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Compétences clés: Troubleshooting avancé Diagnostic et résolution d'incidents complexes en intersection système, réseau et applicatif (N1 à N3). Analyse Root Cause (RCA), corrélation de logs multi-sources, escalade structurée et rédaction de comptes-rendus post-incident. Gestion des astreintes HNO sur des infrastructures critiques à fort SLA. Expertise Linux & services d'infrastructure Administration avancée de parcs Red Hat, CentOS et Debian (jusqu'à 1 400 serveurs). Gestion des packages (yum/dnf/apt), services systemd, LVM, XFS/ext4, NFS, certificats TLS, quotas disque et optimisation des ressources système (CPU, RAM, I/O). Exploitation des middlewares Apache, Nginx, Tomcat, Weblogic et WebSphere. Maîtrise des outils de supervision : Centreon, Nagios, Grafana, Dynatrace, Splunk. Relation éditeur (Red Hat, HashiCorp) Interaction avec les éditeurs Red Hat (gestion des subscriptions, application des errata via Red Hat Satellite) et HashiCorp (Terraform, Vault) pour le maintien en condition opérationnelle, la gestion des licences, les évolutions de version et le support sur incidents bloquants. Automatisation & industrialisation : Ansible, Terraform, Bash, Python Conception et déploiement de playbooks Ansible et AWX/Ansible Tower pour l'installation automatisée de serveurs, le déploiement d'applications, le patching et la standardisation des configurations à grande échelle. Provisioning d'infrastructure as code avec Terraform sur environnements cloud (GCP, Azure, AWS). Scripting Bash et Python pour l'automatisation des tâches récurrentes : collecte de métriques, archivage de logs, contrôle d'intégrité des services et génération de rapports

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Infrastructure SysOps pour rejoindre nos équipes. Expérience ci-dessous requise (obligatoire): > Expérience confirmée d'ingénieur infrastructure > 3 ans > Expérience confirmée en Linux (build / run) avec une préférence pour RedHat (RHEL). > Certifications appréciées Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l'écosystème Système (obligatoire) : > Linux / Windows / Réseaux > Shell script / Powershell > Automatisation / IAC > Gestion de sources (git) > Ansible / Terraform > Maitrise des normes de sécurité informatique > VMware / ESXi / vCenter > Cloud Azure / et ou GCP / AWS

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.