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Nous recherchons un Développeur Python / Vue 3 (TypeScript) pour intervenir sur le développement, le co-développement et l’hébergement d’ applications data destinées à différents métiers internes. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez dans une équipe en charge de concevoir des solutions data selon différents modes : Hébergement d’applications développées par les métiers Co-développement avec des équipes partiellement techniques Prise en charge complète des besoins pour des métiers non techniques 👉 Le poste implique donc des interactions fréquentes avec des profils très variés , du technique au non-technique. ⚙️ Stack technique Backend : Python 3.13, Pandas (indispensable) , FastAPI, Dash, Streamlit, Bokeh, Polars (bonus) Frontend : Vue 3, TypeScript, Vuetify CI/CD : GitLab, déploiement sur OpenShift Tests : Pytest, Vitest, tests end-to-end 🧩 Missions principales Analyser, structurer et transformer les données avec Pandas . Développer des dashboards interactifs (Dash ou Vue.js). Concevoir et maintenir des APIs avec FastAPI . Participer aux phases de co-développement avec les métiers . Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement (qualité du code, tests, revues, CI/CD).

Vous intervenez au sein d’une équipe Data/IA qui déploie des cas d’usage d’IA générative pour faciliter l’accès à l’information et automatiser la production de livrables. Votre rôle Pipeline data et préparation des connaissances · Concevoir et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation pour alimenter les cas d’usage IA générative · Structurer et fiabiliser des données non structurées (PDF, Word, PPT, CSV) Développement de solutions GenAI / LLM (RAG & prompt) · Développer des fonctionnalités IA générative basées sur des LLM · Concevoir, implémenter et optimiser des systèmes RAG · Industrialiser le prompt engineering · Automatiser la génération de livrables (rapports, synthèses, documents) via Python, à partir des données et des sorties LLM Industrialisation, déploiement et qualité de service · Développer et mettre en production des API FastAPI pour intégrer les briques IA aux applications métiers · Mettre en place la chaîne CI/CD et les standards de développement · Suivre et améliorer la performance en production · Construire des interfaces de test (Streamlit)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet, nous recherchons un Développeur Front-end & API Senior pour intervenir sur des applications à forts enjeux techniques et fonctionnels. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la conception à la mise en production, au sein d’équipes organisées en méthodologie Agile. Vos missions principales Concevoir et développer des interfaces utilisateur modernes, performantes et maintenables en utilisant Angular (versions 11 à 21), ainsi que d’autres technologies front-end selon les besoins. Développer et exposer des API REST robustes avec des frameworks tels que FastAPI, Flask ou Spring Boot. Participer aux phases de conception technique en lien avec les architectes et les équipes back-end. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle : tests, revues de code, analyse de la qualité (Sonar), optimisation des performances. Contribuer à l’ industrialisation des développements via des pipelines CI/CD et des outils de déploiement automatisés. Travailler sur des environnements cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes). Collaborer étroitement avec les Product Owners et les équipes techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer activement aux cérémonies Agile et au suivi des projets via Jira et Confluence.

Missions principales🔹 Administration & Exploitation Administration de l’orchestrateur Elastic Cloud Enterprise (ECE) Administration des clusters Elasticsearch du groupe Gestion des architectures Hot / Warm / Cold / Frozen Mise en œuvre de Datastream & Searchable Snapshots Supervision de la performance et optimisation des clusters à forte volumétrie 🔹 Performance & Résolution d’incidents Diagnostic et résolution des problèmes de performance complexes Analyse fine des indexations massives (>100k/sec) Intervention en production sur incidents critiques 🔹 Projets & Évolutions Participation à la migration ECE 3.5 et Elasticsearch 8.x Intégration du patrimoine applicatif dans l’offre Supervision DSI / AIOps Contribution à l’évolution de l’offre de service Data4Ops Intégration dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, XL-Deploy, Bitbucket) 🔹 Architecture & Expertise Participation à la définition d’architectures techniques Conception technique (design) des infrastructures Middleware Études d’opportunité et analyses techniques stratégiques Veille technologique 🔹 Gouvernance & Qualité Application des normes qualité, sécurité et productivité Collaboration transverse (réseau, sécurité, systèmes) Rédaction de documentation technique Présentation des dossiers devant instances internes

2) Missions principales (responsabilités) Analyse & modélisation - Réaliser des analyses complexes sur les données et produire des insights actionnables via des méthodologies statistiques. - Concevoir/porter des modèles de données métiers (expertise de la modélisation). - Posture "Conseil" & interface métier - Traduire les besoins métier en exigences techniques, tout en les challengeant et en étant force de proposition. Communiquer avec pédagogie auprès d'équipes techniques et métiers ; animer la communauté de data analystes. Delivery BI / dataviz / UX - Concevoir des rapports pertinents à partir des données analysées. - Porter des propositions UX/UI (wireframes, maquettes, personae) et proposer des visualisations avancées (ex. D3.js). Gouvernance & patrimoine data Rédiger/maintenir les bonnes pratiques de modélisation et développement. Maintenir la connaissance du patrimoine de données et des publications de reporting associées. Développer l'offre Streamlit et maintenir un cadre UX/UI Data ; assurer une veille produit Power BI. Expertise / administration / industrialisation - Administrer le service Power BI (et le "parc"), consolider les métriques d'usage et les données catalogue. - Auditer / optimiser du code (Power BI, SQL, Streamlit) et maintenir le CI/CD Power BI. Sécurité S'approprier et intégrer les exigences Cybersécurité dans les pratiques et livrables.

Pour un poste en cDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Salaire Fixe + différentes primes de performance Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d’adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l’IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d’autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue.

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent