Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Time series

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale au sein de l’activité Cargo d’un grand acteur international du transport aérien, nous recherchons un(e) Data Scientist afin d’intervenir sur des problématiques de Pricing et de Revenue Management. L’objectif de la mission est de maximiser les revenus liés au transport de marchandises en optimisant le remplissage des capacités disponibles via le développement de modèles de prédiction et d’optimisation. Vous interviendrez notamment sur : Le développement de modèles de prévision de la demande L’optimisation des stratégies de tarification L’amélioration de modèles existants L’aide à la décision pour l’acceptation et la répartition des flux L’analyse et la modélisation de données métier complexes

Contexte de la mission L'équipe est chargée d'intégrer des courbes de charge, des données financières et des données contractuelles afin de consolider sa position comptable. Les solutions logicielles utilisées pour traiter ces données sont en cours de développement. Nous avons besoin de renforcer l’équipe déjà en place par un profil ayant des compétences de haut niveau en développement logiciel et en traitement de time series. Livrables attendus Appui à l’équipe existante sur 2 applications : Agrégation et traitement de séries temporelles en langage Python Calculs de valorisation de centrale de production électriques flexibles en Python/.NET Ces besoins pourraient évoluer au cours de la mission Compétences demandées domain driven design = Expert .Net = Confirmé sql = Avancé Ingénierie logicielle = Expert Python = Confirmé Software craftsmanship = Expert developpement logiciel = Expert Traitement de données = Expert

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent