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Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, acteur international de référence dans le secteur du conseil et des services liés à la protection sociale et à la santé, recherche un Responsable d'Application pour intervenir sur un périmètre applicatif stratégique Back-Office Santé. Contexte de la missionVous intégrerez une équipe pluridisciplinaire évoluant dans un environnement international. Vous serez garant du bon fonctionnement des applications, de leur évolution et de leur maintien en conditions opérationnelles, tout en accompagnant les métiers dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins. Vos missionsAssurer la disponibilité et la performance des applications. Piloter la gestion des incidents de production et coordonner leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et mettre en œuvre les plans d'actions associés. Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Concevoir les solutions applicatives et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Coordonner les évolutions, les développements et les mises en production. Organiser et suivre les phases de tests et de recette. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la gestion de l'obsolescence technique. Produire la documentation associée et assurer le reporting. Collaborer avec les équipes techniques, infrastructures et métiers en France et à l'international.

Dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA, nous recherchons un Consultant SAP SuccessFactors pour renforcer les équipes de l'un de nos clients Vos principales missions : Administrer et paramétrer les modules Compensation & Variable Pay. Animer les ateliers métiers et recueillir les besoins utilisateurs. Analyser et optimiser les processus RH (Performance, Compensation). Coordonner les phases de configuration et les demandes d'évolution. Assurer le suivi et la résolution des anomalies. Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement. Profil recherchéExpérience confirmée sur SAP SuccessFactors. Expertise sur les modules Compensation & Variable Pay. Bonne connaissance des processus RH et Talent Management. Connaissance de SAP Payroll (PY) appréciée. Expérience en animation d'ateliers et recueil des besoins. Autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication.

Dans le cadre de ses projets de transformation RH, notre client recherche un Business Analyst ServiceNow HR pour accompagner l'évolution de ses services RH et améliorer l'expérience de ses collaborateurs. Votre missionVous assurerez le lien entre les équipes ressources humaines et les équipes techniques. Vous interviendrez sur le périmètre ServiceNow HRSD — Human Resources Service Delivery — depuis le recueil des besoins jusqu'à la recette et à l'accompagnement des utilisateurs. Vos principales responsabilitésRecueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes RH. Animer les ateliers métiers et définir les processus cibles. Identifier les écarts entre les besoins exprimés et les fonctionnalités standard de la solution. Rédiger les spécifications fonctionnelles, les user stories et les critères d'acceptation. Participer à la construction et à la priorisation du backlog avec le Product Owner. Accompagner les projets portant sur les demandes RH, les parcours collaborateurs, le portail de services et la base de connaissances. Collaborer avec les architectes, développeurs et intégrateurs pour assurer la cohérence des solutions. Préparer les scénarios de tests, coordonner la recette utilisateur et suivre la correction des anomalies. Veiller à la prise en compte des règles de confidentialité et des droits d'accès aux informations RH. Produire la documentation fonctionnelle et accompagner la formation ainsi que la conduite du changement.

