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🧠 Contexte Vous prenez le leadership technique et managérial sur un système critique à très forte volumétrie , au cœur de l’activité : Ce SI gère : la souscription l’espace abonné les services (vidéo, options, mobile…) la facturation et les abonnements des sujets complexes comme la fibre ou les services tiers 📌 Enjeux : refonte d’un SI legacy avec dette technique construction d’un système distribué moderne amélioration de la qualité, résilience et scalabilité autonomie des équipes produit & métier 🎯 Missions 🔧 Lead technique (hands-on) Développer en Python sur des sujets critiques Reprendre et structurer un code existant hétérogène Garantir la qualité, la robustesse et la performance Mettre en place des standards d’ingénierie solides 🧱 Architecture Définir l’architecture d’un système distribué à haute disponibilité Structurer les choix techniques et leur cohérence Apporter une vision long terme (scalabilité, maintenabilité) Éviter les dérives techniques et uniformiser les pratiques 👥 Management & Leadership Encadrer une équipe backend (≈ 6–10 devs) Faire monter les équipes en compétence Instaurer une culture d’excellence technique Influencer sans autorité directe (équipes front / transverse) ⚙️ DevOps & Production Implémenter une culture “you build it, you run it” Responsabiliser les équipes sur la production Mettre en place : observabilité alerting pratiques de déploiement (ex : canary releases)

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.

Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python o FastAPI o SQLAlchemy o Uvicorn (ASGI) o HTTPX (asynchrone) o Numpy o python-multipart o python-magic o Psutil Traitement asynchrone et distribués o Celery o RabbitMQ (broker AMQP) o Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers o Openpyxl (Excel) o PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) o Pillow (images) Frontend o Angular (TypeScript) o Services HttpClient Détails des missions - Conception, développement et documentation d’API REST performantes avec FastAPI. - Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. - Mise en place et supervision d’architectures queue-based (jobs distribués). - Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). - Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. - Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. - Développement et maintenance d’interfaces Angular consommant ces APIs. - Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). - Intégration des règles de gestion (# RGxxx). - Mise en place de tests unitaires Python + Angular. - Optimisation des performances. - Participation à l’architecture applicative. - Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. - Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence). Profil recherché Compétences techniques - Très bonne maîtrise de Python. - Solide expérience sur FastAPI. - Connaissance des ORM, en particulier SQLAlchemy. - Maîtrise des environnements Linux et Docker. - Compréhension solide des mécanismes de messaging (AMQP). - Expérience en systèmes distribués, concurrence et optimisation. - Déploiement de Celery en environnement conteneurisé (Kubernetes/OpenShift idéalement). - Expérience avec Angular (services, routing, state, formulaires). - Aisance avec les manipulations de documents (PDF/Excel) et formats binaires. Qualités humaines - Rigueur et sens du détail au sein d'une petite équipe : 1 project manager, 1 concepteur technique, 1 business analyst / testeur, 1 développeur. - Capacité à appliquer et formaliser des règles de gestion. - Autonomie et sens de l’initiative. Sens de la sécurité et de la qualité du code

Missions Développer des microservices et APIs en Python / FastAPI. Concevoir et intégrer des solutions basées sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI). Développer des assistants RH, agents IA et solutions RAG. Intégrer les applications aux systèmes SIRH existants. Exploiter et valoriser les données RH au travers de cas d'usage innovants. Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de sécurité et à l'industrialisation des solutions. Déployer et maintenir les applications sur Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles d'IA. Compétences requisesIA Générative Expérience significative sur OpenAI, Anthropic ou Vertex AI. Développement d'agents IA. Architectures RAG. Prompt Engineering. Gouvernance et sécurisation des usages IA. Backend & Cloud Python. FastAPI. Architecture microservices. API REST sécurisées. Docker. GitHub. CI/CD. Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Build, Vertex AI). Data Firestore. Redis. SQLAlchemy. Pydantic. Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en développement Python. Expérience démontrée sur des projets IA générative en environnement de production. Capacité à évoluer dans un contexte international. Forte autonomie et sens des responsabilités. Critère différenciant Une expérience dans un environnement SIRH constitue un véritable atout pour cette mission. Une connaissance de solutions telles que SuccessFactors, HR Access, Workday, Oracle HCM ou Talentsoft sera particulièrement appréciée. La compréhension des processus RH (gestion des collaborateurs, recrutement, mobilité interne, formation, performance, administration du personnel) permettra de prendre rapidement en main les enjeux fonctionnels du projet.

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter