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Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes

Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique de structuration de la connaissance métier , dont les principaux objectifs sont : Concevoir et structurer des ontologies métier robustes . Définir une architecture sémantique permettant d’alimenter et fiabiliser des LLM via des graphes de connaissances. Apporter une expertise critique et stratégique sur les approches hybrides (symbolique + génératif). Transformer des enjeux métiers complexes en POC pertinents et structurés . Alimenter, structurer et fiabiliser les chaînes de connaissance au service d’applications IA explicables. Optimiser l'efficience des modèles (maîtrise des coûts/tokens) au sein d'un environnement souverain. L’IA générative (LLM, RAG, GraphRAG, modèles souverains) est intégrée en surcouche dans une architecture de connaissance maîtrisée (RDF / OWL / SPARQL).

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation d'infrastructures numériques dédiées aux données, nous recherchons un Chef de Projet Technique et Fonctionnel pour une mission en prestation de 6 mois (possibilité de prolongation). Vous interviendrez sur trois services critiques : API Management (gestion et gouvernance des API), Observabilité (monitoring, logs, métriques, alerting) et Vocabulaire Contrôlé (RDF, ontologies, référentiels sémantiques). Missions principales Pilotage stratégique et opérationnel : Définir et déployer une solution d'API Management adaptée (gouvernance : cycle de vie, versioning, documentation, sécurité ; transition entre outils comme Kong/Gravitee ; multitenant, performance). Structurer une stack d'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry, Grafana ; KPIs, tableaux de bord). Mettre en place un service de Vocabulaire Contrôlé RDF (SKOS, OWL ; interopérabilité sémantique, standards INSPIRE/DCAT). Co-construction avec les parties prenantes : Animer ateliers, formaliser expressions de besoin et spécifications, cartographier RACI, assurer livrables dans les délais. Gouvernance et organisation : Définir modèles de gouvernance, processus MCO, documentation (architecture, exploitation). Cybersécurité et conformité : Intégrer exigences (RGPD, ISO 27001), analyses de risques. Pilotage financier : Élaborer offres, budgets, modèles de refacturation. Coordination : Échanges avec partenaires, cohérence avec initiatives sectorielles.