Dans le cadre de l'implémentation et l'optimisation de sa plateforme ServiceNow, notre client recherche un Business Analyst spécialisé dans le module FSM. ServiceNow Field Service Management permet de coordonner les interventions terrain : gestion des ordres de travail, planification, affectation des techniciens selon leurs compétences et leur disponibilité, suivi des interventions et utilisation d'outils mobiles. Le Business Analyst assure l'interface entre les équipes métiers et les équipes de réalisation. Il analyse les besoins, formalise les processus cibles et accompagne la mise en œuvre d'une solution adaptée aux opérations, en privilégiant les fonctionnalités standard de ServiceNow. Analyse des besoins et cadrage fonctionnel Animer les ateliers avec les responsables opérationnels, planificateurs, techniciens et autres parties prenantes. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Cartographier les processus existants et définir les processus cibles. Réaliser les analyses d'écarts entre les besoins et les fonctionnalités standard de ServiceNow FSM. Identifier les impacts fonctionnels et organisationnels des évolutions proposées. Présenter les options de solution et contribuer aux arbitrages avec le Product Owner et les équipes techiniques. Conception fonctionnelle et gestion du backlogRédiger les spécifications fonctionnelles, règles de gestion et user stories. Définir des critères d'acceptation clairs, vérifiables et partagés avec les métiers. Structurer et affiner le backlog avec le Product Owner. Contribuer à la priorisation des évolutions selon leur valeur métier, leurs dépendances et leur faisabilité. Clarifier les exigences auprès des architectes, développeurs et intégrateurs. Vérifier la cohérence entre les besoins exprimés et la solution proposée. Accompagnement des processus FSMLe périmètre fonctionnel pourra couvrir, selon les fonctionnalités déployées : La création, la qualification et le suivi des ordres de travail et de leurs tâches. La planification des interventions et l'affectation des techniciens. La prise en compte des compétences, disponibilités, territoires et équipes. La gestion des rendez-vous et le suivi de l'avancement des interventions. La coordination avec les prestataires et intervenants externes. La disponibilité des équipements et pièces nécessaires aux interventions. Le poste pourra également couvrir les usages mobiles des techniciens : consultation des tâches, mise à jour des statuts, suivi des temps, gestion des équipements et travail hors connexion, selon la configuration retenue. Tests, recette et qualitéPréparer les scénarios de tests fonctionnels et les jeux de données. Organiser et accompagner la recette utilisateur — UAT. Vérifier la couverture des exigences et des critères d'acceptation. Qualifier les anomalies et suivre leur correction avec les équipes de réalisation. Participer aux tests de non-régression. Contribuer à la validation fonctionnelle des livraisons avant la mise en production. Accompagnement du changement et amélioration continueProduire et maintenir la documentation fonctionnelle. Préparer les supports utilisateurs et contribuer aux sessions de formation. Accompagner l'adoption des nouveaux processus par les équipes opérationnelles. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Contribuer au suivi des indicateurs de performance et de qualité de service. 4. Livrables attendusLes livrables proposés pour ce poste sont : Comptes rendus d'ateliers et expression des besoins. Cartographies des processus existants et cibles. Analyse des écarts avec le standard ServiceNow FSM. Spécifications fonctionnelles et règles de gestion. User stories et critères d'acceptation. Backlog fonctionnel documenté. Plans de tests, scénarios de recette et bilans de validation. Registre des anomalies et suivi des corrections. Guides utilisateurs et supports de formation. Synthèses d'avancement, points de vigilance et propositions d'amélioration.

Contexte de la missionDans le cadre de ses projets décisionnels, le client recherche un consultant BI expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l'optimisation de flux de données et de reportings. Le consultant sera en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions techniques adaptées. Missions principalesRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques. Accompagner les équipes métiers dans la conception et la réalisation des maquettes. Concevoir, modéliser et développer des flux de données ETL et des reportings décisionnels. Assurer la maintenance, l'optimisation et la correction des traitements et des solutions BI existantes. Rédiger la documentation technique. Élaborer et exécuter les plans de tests, puis formaliser les procès-verbaux de recette. Organiser et réaliser les mises en production. Analyser les problématiques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Participer aux projets selon une méthodologie Agile et être force de proposition tout au long de la mission. Compétences techniques indispensablesOTIC / GENIO V16 : expertise ETL indispensable. QlikView et Qlik Sense : maîtrise indispensable. Expérience confirmée en Business Intelligence et en développement de solutions décisionnelles. Conception et développement de flux de données, intégration de données et création de reportings. Environnement techniqueETL : OTIC / GENIO V16 BI : QlikView, Qlik Sense, NPrinting, Dataiku Ordonnancement : Opcon V26 Intégration continue et gestion de versions : Git, Bitbucket Bases de données : IBM DB2/400, IBM DB2 BLU, MySQL, SQL Server, Oracle ERP : IKOS (Sopra)

