendrez sur une plateforme stratégique reposant notamment sur AWS, Databricks, Power BI, GitLab CI/CD et Okta, dans un environnement Data Mesh et self-service Data. Missions principales : Accompagner les squads projets dès le cadrage jusqu'à la mise en production de leurs solutions Data Challenger les choix techniques et architecturaux et accompagner les Tech Leads dans la conception des solutions Garantir l'application des bonnes pratiques de développement, d'architecture, de performance, de FinOps et d'éco-conception Participer à la conception et à l'évolution des briques du socle Data et contribuer à des POC et études techniques Superviser les activités d'ingestion, d'exposition et de gouvernance des données Participer aux phases de VSR, au support N3, au MCO et à l'analyse des incidents en production Accompagner les équipes à travers des onboardings, formations, démonstrations techniques et retours d'expérience Garantir la qualité des livrables techniques et documentaires : DAT, contrats d'interface, cahiers de tests, dossiers d'exploitation, etc.

ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.

Secteur : Banque d'investissement / Capital Markets 💼 Environnement : Crédit Agricole CIB – Equity IT 🎯 ContexteAu sein de Global IT / Capital Market IT, l'équipe Equity IT est responsable de la maintenance et de l'évolution des systèmes d'information dédiés aux activités de trading Equity : Booking, Lifecycle, Back Office, Pricing et calcul des indicateurs de risques. La mission se déroule au sein de l'équipe IT Pricing & Analytics, en charge des services de pricing, calcul des risques, reporting Front Office / Risk et gestion de la grille de calcul. L'équipe travaille en Agile, au sein de Feature Teams organisées en sprints de 3 semaines. 🔧 MissionsLe consultant interviendra notamment sur : Développer de nouveaux modules liés aux analyses de risques. Intégrer de nouveaux pricers développés par les équipes Quantitative Equity. Intégrer la librairie de calcul Equity développée par la R&D. Développer et exposer des services autour des librairies de recherche. Participer au décommissionnement d'applications Legacy et à leur migration vers les nouvelles solutions. Migrer les jobs de calcul de la grille DataSynapse On-Premise vers le Cloud via le middleware Armonik. Participer à la migration vers AWS. Contribuer à la refonte de modules existants et à la migration vers une architecture Microservices / APIs. Mettre en place et intégrer des solutions de cache distribué. Améliorer la robustesse, la fiabilité et les performances des applications. Optimiser et maintenir la qualité du code. Renforcer la couverture des tests unitaires et tests automatisés. 🛠️ Compétences techniques🔴 IndispensablesC# : expérience significative Bonne maîtrise des problématiques de multithreading Architecture Microservices API REST / gRPC Bonnes pratiques DevOps / CI-CD Expérience des environnements de production applicative 🟠 Très appréciéesMiddlewares de calcul distribué : DataSynapse, IBM Symphony, Armonik Solutions de cache distribué : Redis, Couchbase AWS / Cloud Monitoring et observabilité : ELK, APM Tests unitaires et automatisation des tests 💡 Profil recherchéNous recherchons un Développeur C# confirmé à senior, disposant d'une bonne expérience dans les environnements applicatifs complexes et fortement distribués. Une expérience dans le domaine Capital Markets / Equity / Pricing / Risk constitue un véritable atout. Le candidat devra être à l'aise avec les problématiques de performance, multithreading, calcul distribué, microservices et Cloud, et être capable d'intervenir sur des applications critiques à fortes contraintes de fiabilité et de performance. ⭐ Environnement techniqueC# · Multithreading · REST · gRPC · Microservices · DataSynapse · Armonik · Redis · Couchbase · AWS · CI/CD · ELK · APM · Tests automatisés