Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Streamlit

Contexte Nous recherchons pour la Direction des Services d’Information un Stream Lead Intégration & Data Migration IT. Missions Coordination de la conception des interfaces : coordonner le recueil des exigences fonctionnelles et techniques pour l'interfaçage de la plateforme avec les applications Legacy du SI. Pilotage de l'implémentation : assurer le suivi de bout en bout de la réalisation des interfaces et des flux de données, en gérant les interdépendances avec les autres streams du programme. Pilotage des partenaires : diriger les activités de l’éditeur externe pour garantir le respect des délais et de la qualité des livrables techniques.

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Tu recherches deux experts Snowflake pour accompagner l’évolution d’une plateforme data construite sur AWS au sein d’une DSI. Dans le cadre de cette mission, tu interviendras en collaboration avec le responsable Data & BI et tu seras amené à échanger avec des équipes internes en France, aux États-Unis et en Inde, ainsi qu’avec des partenaires externes. Mission Tu contribueras à : définir l’architecture d’intégration Snowflake, participer aux phases de conception, de maintenance, d’upgrade et au maintien en condition opérationnelle des flux inter-applicatifs, documenter l’ensemble des activités réalisées et assurer le transfert de connaissances, intervenir en conseil, formation et support auprès des équipes techniques et métiers. Périmètre des missions Tu seras impliqué dans : la conception et l’évolution d’une architecture data cloud sous Snowflake, la mise en place et le suivi de la gouvernance : DevOps, FinOps, gestion des accès et des rôles (RBAC), la construction et la maintenance des objets Snowflake : bases, schémas et structures de données, sécurité et gestion des droits, modélisation des données métier, documentation d’architecture, applications Snowflake (Streamlit), synchronisation des groupes Active Directory (SCIM), l’animation d’ateliers projet et la rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, le support à la conception de solutions d’alimentation, de transformation et de reporting de la donnée. Une expérience dans les secteurs aéronautique ou industriel est un plus apprécié.

Tu es attendu sur une mission d’expertise Snowflake au sein d’une DSI, dans un contexte d’évolution d’une plateforme data basée sur AWS. Tu travailleras en lien direct avec le responsable Data & BI et tu échangeras avec des équipes internes en France, aux États-Unis et en Inde, ainsi qu’avec des partenaires externes. Contexte de la mission L’objectif est de faire évoluer la plateforme data en renforçant son architecture Snowflake et en accompagnant la mise en œuvre de la roadmap Data & BI. Tu interviendras sur : la définition de l’architecture d’intégration Snowflake, la conception, la maintenance, les upgrades et le maintien en condition opérationnelle des flux inter-applicatifs, la documentation des activités réalisées et le transfert de connaissances, des missions de conseil et de support auprès des équipes techniques et métiers. Périmètre du poste – Développeur Senior Snowflake Tu seras amené à intervenir sur : Architecture et plateforme data conception et évolution d’un entrepôt de données cloud Snowflake, gestion des objets : bases, schémas et structures de données, mise en place des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance. Gouvernance et exploitation suivi DevOps et FinOps, gestion des accès et des rôles (RBAC), maintien de la qualité et de la robustesse de la plateforme. Livrables et réalisations modélisation des données métiers, rédaction de dossiers d’architecture, développement et maintenance d’applications Snowflake (Streamlit), contribution aux solutions de reporting, développement des flux d’alimentation et de transformation de la donnée. Contribution transverse Tu participeras également à : des ateliers projet et échanges fonctionnels/techniques, la rédaction de spécifications, un rôle de conseil et d’expertise auprès des équipes Data et métiers. Une expérience dans les secteurs aéronautique ou industriel est un plus apprécié pour ce poste.