Nous recherchons un profil Ops / DevOps expérimenté afin d'accompagner l'exploitation, l'industrialisation et la sécurisation des plateformes applicatives reposant sur des infrastructures OpenStack et OpenShift/Kubernetes. La mission s'inscrit dans un environnement à fortes contraintes de disponibilité, de sécurité et d'industrialisation, avec des interactions régulières avec les équipes produit, DevOps, architecture, sécurité et exploitation du ministère. Le consultant intervient notamment sur la mise à disposition et le maintien des environnements, l'intégration et le déploiement des applications, l'automatisation des opérations et le traitement des problématiques d'exploitation. Description Le consultant intervient en expertise sur les plateformes OpenStack, OpenShift et Kubernetes et contribue notamment aux activités suivantes : administration et exploitation de clusters Kubernetes / OpenShift ; administration et utilisation d'infrastructures OpenStack ; mise à disposition et configuration d'environnements applicatifs ; déploiement et exploitation d'applications conteneurisées ; analyse et résolution d'incidents complexes sur les plateformes ; troubleshooting Kubernetes : pods, nodes, ingress, réseau, stockage, ressources et scheduling ; mise en œuvre et amélioration des chaînes de déploiement CI/CD ; automatisation des opérations via Infrastructure as Code et configuration as code ; contribution aux scripts et outils d'exploitation ; gestion des configurations, secrets et paramètres d'environnement ; supervision, monitoring, logs et observabilité des plateformes ; analyse des performances et optimisation des ressources ; maintien en condition opérationnelle et de sécurité ; accompagnement des équipes produit et DevOps ; participation aux choix techniques et aux travaux d'architecture ; documentation des procédures d'installation, d'exploitation et de diagnostic ; transfert de compétences et accompagnement des profils moins expérimentés. Le consultant doit être capable d'intervenir de manière autonome sur des incidents ou problématiques complexes, de proposer des solutions pérennes et de contribuer à l'industrialisation des pratiques Ops. Livrables environnements OpenStack / OpenShift / Kubernetes configurés et opérationnels ; manifests, Helm Charts et configurations Kubernetes/OpenShift ; scripts et automatisations d'exploitation ; playbooks Ansible / code Terraform lorsque pertinent ; pipelines CI/CD et procédures de déploiement ; configurations de supervision et d'observabilité ; procédures d'installation, d'exploitation, de sauvegarde et de reprise ; dossiers et documentation technique à jour ; diagnostics et comptes rendus d'incidents ; recommandations techniques et plans d'action ; documentation des standards et bonnes pratiques ; Compétences Expertise confirmée sur les environnements cloud et conteneurisés, notamment : Kubernetes : architecture, administration, troubleshooting et exploitation ; OpenShift : administration, déploiement et exploitation de workloads ; OpenStack : compute, réseau, stockage et gestion des ressources ; Docker / conteneurisation ; Linux ; Git / GitLab et pipelines CI/CD ; Helm ; Infrastructure as Code : Terraform ; automatisation / configuration : Ansible ; scripting Bash et/ou Python ; réseau : DNS, TCP/IP, routage, load balancing, ingress ; stockage Kubernetes : PV, PVC, StorageClass ; gestion des secrets et configurations ; monitoring et observabilité : Prometheus, Grafana et outils de logs ; analyse d'incidents et troubleshooting ; pratiques DevSecOps et sécurité des plateformes. Compétences clés Obligatoire Docker / Kubernetes OPENSHIFT Openstack LINUX

