Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance RBAC (Role-Based Access Control)

🔹 Vos missions ✅ Définir et faire évoluer la gouvernance et l'architecture des environnements Microsoft Azure. ✅ Concevoir et accompagner la mise en œuvre de Landing Zones sécurisées. ✅ Définir les architectures réseau Cloud : Hub & Spoke, Virtual WAN et Private Link. ✅ Concevoir et accompagner les architectures Kubernetes avec Azure Kubernetes Service (AKS). ✅ Définir les stratégies de gestion des identités et des accès (IAM). ✅ Garantir la sécurité, la conformité et la cohérence des infrastructures Cloud. ✅ Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture et la mise en œuvre des bonnes

🔹 Vos missions ✅ Concevoir et mettre en œuvre des architectures réseau Cloud. ✅ Définir les stratégies d'adressage IP et de segmentation réseau. ✅ Concevoir et administrer les environnements VPC/VNet, subnets et mécanismes de connectivité. ✅ Gérer les architectures de routage, de peering et les flux réseau. ✅ Intégrer les composants de sécurité : Firewall, DNS et règles de filtrage. ✅ Participer à la construction et à l'évolution de la Landing Zone Cloud. ✅ Automatiser le déploiement et la configuration des infrastructures avec Terraform. ✅ Garantir la cohérence, la sécurité et l'évolutivité des architectures réseau.

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.