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L'application de gouvernance des modèles de ML pour notre client vise à interroger diverses ressources telles que Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker afin de récupérer les métadonnées des modèles d'IA qui y sont hébergés. Ensuite, ces métadonnées sont stockées et une API est mise en place pour permettre à un front-end de les consommer et de les afficher dans un tableau de bord, facilitant ainsi le suivi des modèles en termes de mise à jour, d'utilisation et de performance. L'équipe devra prendre en charge les tâches suivantes : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform requis dans Azure et/ou AWS, en respectant les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant de récupérer les métadonnées provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Stockage des métadonnées des modèles dans une base de données et mise à jour régulière de celles-ci. Exposition d'une API pour que les données soient consommées par un front-end (le front-end étant en dehors du périmètre du projet). Concernant la Plateforme LLM Hub du client : La plateforme LLM Hub du client fournit aux équipes de développement un accès aux LLM tels que OpenAI/Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, et éventuellement d'autres à l'avenir. Son objectif est de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de cette consommation et optimiser les coûts grâce à un provisionnement du débit. L'équipe devra également gérer les tâches suivantes pour la Plateforme LLM Hub : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et/ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant l'exposition des APIs d'OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que des fonctions permettant de suivre la consommation des applications sur Azure et AWS. Développement de plugins visant à faciliter, optimiser et accélérer le développement des applications exploitant les LLM. Possibilité d'utiliser des connaissances en React pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Les technologies utilisées comprennent : Terraform pour Azure et AWS, Azure OpenAI, Azure Mistral, AWS Bedrock, Github, Github Actions, Github Workflows, Python, dotnet, React, Azure Function, AWS Lambda, Azure API Manager, Azure Container Apps/Container Instance, CosmosDB et SQLDB. TJM : 550€ - 2 jours de télétravail par semaine

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

Contexte du poste : Nous recherchons un ingénieur Avant vente Data pour notre client situé dans le secteur Energie. Contexte de la mission : Tout d'abord, l'ingénieur doit disposer d'une connaissance très approfondie dans le domaine de la Data et être en mesure de pouvoir qualifier des besoins techniques et fonctionnels des partenaires de la société cliente. Ensuite, l'ingénieur doit être capable de défendre les solutions liés à la data proposé par la société cliente à ses partenaires. Enfin, l'ingénieur doit être le relais, mais également le coordinateur des experts techniques de la société cliente lié au data solutions pour répondre aux appels d'offres

Contexte du poste : Nous recherchons un ingénieur Avant vente Data pour notre client situé dans le secteur Energie. Contexte de la mission : Tout d'abord, l'ingénieur doit disposer d'une connaissance très approfondie dans le domaine de la Data et être en mesure de pouvoir qualifier des besoins techniques et fonctionnels des partenaires de la société cliente. Ensuite, l'ingénieur doit être capable de défendre les solutions liés à la data proposé par la société cliente à ses partenaires. Enfin, l'ingénieur doit être le relais, mais également le coordinateur des experts techniques de la société cliente lié au data solutions pour répondre aux appels d'offres.

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Nous recherchons un Architecte Cloud Azure, qui interviendra auprès de nos clients sur les missions suivantes : - Définir les architectures Cloud et services hybrides adaptées au SI du client ; - Implémenter et/ou coordonner l’intégration des architectures et solutions proposées ; - Concevoir la stratégie digitale du client ; - Solutionner les problématiques métiers liés à la complexité d’une architecture ; - Piloter les différents projets et ateliers techniques ; - Travailler sur l’optimisation des services sur Azure (sécurité, performance, coûts…) ; - Travailler en collaboration avec des experts pour la réalisation des projets ; - Rédiger la documentation des architectures techniques (HLD, LLD, etc.) Assurer une veille technologique

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

NATIONALITE FRANCAISE 1) Profil Intégrateur Un profil d'intégrateur ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés est recherché au sein de l'équipe Poste de Travail (MOE du projet Samba4AD). 2) Missions Le prestataire devra mettre en œuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) - Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables - Suivi de la mise en œuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements - Participation aux comités de suivi opérationnel 3) Compétences requises a- Compétences générales : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux (RHEL) - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des normes d'architecture - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet) b- Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch c- Savoir être : - Aptitude au travail en équipe - Qualités relationnelles (sens de la communication) - Rigueur, attachement à la qualité de service - Disponibilité et réactivité - Sens de l'organisation - Capacité d'initiative 4) Organisation Télétravail : le poste à pourvoir est ouvert au télétravail (maximum 2 jours / semaine), Situation géographique : le poste est situé à Noisy le Grand, Temps plein, Durée de la mission : la mission est prévue sur plusieurs années (engagement sur la durée).

Dans le cadre d’expérimentations autour de l’intelligence artificielle générative d’images, nous recherchons un profil ayant une bonne vision de l’ensemble du domaine et déjà quelques expériences significatives. Parmi les expériences ou connaissances recherchées : Expériences d'utilisation d'IA générative et en particulier d'IA générative d'images Fortes compétences de développement (back notamment, utilisation d'ETL, de scripts système, ...) Compréhension des différentes briques d'IA: LM, LLM, outils on premise, SaaS, ... Compétences appréciées dans le domaine de l'UI et de l'UX (à préciser) Compétences en pédagogie (force de proposition) et documentation Appétence à la veille technologique dans le domaine de l’IA

Ingénieur Sénior en Stockage / Sauvegarde Durée du contrat : 12 mois renouvelable (projet de 3 ans) Industrie : Distribution Lieu : Télétravail Description : Notre client, une société multinationale de premier plan dans le secteur de la distribution, entreprend une initiative stratégique pour moderniser son infrastructure en exploitant les technologies VMware. Le projet vise à renforcer les capacités de virtualisation, optimiser le stockage des données et renforcer les processus de sauvegarde et de récupération. Rôle et Responsabilités de l’Ingénieur en Stockage et Sauvegarde : Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de virtualisation basées sur VMware, garantissant une intégration fluide et une perturbation minimale des opérations. Diriger la configuration et l’optimisation des solutions de stockage VMware, telles que VMware vSAN et VMware Storage Policy-Based Management (SPBM), pour répondre aux besoins de l’organisation. Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de sauvegarde et de récupération adaptées aux environnements VMware, en utilisant des technologies telles que VMware Data Protection (VDP) ou Veeam Backup & Replication. Coordonner avec des experts techniques internes et des fournisseurs externes pour exécuter des activités opérationnelles telles que la planification de la capacité, les mises à niveau du système et les évaluations de sécurité spécifiques aux déploiements VMware. Fournir une expertise technique et des conseils sur les meilleures pratiques de stockage et de sauvegarde VMware, en veillant à respecter les normes de l’industrie et les exigences de conformité. Effectuer un suivi régulier des performances et des analyses pour identifier les opportunités d’optimisation et d’amélioration de l’infrastructure de stockage et de sauvegarde VMware. Collaborer avec des spécialistes de la cybersécurité pour intégrer des mesures de sécurité robustes, telles que VMware NSX-T Data Center, dans l’environnement VMware pour protéger contre les menaces et les accès non autorisés. Préparer et présenter des rapports périodiques aux parties prenantes, mettant en évidence les principaux indicateurs de performance, les jalons du projet et les stratégies d’atténuation des risques liées aux technologies VMware. Exigences Supplémentaires : Maîtrise des langages de script (par exemple, PowerCLI) pour les tâches d’automatisation et d’orchestration dans les environnements VMware. Expérience avec VMware vSphere, vCenter Server et d’autres outils de gestion VMware. Familiarité avec VMware Cloud Foundation (VCF) et VMware Cloud sur AWS pour les déploiements de cloud hybride. Compréhension approfondie des concepts de stockage VMware, y compris les datastores Virtual Machine File System (VMFS) et Network File System (NFS). Connaissance des solutions de sauvegarde et de récupération VMware, y compris les sauvegardes au niveau de l’image et les sauvegardes cohérentes avec les applications. Excellentes compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement dans un environnement d’équipe pluridisciplinaire et à distance. Ce projet offre une opportunité passionnante pour un Ingénieur en Stockage et Sauvegarde expérimenté, avec une expertise en technologies VMware, de contribuer à une initiative transformative qui stimulera l’innovation et l’efficacité au sein de l’infrastructure de notre client.

Concevoir et déployer des systèmes d'IA de bout en bout, de la phase de démonstration à l'industrialisation. Optimiser les performances des systèmes d'IA existants. Effectuer des recherches pour développer de nouvelles méthodes et technologies d'IA. Assurer une documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA. Solides compétences en programmation, y compris une maîtrise de Python et des langages de programmation modernes. Excellente maîtrise des services cloud tels que AWS, Azure, et expertise dans l'environnement Unix. Familiarité avec les frameworks JavaScript récents, tels que React ou Vite.js, et le langage Python. Passion pour l'innovation technologique et suivi continu des avancées en matière d'IA. Capacité prouvée à s'auto-former et à rester à jour avec les développements technologiques.

Contexte : La prestation objet du présent document décrit les prestations d’architecture et d’ingénierie Sous-système pour un sous-système de gestion de réseau à forte prépondérance logicielle. Durant cette prestation, vous êtes en charge de contribuer à l’écriture en français des documents de design (Mise à jour du High Level Design et définition du Low Level Design ), des documents de sécurité (Security Related Documentation (SRD)) et des documents d’interface. Suite à cette phase de définition vous vous assurez de la conformité des travaux de réalisation à l’architecture validée avec le client. Lieu de mission: Le site Thales de Gennevilliers (92) Télétravail 02 jours/semaine Planning ASAP - Anglais Anglais professionnel requis Compétences obligatoires o Réseau Cisco o KVM o Réseau virtuel o JIRA o DOORS o Expérience significative en écriture de documents de spécification Tâches Dans le cadre de cette prestation, les différentes tâches à réaliser sont les suivantes : o T1 : Contribution aux documents de Design / Sécurité / FBL / ABL du composant o T2 : Vérification pendant toutes les phases de développement que la réalisation est conforme à la spécification du besoin Habilitation Profil habilitable + habilitation électrique HO/BO

La mission concerne un poste d'intégration ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés. Il intégrera l'équipe Poste de Travail / MOE du projet. Les tâches demandées sont : Il s’agit de mettre en oeuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : • Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) • Évolutions des configurations système et logicielles • Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants • Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs • Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) • Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, .. • Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables • Suivi de la mise en oeuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements • Participation aux comités de suivi opérationnel

Un profil d'intégrateur ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés est recherché au sein de l'équipe Poste de Travail (MOE du projet Samba4AD). La connaissance du contexte et de l'environnement SI de la DGFIP est souhaitée. Missions Le prestataire devra mettre en œuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux DGFiP récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils DGFIP (OMEGA) - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) - Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables - Suivi de la mise en œuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements - Participation aux comités de suivi opérationnel Compétences requises a- Compétences générales : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux (RHEL) - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des normes d'architecture de la DGFIP - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet) DGFIP b- Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch c- Savoir être : - Aptitude au travail en équipe - Qualités relationnelles (sens de la communication) - Rigueur, attachement à la qualité de service - Disponibilité et réactivité - Sens de l'organisation - Capacité d'initiative