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Envie de relever un nouveau défi autour de la Data et de l'IA ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous êtes passionné(e) par la recherche d'information, les architectures data et l'IA générative ? Vous souhaitez intervenir sur des problématiques de volumétrie, d'indexation et de pertinence à grande échelle ? Nous recherchons un Tech Lead Data Retrieval / RAG pour rejoindre un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, basé à La Défense. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services IA, vous contribuerez à la conception du socle data qui alimente des applications intelligentes destinées aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous serez le référent technique sur la collecte, l'ingestion, la transformation et l'indexation de corpus documentaires volumineux. Votre objectif : concevoir des pipelines fiables et scalables, tout en optimisant la pertinence des résultats issus de moteurs de recherche hybrides et de systèmes RAG. 🚀 Vos principales missionsIngestion de données : concevoir des pipelines capables de collecter et de traiter des sources hétérogènes, d'assurer le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation : industrialiser les mécanismes d'indexation et d'embeddings sur des corpus volumineux, en garantissant la fraîcheur et la cohérence des index. Recherche d'information : concevoir des stratégies de recherche combinant recherche lexicale, recherche sémantique, BM25, embeddings et reranking. Optimisation de la pertinence : définir des métriques et des jeux de tests pour mesurer et améliorer la qualité du retrieval. Architecture RAG : structurer la récupération des documents et du contexte transmis aux LLM, en gérant les citations, la déduplication et les fenêtres de contexte. Qualité et traçabilité : mettre en place le versioning des datasets et des index, le lignage des données et des mécanismes de supervision. Sécurité : contribuer à la protection des données, au cloisonnement des traitements et au respect des exigences réglementaires. Leadership technique : accompagner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques de développement et contribuer aux choix d'architecture. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go apprécié. Recherche et indexation : OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Weaviate, Qdrant, BM25, recherche hybride. IA et NLP : embeddings, sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire, reranking, RAG, LangChain. LLM : OpenAI, Mistral, Bedrock ou technologies équivalentes. Data engineering : PostgreSQL, Airflow, Spark ou équivalents. Infrastructure : Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests et évaluation : Pytest, precision, recall, nDCG, MRR.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Contexte Pour compléter notre équipe, nous recherchons 2 ingénieurs automatisation. Description • L'automatisation des tests : création et maintenance de scripts de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, d'intégration, métiers voire de performance). • L'intégration continue : configuration et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Le déploiement automatisé : mise en place de scripts et outils pour le déploiement automatique sur différents environnements (dev, recette, préproduction). • Le monitoring et reporting : intégration de solutions de surveillance et de reporting automatisé des résultats de tests et des déploiements. • La collaboration Agile : participation active aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective) et interaction avec les développeurs, BA et DevOps. Livrables Compétences complémentaires appréciées • ISTQB Tester Advanced Level Test Automation Engineering • ISTQB Foundation / Certified Agile Tester • SAFe DevOps Practitioner / SAFe Agilist • DevOps Foundation / DevOps Leader • Certifications sur outils d'automatisation Compétences Compétences techniques nécessaires • Maîtrise des outils d'automatisation : Playwright, Appium, Bruno, Saucelabs (selon contexte de la mission) • Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). • Langages : Javascript, Typescript, Java • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte). • Gestion de configuration : Git, Docker, Kubernetes (souhaité). • Outils de supervision : Dynatrace, Grafana Compétences clés Important AGILE

Profil ajusté : historique de dev / tech lead capable de venir créer une fabrique de dev IA qui pilote toute la chaine de valeur (dev, ia, qa, ETC..). Profil qui a aussi une aisance métier pour comprendre les cas d'usage, mettre en place la phase pilote puis déployer aux PO, devs, metiers. Il doit comprendre l'archi + le product. Contexte : Trajectoire IA il y a 6-8 mois mais ils ont pas avancé dessus même si cas d'usage identifier Avec l'aide d'un partenaire externe L'ia ne vas pas s'arrêter demain et ca vas perturber profondément la manière de travailler donc pas un besoin ponctuel mais engager des petit chantier pour évoluer en continue Avoir quelqu'un en interne 1 Profil qui soit capable de s'approprier des cas d'usage et de mettre ca en place Travaille sur copilot Mix copilot pour les metier plus infra IA pour des besoin plus poussé avec moteur de matching ou autre sur Azure En contact direct sur les métier pas sur des projets qui dure 3 mois mais plus 3-5 jours hommes Accompagner les métier dans l'expression des besoins Le gros premier point et sûrement le plus prioritaire dans le sens planning plus qu'enjeux Ils ont déjà les outils en main et la manière d'utiliser évolue donc accompagner l'adoption avec webinaire et montrer à quoi ils ont accès. Enjeu plus fort, réaliser des App métier développées par IA. Dernier point : Concevoir des IA dédié a des taches spécifique Pytorch et finetuning Force de proposition Prise de hauteur. Pour situer le besoin, voici les principales missions envisagées : Concevoir, développer et améliorer des solutions d'IA générative (agents, assistants métier, solutions de type RAG). Accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins, l'adoption des outils IA et la diffusion des bonnes pratiques. Concevoir rapidement des mini-applications répondant à des besoins métier ciblés, via un développement réalisé par l'IA. Assurer une veille active, expérimenter de nouvelles solutions et réaliser des prototypes ou preuves de concept. Concevoir des IA dédiés à des tâches spécifiques. Et les principales caractéristiques du profil : Capacité à comprendre un besoin métier, à le challenger et à le traduire en solution concrète. Solide culture de l'IA (notamment générative) et compétences en développement logiciel. Aisance dans une posture de Product Owner, de conseil et d'accompagnement. Curiosité, autonomie, proactivité et force de proposition.

Bonjour, nous recherchons un formateur pour la mission suivante : Objectifs pédagogiquesMaîtriser l'environnement du développeur JS Comprendre les principes clés et bonnes pratiques de Vue.js par rapport à d'autres frameworks ou bibliothèques (jQuery, Angular, React) Connaître les outils indispensables au développement d'applications web dynamiques avec Vue.js Savoir développer une SPA avec Vue.js dans un environnement de développement JavaScript cohérent Réaliser des tests ProgrammeJour 1 – Avantages et inconvénients de Vue.jsQu'est-ce qu'une application SPA (Single Page Application) ? Les origines du framework Vue.js Pourquoi choisir Vue.js ? Comparaison avec les frameworks (jQuery, Angular, ReactJS) Travaux pratiques : identification de comment Vue.js répond à une problématique concrète de développement web, comparaison avec jQuery, Angular et React Utilisation simple de VueUtilisation simple, sans outils de build Présentation de "hello world" Savoir intégrer Vue.js incrémentalement Travaux pratiques : création d'une page HTML intégrant Vue.js via un CDN, développement d'une petite application avec data binding et directives Vue.js Jour 2 – Utilisation sous forme de templatesLe one-way data binding Connaître les méthodes d'utilisation de Vue.js Les computed properties Directives de contrôle de flux Directives de gestion d'événements Présentation des principaux filtres Les composants fournis avec Vue.js Connaître les pièges les plus courants Travaux pratiques : transformation d'une page HTML statique en page dynamique avec les directives v-if, v-for et les propriétés calculées Utilisation sous forme de composantDécoupler les widgets du HTML Présentation du cycle de vie des composants Modules complets "stand alone" Connaître la hiérarchie et la composition Maîtriser les états et la communication entre composants Composant option API Les différences avec composition API Travaux pratiques : développement de composants réutilisables et gestion de la communication via props et événements personnalisés Jour 3 – Routing avec Vue-routerLa déclaration des vues La manipulation de l'historique La navigation Routes imbriquées / Nested routes Redirection Gestion d'erreur Les messages flash Travaux pratiques : configuration de Vue Router en mode historique, gestion des routes imbriquées, redirections et pages d'erreur Data store avec Pinia (introduction)Les apports d'un gestionnaire d'état (état, vue, actions) Zone de stockage centralisée pour tous les composants Règles pour contrôler les mutations de l'état de l'application Créer et appeler des actions Cache et performance La gestion des erreurs Définir des accesseurs (getters) Travaux pratiques : création d'un store Pinia pour gérer une liste de tâches avec getters de filtrage Vue.js et les données extérieures (Call API)Utiliser Axios pour consommer des API Consommation d'une API REST avec Vue 3 Travaux pratiques : requête GET vers une API de contacts, affichage des données, filtrage par nom, gestion des états de chargement et d'erreur Vue.js dans une stack JS moderne : npm, webpack, Babel et ViteInstallation via le package manager La construction via webpack Projet avec Vite Pre-processing avec Rollup Travaux pratiques : build de production avec Vite, optimisation des bundles (lazy loading, tree shaking), déploiement sur serveur statique Bonnes pratiques avec Vue.jsEmplacements et composants Organisation du store Pinia Appels d'API et validation des données La gestion des variables d'environnement ($config) Optimiser l'utilisation des bibliothèques (coût d'importation) Travaux pratiques : développement d'une application complète de type blog (liste, ajout, modification, suppression d'articles) avec Vue Router, Pinia, Axios et composants réutilisables

Intégré à l'équipe et à ses sprints, le consultant interviendra sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Benchmarks de performance sur nos GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participer au run sur les produits Livrables - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe