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Dans le cadre d'un programme de pilotage et d'amélioration continue des processus au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Process Mining Senior spécialisé sur l'outil Celonis. La mission consiste à analyser les processus métiers et l'usage des outils par les collaborateurs afin d'identifier les axes d'optimisation et les gains potentiels. Le consultant interviendra sur des processus clés du domaine Retail tels que le crédit, les paiements ou les opérations bancaires. Il réalisera des diagnostics, mettra en place et exploitera les analyses Process Mining sous Celonis, produira les tableaux de bord, rapports et supports de restitution, et formulera des recommandations concrètes destinées aux équipes métiers et aux instances de gouvernance. Une forte capacité d'analyse, de communication et d'accompagnement des parties prenantes est attendue dans un environnement Data et transformation à forts enjeux.

Contexte PMO Confirmé – Pilotage transverse de portefeuille projets La mission consiste à accompagner le pilotage transverse d'un portefeuille de projets du service TRA, en appui direct du Directeur de projet. Le PMO devra apporter une vision consolidée des charges, plannings, jalons, livrables, risques, alertes et dépendances, tout en structurant les informations remontées par les différents chefs de projet. MISSIONS Pilotage transverse du portefeuille Suivre l'avancement des différents projets. Consolider plannings, jalons, charges, livrables, risques et alertes. Identifier les dépendances, adhérences, points de vigilance et besoins d'arbitrage. Produire une vision consolidée du portefeuille. Coordonner les différentes parties prenantes. Suivre les ressources, consommés, reste à faire et capacité prévisionnelle. Proposer des ajustements et replanifications lorsque nécessaire. Reporting & aide au management Collecter, fiabiliser et synthétiser les informations des chefs de projet. Produire les tableaux de bord, reportings et synthèses destinés au management. Préparer les supports nécessaires aux différentes instances de gouvernance. Assurer la qualité et la cohérence des informations communiquées. Suivre et actualiser les éléments budgétaires. Gouvernance & suivi administratif Organiser et préparer les comités et instances de suivi. Rédiger les comptes rendus et relevés de décisions. Construire et suivre les plans d'actions. Maintenir les référentiels de pilotage et la documentation du programme. Suivre l'application des méthodologies et bonnes pratiques projet. Contribuer aux feuilles de route et au pilotage global du programme.

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)