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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Rattaché au Responsable Front Office, le Lead Developer Front Office assure le rôle de référent technique au sein de l'équipe de développement Front. Il veille à la qualité technique des applications, à l'homogénéité des développements et au respect des standards de développement. Il soutient les développeurs dans leur progression, pilote les réflexions techniques et participe aux décisions d'architecture en lien avec le Responsable Front Office. Il demeure pleinement investi dans les développements tout en occupant une fonction de coordination technique. 1. Leadership technique ● Incarner le référent technique de l'équipe Front Office. ● Épauler les développeurs dans la résolution des problématiques complexes. ● Planifier et animer les revues de code. ● Établir et faire respecter les standards et bonnes pratiques de développement. ● Contribuer à l'intégration et à la progression des développeurs. ● Encourager le partage de connaissances et la diffusion des bonnes pratiques. 2. Développement et architecture ● Concevoir et réaliser les fonctionnalités les plus structurantes. ● Prendre part aux décisions d'architecture Front Office en lien avec le Responsable Front Office. ● Assurer la cohérence technique entre les différents projets. ● Veiller à la performance, à la maintenabilité et à l'évolutivité des applications. ● Garantir une intégration solide avec les services Back Office. 3. Qualité logicielle et cybersécurité ● Préserver la qualité du patrimoine applicatif Front Office. ● Encadrer les Merge Requests les plus structurantes. ● Veiller à la maîtrise de la dette technique. ● Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, XSS, CSRF, CSP…). ● Coopérer avec le QA afin d'améliorer la qualité des livraisons et la couverture des tests. ● Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques complexes. 4. Collaboration et amélioration continue ● Œuvrer en étroite coordination avec le Responsable Front Office sur les orientations techniques. ● Interagir avec les équipes Back Office, Exploitation et coopérer avec le QA. ● Prendre part aux rituels Agile. ● Être moteur dans les propositions d'évolutions techniques, d'optimisation des performances et d'amélioration des pratiques de développement. ● Mener une veille technologique continue. 5. Documentation et capitalisation ● Piloter la documentation technique Front Office. ● Tenir à jour les documents d'architecture, les standards de développement et les guides techniques. ● Formaliser les décisions techniques structurantes. ● Assurer la capitalisation des connaissances et la pérennité du patrimoine logiciel.

Vous interviendrez sur des sujets Dynamics 365 Sales, avec une forte dimension technique et une proximité avec les PO, BA et Tech Lead. Vos principales missions : Configurer et adapter Dynamics 365 Sales : entités, vues, formulaires, règles métiers, BPF, séquences… Analyser les besoins et privilégier les solutions standards Dynamics avant toute personnalisation. Réaliser les développements spécifiques : C#, Plugins, JavaScript, Power Automate… Participer au cadrage technique des User Stories : faisabilité, chiffrage et solution design. Contribuer aux revues techniques et garantir la cohérence des livrables. Assurer le support technique niveau 2 en phase de RUN.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Technical Office, nous recherchons un Expert Apigee / Référent Technique API afin d'accompagner l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme d'API stratégique. Vous interviendrez en tant que référent technique, avec un rôle central dans la gouvernance, l'administration et le développement autour de l'écosystème API. Les enjeux de la missionGarantir la qualité, la cohérence et la sécurité des API. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'API Management. Faire évoluer la plateforme Apigee et ses composants. Participer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des processus API. Contribuer à une démarche API-first au sein de l'organisation. Vos missionsGouvernance APIDéfinir et maintenir les standards de conception des API (REST, OpenAPI, versioning, conventions de nommage). Mettre en œuvre les politiques de gouvernance. Veiller à la conformité des API aux standards de l'entreprise. Promouvoir les bonnes pratiques et l'approche API-first. Administration de la plateforme ApigeeAdministrer et faire évoluer la plateforme Apigee. Gérer les organisations, environnements, API Proxies, API Products et développeurs. Mettre en œuvre les politiques de sécurité, de routage et de transformation. Superviser la disponibilité et les performances de la plateforme. DéveloppementConcevoir et développer des API Proxies. Développer des Shared Flows. Mettre en œuvre les policies Apigee. Réaliser des transformations et développements spécifiques (JavaScript, Java Callouts, XSLT...). Participer à la gestion du cycle de vie des API. Environnement techniqueApigee (X, Hybrid ou Edge selon le contexte) API Management REST OpenAPI JavaScript Java Callouts XSLT Technologies Cloud

