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Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Vous aurez comme principales missions : • Piloter et gérer les nouvelles intégrations de collecte : filtrage, parsing, datamodels, enrichissement. • Développer et gérer le monitoring de collecte de ces nouvelles intégrations via scripting python et reporting Grafana. • Fournir un support de niveau 2 et 3 pour les incidents et demandes des utilisateurs sur le SIEM Splunk. • Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux différentes technologies utilisées (Linux, Syslog, Ipsec, Splunk, XSOAR, Ansible, Terraform, Jenkins, Git, AWS, Azure, Grafana, Zabbix, …) • Rédiger les procédures et la documentation associée. • Support Technique : Fournir un support de niveau 2 et 3 pour les incidents et demandes du client ; • Collaborer en étroite collaboration, à l’international, avec les équipes de développement, de gouvernance et du constructeur pour escalader les problèmes critiques ; • Produire des rapports d’activité et d’incident pour le client ; • Accompagner l’équipe L2 SOC dans sa montée en compétences sur la technologie SIEM Splunk;

Contexte de la mission Intégrer la squad, en charge du cœur de la plateforme du client Accompagner la montée en charge de la plateforme alors que l'entreprise lance un nouveau produit orienté IA Renforcer une équipe qui gère l'API, l'infrastructure, l'observabilité et les services backend utilisés par l'ensemble des squads. Travailler sur une plateforme qui exécute 300 000 à 400 000 automatisations par jour réparties sur une soixantaine de serveurs. Être un acteur clé de la fiabilité, de la scalabilité et des performances de la plateforme. Missions principales Concevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. Administrer et améliorer l'infrastructure Cloud (AWS & Scaleway). Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. Industrialiser les déploiements et améliorer les pratiques DevOps. Réaliser les revues de code de l'équipe. Être force de proposition sur les choix techniques et challenger les spécifications lorsque nécessaire. Collaborer avec les autres squads (Product, AI, Data) sur les sujets transverses. Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO, Product Owner de la squad. Stack techniqueLangages TypeScript (principal langage de développement) Python (utilisé par la squad IA, compréhension attendue) Backend Node.js API REST Cloud & Infrastructure AWS Scaleway Docker Ansible Pulumi (déploiement progressif de l'Infrastructure as Code) Bases de données & Messaging PostgreSQL Redis RabbitMQ CI/CD CircleCI GitHub Observabilité Datadog Grafana CloudWatch Outils Linear Slack Gather Notion AI Engineering Claude Code Codex Cursor