Contexte : Au sein de l'équipe Architecture, vous intervenez sur la conception, la formalisation et l'évolution des architectures des systèmes d'information. Vous êtes un acteur clé garantissant la cohérence, la sécurité et la robustesse des infrastructures, dans le respect des standards et des exigences du groupe. Missions principales : Conception & Architecture : • Définir l'architecture technique des systèmes d'information • Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées • Modéliser les infrastructures : réseaux, serveurs, stockage, sécurité • Rédiger les dossiers et notes d'architecture • Identifier et formaliser des patterns réutilisables • Participer à la définition des standards techniques • Assurer une veille technologique continue Contribution aux projets : • Accompagner les chefs de projet dans les phases d'étude • Identifier les besoins (techniques, humains, processus) • Garantir l'intégration des règles de cybersécurité • Apporter un support technique et une expertise aux équipes • Assurer la cohérence des solutions avec l'architecture existante Gouvernance & Référentiels : • Définir et maintenir les référentiels techniques (normes, outils, sécurité) • Assurer la cohérence globale du SI • Réaliser les études d'impact technique • Préconiser les choix technologiques Conseil & Communication : • Conseiller les équipes (urbanistes, projets, techniques) • Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture • Interagir avec de nombreux interlocuteurs internes (IT, sécurité, maintenance, projets) et externes (fournisseurs) Livrables attendus : • Dossiers d'architecture technique • Cartographies SI • Notes de préconisation • Référentiels techniques Environnement technique Compétences impératives : • Systèmes d'exploitation (expert) - Impératif • Rédaction & schématisation d'architecture (expert) - Impératif Compétences importantes : • Middleware & SGBD (confirmé)- Important • Réseaux LAN/WAN (confirmé)- Important Environnement technique : • Systèmes : Linux (Debian, Ubuntu, RHEL), Windows • Virtualisation : VMware, Hyper-V, Nutanix • Réseaux : VLAN, switching, WLAN • Sécurité : Firewall, IDS/IPS, EDR, WAF, VPN, reverse proxy • Containers : Docker, Kubernetes • Bases de données & middleware : bonnes connaissances requises Référence de l'offre : b3c5crzibq
Nous recherchons pour un de nos clients un Tech lead avec forte appétance pour l'IA Dans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique (DSIN), rejoignez le domaine Solutions SI Documentaires, en charge des solutions permettant la conception, la production et la diffusion des communications clients du Groupe. Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : • Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) • Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) • Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. • Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. • Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. • Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). • Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. • Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. • Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Qualifications Disposer d'une expérience significative dans le développement logiciel et démontrez un fort intérêt pour les usages de l'Intelligence Artificielle générative appliqués aux activités IT. Une expérience concrète sur les outils d'assistance au développement (GitHub Copilot, Copilot Agents ou solutions équivalentes) est fortement appréciée. Une formation sur l'IA : utilisation et risques est obligatoire Avoir également : • Posséder une solide culture du développement logiciel et de son cycle de vie. • Faire preuve de curiosité et d'un réel esprit d'innovation. • Avoir une forte appétence pour l'expérimentation et les démarches de type POC. • Être capable de transformer une idée en démonstrateur concret. • Savoir collaborer avec des équipes de développement expérimentées. • Être reconnu pour vos qualités relationnelles et de communication. • Posséder d'excellentes capacités de synthèse et de formalisation. • Être à l'aise dans l'animation d'ateliers, de démonstrations et de communautés de pratiques. Ce qui fera la différence • Expérience dans la mise en œuvre d'usages IA au sein d'équipes de développement. • Connaissance des environnements Microsoft (GitHub Copilot, Microsoft Copilot). • Expérience de conduite de POC, d'innovation ou de transformation numérique. • Sensibilité aux enjeux de modernisation des patrimoines applicatifs. • Connaissance du domaine éditique ou de la gestion documentaire.
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Context An energy markets analysis team produces fundamental analysis and economic studies to support trading and portfolio management activities. In this dynamic environment, the team combines energy market expertise, quantitative analysis and data science. A time-series management platform has been implemented to address scalability, access to high-quality data, data discovery and governance requirements. Built on a modern data architecture, it is supported by a team of data experts working in an agile environment with business stakeholders and a data governance team. The team is looking to strengthen its capabilities to support the expansion of the platform. Mission Develop and maintain the platform's data pipelines and services while ensuring data quality, governance, reliability and accessibility. The role also involves supporting business users and continuously improving the platform in collaboration with the relevant teams. Main Responsibilities Develop and maintain scalable data pipelines and services on AWS using Python Ensure data quality through validation, cleansing, standardization and monitoring Manage data governance, metadata and data lifecycle processes Support user onboarding, provide training and resolve data-related issues Ensure data reliability and discoverability, as well as operational excellence Collaborate with business stakeholders and the data governance team to continuously improve the platform and its capabilities Provide production support and contribute to data integration and monitoring Technical Environment Cloud & Development: AWS, Python Data: Big Data architecture and technologies, data management systems, time-series systems Practices: Agile methodology, DevOps Required Profile Experience Experience in data engineering, with Python expertise assessed at 8 years and AWS experience of 8 to 10 years Experience in Big Data architecture and technologies and data management systems, assessed at more than 10 years Experience with complex information systems, business processes and software development, assessed at 8 to 10 years Experience in DevOps and commodity markets, particularly gas and electricity, assessed at 3 to 5 years Experience providing business user support in a production environment Technical Skills Strong experience in data engineering with Python and AWS Strong knowledge of Data Management, data quality and data governance Experience in data integration, monitoring and production support Personal Skills Excellent communication and stakeholder management skills Analytical mindset and user-oriented approach Proactive mindset, ability to take initiative within one's scope of responsibility and strong problem-solving orientation Languages English, expert level indicated in the document Compétences / Qualités indispensables : Ingénierie data avec Python, AWS, Data Management et gouvernance des données, Qualité et intégration des données, Support de production et accompagnement des utilisateurs, Communication et gestion des parties prenantes Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine
