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Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.

Pour l'un de nos clients situé à Paris, nous recherchons un(e) intégrateur d'application en production une couche Sysops Kubernetes / Docker et très à l'aise sur les serveurs d'applications Tomcat et Apache et qui connaisse également HAPROXY/ ELASTICSEARCH et VTOM. La mission : - Administrer les applications côté production - Bonne maîtrise de Kubernetes (analyse des configurations, modification de fichiers), - Elasticsearch : remonter des logs Elasticsearch, analyser et régler les problèmes de performance Les livrables sont - Fiches de consigne et d'exploitation - Scripts d'administrations et de supervision - Chaînes VTOM Description détaillée Transfert en production des applications - Assurer l'évolution et la maintenance des procédures d'exploitation - Assurer le support aux mises en production - Fabriquer les sondes de supervision dans centreon - Planifier les traitements et plans de production dans l'ordonnanceur (VTOM) Support aux utilisateurs - Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. - Intervenir rapidement lors des incidents d'exploitation (analyse, diagnostic et résolution). - Assurer le support dans la gestion des problèmes. - Assurer l'assistance technique dans les plages de services non ouvrées. ( astreintes ) Définition des procédures d'exploitation - Élaborer et diffuser des procédures d'exploitation - Rédiger les fiches de consignes de supervision pour les équipes de pilotage - Définir les normes d'exploitation des environnements - Mettre en place des tableaux de bord de suivi des performances