Rejoignez une grande entreprise du secteur du retail en tant qu'expert(e) data, au cœur d'une transformation analytique majeure. Vous piloterez l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Visualization) pour valoriser les données et soutenir la prise de décision stratégique. Vous intervenez au sein d'une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables. Votre mission combine deux volets complémentaires : l'analyse de données avancée et le pilotage produit en mode agile. Vous traiterez des problématiques critiques telles que la prévision des ventes et la qualité d'approvisionnement, en transformant les données complexes en insights actionnables. L'environnement technique repose sur des outils modernes et scalables (SQL, BigQuery, DataStudio, Tableau, GitLab) et s'inscrit dans une approche méthodologique agile rigoureuse. Vous devrez maîtriser les concepts statistiques avancés et comprendre les modèles de Data Science produits par les équipes techniques, tout en restant un traducteur privilégié des besoins métier vers la technique. Responsabilités : - Cadrer, extraire et analyser de manière autonome les données pour produire des études décisionnelles robustes et des recommandations fondées - Restituer les résultats d'analyse avec clarté, accompagner les métiers dans la lecture des insights et les sensibiliser aux biais d'analyse - Piloter la feuille de route des produits analytiques en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Spécifier les besoins métier sous forme de User Stories structurées, prioriser les initiatives et animer la cadence agile (sprints, rituels) - Mesurer l'impact des livrables via des KPI pertinents et accompagner l'adoption des produits analytiques par les utilisateurs finaux - Vulgariser les concepts techniques et statistiques pour un public non-technical, en démontrant une aptitude à expliquer et convaincre - Assurer l'autonomie analytique des équipes métier en renforçant leur capacité à exploiter les données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy
Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy
developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.
Les missions : En tant que développeur IBMi, vous intervenez sur le bon fonctionnement de l'ERP interne, tant sur des missions fonctionnelles que techniques. Vous êtes le point d'entrée et l'exécutant premier des demandes métiers internes, tout en étant accompagné par l'éditeur et des prestataires externes. A ce titre, vos missions sont : Sur la partie technique : Administrer le système : gérer les comptes utilisateurs, les droits d'accès et assurer la maintenance préventive (purges, optimisations) Développer, maintenir et automatiser les applications sur l'environnement IBM i (RPG 3 et 4) Exploiter les bases de données DB2, concevoir des requêtes SQL complexes et réaliser des extractions de fichiers (QRY/Statistiques) Assurer le support utilisateur en autonomie ou avec le soutien de l'éditeur, selon le niveau de complexité Sur la partie fonctionnelle : Assurer l'interface technique avec l'éditeur de la solution et les prestataires externes, et suivre les évolution Analyser les besoins métiers du secteur de la santé, rédiger les cahiers des charges et piloter les développements sous-traités Définir, exécuter et valider les tests fonctionnels, les livrables externes et le suivi des dysfonctionnements avant mise en production Concevoir les supports de formation
Mission de Data Analyst / Business Analyst basée à Chartres, au sein d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en Agile / Scrum. L'objectif est de valoriser les données liées aux environnements de travail, aux postes utilisateurs et aux applications associées, afin de produire des tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs permettant de piloter les usages et l'adoption des solutions. Missions : - Recueillir les besoins auprès des équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs de métrologie - Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples : bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, etc - Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins métiers - Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, usages et axes d'optimisation - Exploiter les environnements Azure Data et Databricks pour le traitement et la valorisation des données - Participer à la définition et à la mise en œuvre des indicateurs de suivi des usages - Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage - Documenter les dashboards, indicateurs, calculs et sources de données - Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des données présentées - Collaborer avec les équipes Data, techniques et métiers dans un environnement Agile / Scrum Profil attendu : Data Analyst / Business Analyst confirmé, disposant de 3 à 8 ans d'expérience dans l'analyse et la valorisation de données, idéalement dans un environnement Microsoft Data / Azure. Profil analytique, autonome et orienté métier, maîtrisant la conception de dashboards et capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels, les sources de données et les solutions décisionnelles.
CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.
Nous recherchons un consultant HR Access pour mener à bien les activités suivantes. Objet de la prestation : Prestation AMOA d'assistance à l'exploitation Suppléance de l'activité de production des exploitants (au quotidien mais notamment si congés et absences) : Planification des traitements batchs (Directo) / Exploitation des logs (fichiers tar.gz) / Reformatage (scripts) et diffusion de l'information aux équipes métiers (outils bureautiques) Apport d'expertise technico-fonctionnelle auprès des équipes de la MNSIRH, en particulier l'équipe exploitation (optimisation et automatisation) : Analyse et résolution des incidents de paie (pré-analyse des mouvements intempestifs sur la bande gest et conception de bordereaux correctifs) Contribution aux opérations de recette : réinitialisation des environnements, injection en masse (bordereaux ou flux), suivi des paliers évolutifs et correctifs Appui pour les opérations de fin d'année (fin de gestion, réorganisations des services) Travaux de requêtage complexes / Requêtes à façon (en PostgreSQL) en réponse aux sollicitations statistiques Réécriture de scripts (Python, PowerShell, etc.) et maintenance des outils d'exploitation (Directo, nombreux outils internes) Unités d'œuvre : AMOA exploitation / Complexité moyenne TMA outils d'exploitation / Complexité moyenne à forte Livrables attendus : Rapport d'expertise / Périodicité mensuelle Profil souhaité : Profil technico-fonctionnel Profil sénior Soft skills : Capacité à travailler en équipe Agilité Mode projet Compétences techniques : HR Access V7 / V9 Directo (outil de gestion de l'exploitation SIRHIUS) SQL (PostgreSQL) Python PowerShell Macro VBA Windows server / Linux SGBD / Oracle
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus). Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l'accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements.
Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle
Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques
Contexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une nouvelle solution de gestion de la réassurance, notre client recherche un Actuaire Épargne / Réassurance afin d'accompagner ses équipes sur le paramétrage de l'outil, les études actuarielles et les travaux de production multinormes. La mission s'articule autour de trois axes principaux : La mise en œuvre et le paramétrage d'une solution de réassurance La contribution aux études actuarielles et à l'évolution des modèles de projection L'assistance opérationnelle lors des arrêtés de production Vos principales missions1. Paramétrage de la solution de réassuranceRéaliser le paramétrage fonctionnel et technique de la solution pour les différents traités de réassurance du périmètre Automatiser les processus métiers, notamment la génération et la constitution des comptes de réassurance liés aux cessions Fiabiliser les données d'entrée et de sortie Définir et mettre en place des contrôles de cohérence Identifier les besoins non couverts par le standard de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux évolutions attendues Participer à l'analyse des flux financiers et des cash-flows de réassurance 2. Études actuarielles et modélisationContribuer aux études d'impact liées aux évolutions des modèles et des fonctionnalités Analyser les conséquences de changements d'hypothèses actuarielles Participer aux travaux de modélisation, d'extraction et d'analyse de données Réaliser des analyses liées aux provisions, aux risques et à la rentabilité Produire les études et analyses nécessaires aux différentes instances de gouvernance, notamment celles liées au provisionnement Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus actuariels 3. Assistance aux travaux de productionApporter un soutien opérationnel aux équipes lors des périodes d'arrêtés Participer aux travaux de production en normes Solvabilité II et IFRS 17 Contribuer au calcul des provisions techniques et des principaux indicateurs de risques Intervenir sur les calculs de BEL, Risk Margin, SCR et CSM Réaliser les contrôles de premier niveau Effectuer les rapprochements et réconciliations de données Analyser les variations entre les différents arrêtés Sécuriser les livrables dans le respect de calendriers de production contraints Profil recherchéFormation supérieure de niveau Bac+5 en actuariat, statistiques ou mathématiques financières Une qualification reconnue en actuariat constitue un atout Expérience professionnelle confirmée d'au moins 3 à 5 ans sur des fonctions actuarielles Solide connaissance des produits d'épargne Bonne maîtrise des environnements Solvabilité II et IFRS 17 Expérience en calcul de provisions techniques et en production actuarielle Expérience dans le paramétrage d'un outil actuariel, de modélisation ou de réassurance Bonne compréhension des mécanismes de réassurance et des calculs associés Maîtrise de l'analyse de données et des cash-flows Forte appétence pour les outils informatiques et l'automatisation des processus Compétences attenduesCapacité à s'intégrer rapidement au sein d'une équipe Autonomie dans la gestion des travaux et des livrables Rigueur et capacité à respecter des échéances de production exigeantes Capacité à analyser et à fiabiliser des données complexes Aptitude à vulgariser des concepts actuariels Excellentes qualités rédactionnelles, notamment pour la formalisation de spécifications fonctionnelles Esprit d'analyse, sens du résultat et force de proposition Les atouts pour réussir la missionUne expérience concrète sur les sujets suivants sera particulièrement appréciée : Paramétrage d'une solution dédiée à la réassurance Automatisation des comptes de réassurance Analyse des traités et des cessions Production actuarielle sur un périmètre Épargne Travaux d'inventaire multinormes Modélisation et analyse de cash-flows Participation à des arrêtés IFRS 17 et Solvabilité II
Contexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une nouvelle solution de gestion de la réassurance, notre client recherche un Actuaire Épargne / Réassurance afin d'accompagner ses équipes sur le paramétrage de l'outil, les études actuarielles et les travaux de production multinormes. La mission s'articule autour de trois axes principaux : La mise en œuvre et le paramétrage d'une solution de réassurance La contribution aux études actuarielles et à l'évolution des modèles de projection L'assistance opérationnelle lors des arrêtés de production Vos principales missions1. Paramétrage de la solution de réassuranceRéaliser le paramétrage fonctionnel et technique de la solution pour les différents traités de réassurance du périmètre Automatiser les processus métiers, notamment la génération et la constitution des comptes de réassurance liés aux cessions Fiabiliser les données d'entrée et de sortie Définir et mettre en place des contrôles de cohérence Identifier les besoins non couverts par le standard de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux évolutions attendues Participer à l'analyse des flux financiers et des cash-flows de réassurance 2. Études actuarielles et modélisationContribuer aux études d'impact liées aux évolutions des modèles et des fonctionnalités Analyser les conséquences de changements d'hypothèses actuarielles Participer aux travaux de modélisation, d'extraction et d'analyse de données Réaliser des analyses liées aux provisions, aux risques et à la rentabilité Produire les études et analyses nécessaires aux différentes instances de gouvernance, notamment celles liées au provisionnement Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus actuariels 3. Assistance aux travaux de productionApporter un soutien opérationnel aux équipes lors des périodes d'arrêtés Participer aux travaux de production en normes Solvabilité II et IFRS 17 Contribuer au calcul des provisions techniques et des principaux indicateurs de risques Intervenir sur les calculs de BEL, Risk Margin, SCR et CSM Réaliser les contrôles de premier niveau Effectuer les rapprochements et réconciliations de données Analyser les variations entre les différents arrêtés Sécuriser les livrables dans le respect de calendriers de production contraints Profil recherchéFormation supérieure de niveau Bac+5 en actuariat, statistiques ou mathématiques financières Une qualification reconnue en actuariat constitue un atout Expérience professionnelle confirmée d'au moins 3 à 5 ans sur des fonctions actuarielles Solide connaissance des produits d'épargne Bonne maîtrise des environnements Solvabilité II et IFRS 17 Expérience en calcul de provisions techniques et en production actuarielle Expérience dans le paramétrage d'un outil actuariel, de modélisation ou de réassurance Bonne compréhension des mécanismes de réassurance et des calculs associés Maîtrise de l'analyse de données et des cash-flows Forte appétence pour les outils informatiques et l'automatisation des processus Compétences attenduesCapacité à s'intégrer rapidement au sein d'une équipe Autonomie dans la gestion des travaux et des livrables Rigueur et capacité à respecter des échéances de production exigeantes Capacité à analyser et à fiabiliser des données complexes Aptitude à vulgariser des concepts actuariels Excellentes qualités rédactionnelles, notamment pour la formalisation de spécifications fonctionnelles Esprit d'analyse, sens du résultat et force de proposition Les atouts pour réussir la missionUne expérience concrète sur les sujets suivants sera particulièrement appréciée : Paramétrage d'une solution dédiée à la réassurance Automatisation des comptes de réassurance Analyse des traités et des cessions Production actuarielle sur un périmètre Épargne Travaux d'inventaire multinormes Modélisation et analyse de cash-flows Participation à des arrêtés IFRS 17 et Solvabilité II
Dans le cadre d'un important programme de transformation et de modernisation de ses outils de Revenue Management, un grand groupe international recherche un Data Scientist Senior afin de renforcer une équipe Data composée d'une douzaine de collaborateurs. La mission aura pour objectif principal de participer à la réévaluation et à la modernisation des modèles de prévision de la demande. Vous interviendrez sur des problématiques de forecasting et de séries temporelles, depuis l'analyse et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'amélioration des modèles. Vous serez également amené(e) à exploiter des techniques avancées de Machine Learning et de statistiques, à analyser et restituer les résultats obtenus et à contribuer à des sujets à forte dimension innovation. La mission s'inscrit dans un environnement international nécessitant des échanges réguliers en français et en anglais.
