Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Shiny

Développer R Maîtrise du développement en R (version > 3), développement de packages, visualisation (Shiny). Expérience API REST, bases de données, traitement de données volumineuses. Compétences Python > 3. Outils de développement collaboratif : Git, CI/CD, Confluence, JIRA. Capacité à travailler en équipe Agile, autonomie et bonnes qualités relationnelles. Connaissance du domaine énergie / équilibre offre-demande = un plus. Contexte de la mission Objectif de la mission Développer, maintenir et industrialiser des scripts de traitement des données (entrées/sorties). Garantir des solutions robustes et pérennes, et non de simples scripts ponctuels. Préparer la migration progressive d’une partie des scripts R vers Python. Objectifs et livrables Missions principales Recueil des besoins auprès des utilisateurs métier (ateliers, rédaction de spécifications). Développement de nouveaux scripts en R et mise à niveau des existants. Industrialisation (packaging, tests unitaires, CI/CD). Évolutions fonctionnelles pour suivre les montées de version du simulateur. Automatisation des vérifications et analyses post-simulation. Coordination avec l’équipe projet et participation aux cérémonies Agile. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques (Confluence). Tickets de dev (JIRA). Scripts R industrialisés, packages documentés, tests unitaires. Rapports d’analyses automatisés. Compétences attendues Maîtrise du développement en R (version > 3), développement de packages, visualisation (Shiny). Expérience API REST, bases de données, traitement de données volumineuses. Compétences Python > 3. Outils de développement collaboratif : Git, CI/CD, Confluence, JIRA. Capacité à travailler en équipe Agile, autonomie et bonnes qualités relationnelles. Connaissance du domaine énergie / équilibre offre-demande = un plus.

Missions principales En pratique, vos responsabilités seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D). Développer ou améliorer des solutions d’acquisition et de visualisation innovantes. Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs). Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs. Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des solutions. Participer à la mise en place et l’évolution de processus et d’outils de data management. Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements). Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé. Compétences techniques attendues Reporting & DataViz Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder. Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives. Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction). Programmation & Analyse de données Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit). R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny). SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique). SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles). Bonnes pratiques de développement Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code). Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code. Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers. Big Data & Cloud Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP) . Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.