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Nous cherchons un(e) Développeur Python confirmé(e) pour rejoindre une équipe projet en charge d’un chantier de reprise de patrimoine et de développement d’outils autour de la donnée, des tests automatisés et du monitoring. Vos missions : La reprise d’un calculateur Python (migration depuis un ancien patrimoine) Le développement de tests fonctionnels automatisés avec RobotFramework La mise en place d’un outil de monitoring métier à partir d’un POC Streamlit La contribution à l'amélioration continue des pratiques de dev (tests, CI/CD, doc) Environnement technique : Python 3.9 → 3.12 Polars / Pandas CI/CD : Jenkins, GitLab RobotFramework, Streamlit (bonus)

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Engineer sur Paris + TT Projet : Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Assurer l’assistance technique auprès de nos client Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Principaux livrables : Participer au cadrage technique Refonte et re-design de l'application existante Initialisation et préparation de l'environnement de DEV et de la chaine DEVOPS Développement Front avec UX/Design, gestion des exceptions. Développement des pipelines de données (Extraction via API externe et d'autres sources, Intégration dans une Base de données SQL et construction des données nécessaires pour exposition dans le portail) Intégration et déploiement continue via une chaine CI/CD sur l'ensemble des environnements Documentation technique et utilisateurs. Recette technique et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs Respect des normes et règles de développement Python. Travailler étroitement avec les équipiers pour s’assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques. Compétences requises : Maitrise de Python et de Framework Streamlit Expertise en déploiement et configuration de Streamlit en environnement python Maîtrise de HAProxy et des concepts de reverse proxy et connexion SSL/TLS Maitrise Bash et chaine DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, …) Maitrise des base de données relationnelle SQL Experience sur la consommation et l'exposition API REST Kubernetes, pratiques MLOPS Une bonne autonomie et capacité de prendre le lead sur la définition des solutions applicatifs et le développement des évolutions bonne communication et accompagnement utilisateurs Sens du travail en équipe Best to have : - Connaissance LLM et IA GEN Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word

Data Engineer Python et de Framework Streamlit - Sénior avec un minimum de 5 ans d’expériences sur des projets similaires. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Maitrise de Python et de Framework Streamlit Expertise en déploiement et configuration de Streamlit en environnement python Maîtrise de HAProxy et des concepts de reverse proxy et connexion SSL/TLS Maitrise Bash et chaine DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, …) Maitrise des base de données relationnelle SQL Experience sur la consommation et l'exposition API REST Kubernetes, pratiques MLOPS Une bonne autonomie et capacité de prendre le lead sur la définition des solutions applicatifs et le développement des évolutions bonne communication et accompagnement utilisateurs Sens du travail en équipe Best to have : - Connaissance LLM et IA GEN Projet : Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Assurer l’assistance technique auprès de nos client Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Principaux livrables : Participer au cadrage technique Refonte et re-design de l'application existante Initialisation et préparation de l'environnement de DEV et de la chaine DEVOPS Développement Front avec UX/Design, gestion des exceptions. Développement des pipelines de données (Extraction via API externe et d'autres sources, Intégration dans une Base de données SQL et construction des données nécessaires pour exposition dans le portail) Intégration et déploiement continue via une chaine CI/CD sur l'ensemble des environnements Documentation technique et utilisateurs. Recette technique et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs Respect des normes et règles de développement Python. Travailler étroitement avec les équipiers pour s’assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques.

Vous serez responsable du développement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle afin de renforcer la sécurité de la production informatique et d’en optimiser les processus. Vous vous appuierez sur Python et les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des interfaces utilisateurs. Votre rôle Développement et déploiement de modèles IA · Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python · Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et de la connaissance des données Création d’interfaces utilisateurs · Concevoir des interfaces utilisateurs en utilisant Streamlit, Gradio, Flask, et d'autres frameworks pertinents Traitement des données et préparation des jeux d’essai · Mettre en œuvre des processus ETL (Extract Transform Load) pour gérer et transformer les données · Exploiter des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation des données et l’apprentissage automatique Collaboration avec les métiers · Collaborer avec les experts IA pour comprendre les exigences et adapter les outils en conséquence

🚀 Nous recherchons un Développeur·Senior Python Full Stack avec minimum 10 ans d'expérience pour intervenir dans une nouvelle équipe qui a pour but d'accompagner techniquement mes collaborateurs dans leur projet de code en expérimentation et en conseil technique. 🎯 Votre rôle : Soutenir techniquement des projets de code (principalement Python, R) Relire, corriger ou optimiser du code existant Mettre en place ou améliorer des pipelines CI/CD, déploiements Docker, hébergements Participer à la documentation, aux audits de code et à l’industrialisation Maintenir et faire évoluer une plateforme technique développée en Django Former, conseiller, et partager les bonnes pratiques (Git, API, DevOps, etc.)

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous participerez à l’industrialisation d’un portail à destination des équipes Data Science et Intelligence Artificielle, servant à orienter et informer sur les modèles d’IA générative et LLM. La solution, initialement développée en mode exploratoire sous Streamlit, doit être sécurisée, déployée en OnPremise sur l’infrastructure interne de la banque, et intégrée avec les outils existants (VM Linux, HAProxy, API interne, etc.). Principales missions : Participation au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives. Refonte et redesign de l’application existante. Initialisation de l’environnement de développement et de la chaîne DEVOPS. Développement Front avec attention particulière à l’UX/Design et à la gestion des exceptions. Développement de pipelines de données (extraction via API, intégration SQL, structuration pour exposition dans le portail). Intégration et déploiement continu (CI/CD) sur tous les environnements. Rédaction de la documentation technique et utilisateur. Réalisation des recettes techniques et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs. Respect strict des normes de développement Python. Travail en lien direct avec les Data Scientists, équipes IA, DevOps et sécurité du groupe bancaire.

Missions principales En pratique, vos responsabilités seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D). Développer ou améliorer des solutions d’acquisition et de visualisation innovantes. Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs). Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs. Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des solutions. Participer à la mise en place et l’évolution de processus et d’outils de data management. Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements). Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé. Compétences techniques attendues Reporting & DataViz Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder. Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives. Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction). Programmation & Analyse de données Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit). R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny). SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique). SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles). Bonnes pratiques de développement Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code). Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code. Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers. Big Data & Cloud Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP) . Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.

Nous recherchons, pour l’un de nos clients basé à Plaisir, en Île-de-France, un développeur senior Snowflake justifiant d’au moins 4 ans d’expérience. Objectif de la mission : Contribuer à la conception, au développement et à la mise en œuvre d’une architecture Snowflake dans un contexte cloud, au sein d’une approche agile. Opérationnel : Gestion DevOps autour de l’environnement Snowflake Suivi FinOps pour optimiser les coûts d’exploitation Mise en œuvre et gestion des permissions via le modèle RBAC Développement de solutions de reporting et d'alimentation de la donnée Développement d'applications personnalisées via Snowflake Streamlit Livrables attendus : Création et gestion des bases, schémas et objets de base de données Implémentation des fonctionnalités de sécurité natives Snowflake Modélisation des données métier Rédaction du dossier d’architecture technique Participation aux ateliers projets et rédaction des spécifications technico-fonctionnelles Devoir de conseil en expertise Snowflake et Data

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevOPS Sur Plaisir (78). L’ingénieur DevOPS aura pour activité principale d’assurer le suivi et le cadencement des sprints de développement. L’automatisation de la plateforme « infrastructure as code » et la revue de code/architecture. Suivi de développement : cadrage, expertise et reconstruction d’un dépôt GIT CI/CD pour intégrer les nouveautés de l’application 2.0. Préparation : Construction du backend DevOps (mise en place et test des pipelines CI/CD) selon les standard client Analyse des dépôts GIT et branches existantes pour consolidation Automatisation des déploiements DEV/PPD/PRD Déploiement des environnements pour test et Go live Livrables : Source code Documentation CI/CD et maintenance Dossier d’architecture/ flux Optimisation des services AWS pour responsable FINOPS Revue de code Gestion de projet opérationnelle, gestion de backlog et SCRUMS Atelier de conception, ateliers de travail Expertise Technique Attendues : Expertise Data ingénierie sur CLOUD AWS Bonnes connaissances de terraform Compétences techniques de code technique comme le SQL,Python, Compétences en gestion de code GITLAB Connaissances réseaux et sécurité Connaissance en développement applicatif DJANGO et Streamlit Livrables : Documents d’architectures techniques et fonctionnelles. Document de transfert de connaissance pour maintenance du projet Planifier et organiser les tests unitaires et de charge Assurer mise en production et le déploiement ainsi que la fourniture des documents associés Assurer la correction des anomalies Langages : Français, Anglais (un plus mais pas obligatoire) Séniorité : Au moins 7+ ans d’expérience

Data Scientist Expérience souhaitée : 3 ans minimum 2 à 3 jours sur site Compétences requises Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning et IA Générative. Bonne maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, Numpy, Jupyter Notebook, Streamlit. Maîtrise des frameworks : TensorFlow, PyTorch. Connaissance du cycle de vie complet des modèles IA (conception, mise en prod, suivi). Curiosité, autonomie, capacité à faire de la veille technologique. Esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances. Missions Analyser les problématiques métiers et démontrer la valeur ajoutée d’approches ML/DL ou IA Générative. Concevoir et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique. Traiter de grandes quantités de données pour créer des jeux d'entraînement. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et assurer l’explicabilité des modèles. Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes et suivre la performance des modèles dans le temps. Réaliser du prompt engineering pour les modèles d’IA Générative. Effectuer des benchmarks pour évaluer les modèles IA Gen. Optimiser les modèles (paramétrage, ajustements).