Au sein des équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l'équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l'entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Un projet de modernisation majeur a débuté avec une migration du patrimoine vers Google Cloud Platform et nous aurions besoin d'une ressource supplémentaire pour migrer les programmes et en développer de nouveaux. Le candidat aura pour mission d'assurer la qualité, la cohérence et la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Il rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en étroite collaboration avec les chefs de projets de l'équipe. Développement et architecture DATA : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) ; - Garantir la qualité des données via la mise en œuvre de tests automatisés et de contrôles qualité. Pilotage et coordination : - Contribuer aux chiffrages et à la planification des développements ; - Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre ; - Accompagner et mentorer les développeurs juniors et confirmés Livrables attendus : - Documentation technique des pipelines développés ; - Code source versionné et testé, conforme aux standards définis ; - Reporting régulier sur l'avancement des travaux ; - Participation aux comités techniques et aux revues d'architecture. Compétences techniques : - Python avancé : maîtrise des frameworks data (PySpark, Pandas, Polars, Dask) - Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent - Cloud : expérience sur au moins un provider (AWS, Azure, GCP) – environnement GCP privilégié - SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes - Outils de versioning : Git, GitLab/GitHub - CI/CD : mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (apprécié) - Qualité de code : tests unitaires, SonarQube, … - SAS : la connaissance du langage SAS serait un atout pour la réaliser la migration Compétences fonctionnelles : - Bonne compréhension des enjeux data (gouvernance, qualité, sécurité des données) - Connaissance des concepts de Data Mesh ou Data Fabric (apprécié) - Sensibilité aux problématiques de conformité et de protection des données (RGPD)
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) expert(e) PERL. Skills : Perl - support - maintenance - build - anglais Mission : -analyser les besoins fonctionnels et techniques -concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Perl -assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes -diagnostiquer et corriger les anomalies et problèmes de performance -mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement -développer les tests unitaires et d'intégration -participer aux revues de code N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
Dans le cadre de la consolidation du SI, du suivi de la TMA et de projets stratégiques de transformation, le Centre de Solutions IT souhaite renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans la phase de consolidation du déploiement de Zuora (solution cible de devisage et facturation). Intégré(e) à l'équipe projet sous la responsabilité du Référent Applicatif, vous jouerez un rôle clé pour spécifier les besoins liés à la stabilisation de l'outil et à la migration des applications historiques. Missions principales : -Recueil du besoin : animation et participation aux ateliers avec les équipes métiers. -Spécifications : rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. -Coordination : suivi des développements spécifiques et articulation entre l'IT, l'AMOA, le métier et les partenaires externes (plateformes agréées). -Paramétrage : suivi ou réalisation de la configuration de la solution selon les standards de l'éditeur. -Recette & Tests : préparation, exécution et supervision des phases de tests unitaires et bout en bout (E2E).
Mission : Dans le cadre de projets d'intégration de systèmes d'information, vous interviendrez sur l'analyse, le développement et la maintenance d'API et de flux d'intégration MuleSoft, notamment sur des sujets liés aux domaines BI, Finance, IT et RH. À ce titre, vos principales missions seront : Analyser les besoins fonctionnels et techniques en lien avec les équipes métiers et techniques. Concevoir, développer et maintenir des API et des flux d'intégration avec MuleSoft. Mettre en œuvre des traitements batch et des flux planifiés. Participer aux tests unitaires, à l'identification et à la résolution des anomalies. Contribuer à l'optimisation et à la fiabilisation des flux d'intégration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
- Analyse des besoins métiers et des spécifications fonctionnelles - Conception, développement et maintenance d'applications mainframe - Développements en COBOL (batch et/ou transactionnel) - Participation aux phases de tests unitaires et d'intégration - Correction des anomalies et gestion des incidents de production - Optimisation et fiabilisation des traitements existants - Rédaction et mise à jour de la documentation technique - Collaboration avec les équipes MOA, production et exploitation Environnement technique - Mainframe IBM z/OS - COBOL, JCL - DB2 - CICS - IMS (selon contexte) - Outils de scheduling et de supervision - Méthodologies : ITIL, Agile (selon projet)
Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 8k8b8fvfl6