ContexteCet appel d'offre a pour but de renforcer le programme Convergence FIC avec un développement Full Stack AI augmented. La plateforme cible de gestion et d'orchestration du process de crédit de la banque est une application couvrant le processus crédit de bout en bout, de l'origination à la décision en comité, jusqu'à l'implémentation et au suivi continu pour les Corporates. Le périmètre FIC (Financial Institutions Coverage — banques, hedge funds, assurances …) est encore géré dans une application historique centrée uniquement sur le comité de crédit, avec un quotidien qui repose largement sur les e-mails et les fichiers Excel. L'objectif du programme Convergence FIC est de faire migrer ce périmètre vers cette plateforme cible. C'est un programme global par nature et un enjeu stratégique pour la banque : il s'adresse à l'ensemble des équipes FIC à l'échelle internationale (Europe, Amériques, hubs opérationnels) et touche toute la chaîne de valeur du crédit, des référentiels et des données jusqu'au pilotage du portefeuille. L'ambition se résume en une phrase : faire de cette plateforme le poste de travail unique du risque de crédit FI — end-to-end, augmenté par l'IA et sous contrôle — où l'analyste gagne du temps pendant que le risk officer gagne en maîtrise. MissionsConception, développement et maintien des applications scalables (backend + frontend). Optimisation des performances et la qualité du code (clean code, DDD, SOLID). Utilisation des Coding Assistants, Claude Code, Agents Customs. Intégration des modèles d'IA pour des fonctionnalités avancées (ex : chatbots, analyse prédictive, extraction documentaire). Maintien des dernières versions de Java, Angular, et outils IA. Expérimentation des nouvelles technologies. Compétences techniquesBackend (Java/Spring) Maîtrise avancée de Java 17+ (ou supérieur). Expérience approfondie avec Spring Boot (Microservices, REST APIs) et Jakarta EE. Gestion des bases de données SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Connaissance des architectures RESTful, microservices et API Gateway. Expérience avec des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, etc.). Frontend (Angular & TypeScript) Expertise en Angular (versions récentes : 20+). Maîtrise de TypeScript, NgRx (state management). Expérience avec des libraries UI/UX modernes (Tailwind CSS, Angular Material). DevOps & Cloud Expérience avec Docker et Kubernetes (déploiement, scaling). Maîtrise des pipelines CI/CD. Outils de monitoring (Opensearch, Dynatrace). IA Augmentée : Coding Assistants, Claude Code, Agents Custom Expérience concrète avec des Coding Assistants et/ou Claude Code (pour des tâches complexes : refactoring, analyse de large codebases, génération de fichiers complets). Capacité à configurer et personnaliser ces outils pour les adapter aux besoins de l'équipe et gagner en efficacité.

✅ Assurer le Run/Production des applications de la Digital Factory e-Commerce ✅ Accompagner les équipes Build afin d'intégrer les exigences de production dès la conception ✅ Garantir le respect et l'évolution des standards de production et d'exploitation ✅ Challenger les Tech Leads et Architectes sur les futures évolutions technologiques ✅ Automatiser les tâches d'exploitation dans une démarche SRE et d'amélioration continue ✅ Optimiser l'utilisation des ressources dans une logique FinOps ✅ Garantir la haute disponibilité, la résilience et la fiabilité des plateformes ✅ Déployer et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité ✅ Assurer la MCO, le patch management et le maintien en conditions opérationnelles ✅ Participer aux astreintes 24/7 ✅ Documentation technique conforme aux standards en vigueur ✅ Partage de connaissances et montée en compétence des équipes ✅ Contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie et d'exploitation

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Contexte Les équipes France Technology recherchent un profil expérimenté pour prendre en charge l'analyse et le développement des solutions de GED. L'entreprise maintient différentes applications de GED, qui utilisent des technologies plus ou moins récentes. Dans le cadre d'un programme de gestion de l'obsolescence des applications, l'objectif de la mission est de participer à l'upgrade / migration technique des applications. Le prestataire pourra également être amené à prendre en charge les évolutions fonctionnelles des applications. Scope LOB IT: H&B France Technology