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Depuis de nombreuses années, notre client ne cesse d’innover leur produit, qui va surpasser les piliers du marché, grâce à leur R&D et les algorithmes mathématiques lié à la solution. De grands noms leur ont fait confiance comme Pepsi, Biocoop, La Vie Claire ou même Thiriet et 100 autres clients. L’objectif de leur outil est l’optimisation intrinsèque des données. Ils analysent les données pour fiabiliser les prévisions et optimiser les approvisionnements des clients. Cela permet de réduire les stocks et l’empreinte environnementale, tout en améliorant leur taux de service. Après deux années de ralentissement commercial, l’entreprise a engagé un plan de relance : recrutement d’un directeur commercial, arrivée d’un commercial chasse, structuration des process… Il manque désormais un référent marketing moderne et opérationnel pour relancer la dynamique de marque et soutenir la croissance.

Compétences techniques indispensables : Maîtrise de SQL et Dataiku (indispensable). Bonne connaissance des environnements Big Data (type Data Lake, Hive, Impala, Spark…). Maitrise des bases du web marketing Connaissance des outils de dataviz : Digdash, Qlik Sense, Power BI, etc. Maîtrise de Piano Analytics ou d’un outil équivalent de web analytics est un plus. Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à la gouvernance de la donnée. Compétences fonctionnelles : Capacité à analyser, synthétiser et vulgariser des résultats complexes. Sens de la rigueur, de l’autonomie et de la curiosité. Excellentes aptitudes à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).