DevOps confirmé (Background Dev .Net = très gros plus) 🚀 Démarrage : Septembre ⏳ Durée : pas de fin envisagée pour le moment (stratégie sur plusieurs années du client) 📍 Lieu : Paris 💼 Expérience : 5/7ans 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de TT (au choix du candidat) 🏢 Secteur : Finance 🧩 Contexte de la mission Notre client, acteur du secteur financier, recherche un(e) ingénieur(e) DevOps confirmé(e) pour rejoindre une équipe DevOps au sein d'un pôle développement d'une DSI de 60 personnes. L'environnement actuel est on-premise, avec une intégration progressive d'Azure Cloud. L'équipe bénéficie d'une liberté de choix technique et d'une bonne collaboration avec les autres équipes. Le contexte est celui d'une modernisation et standardisation des pratiques de développement. 🛠️ Environnement technique Azure DevOps, C#, PowerShell, YAML, Windows Server (IIS, services Windows, gestion des permissions), SonarQube, Prometheus, Grafana, ELK, outils IA (Claude Code, Copilot, Rogo), Opentelemetry, (Datadog en cours de réflexion) 🎯 Missions principales Participer à la mise en place et à l'évolution des chaînes CI/CD (build, test, déploiement, monitoring) de l'intégration à la production Collaborer avec les équipes de développement pour automatiser les processus de build, test et déploiement Accompagner la mise en place des outils IA (Claude Code, Copilot, Rogo) et des bonnes pratiques associées Participer à la conception, mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle d'une solution d'observabilité complète Assurer la maintenance et la fiabilité des systèmes on-premise (Azure DevOps, SonarQube, serveurs Windows, etc.) Participer à l'amélioration continue des systèmes existants via des outils d'audit automatique (linting, qualité, sécurité) Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir un delivery sécurisé et conforme Participer à la documentation des systèmes et des pratiques (ARBs, wiki, communications) Assurer une veille technologique et proposer des améliorations pertinentes
Contexte et objectif de la mission La mission porte sur un rôle clé dans la conception, l'intégration et la validation de solutions MCx au sein de réseaux privés 4G/5G. La prolongation de la mission au-delà de 6 mois dépend du succès de l'avant-vente. Missions principales • Mettre en place de manière autonome un environnement complexe incluant un système MCx • Participer à la rédaction des livrables documentaires sur le périmètre concerné : HLD, LLD, documentation technique utilisateurs, supports de formation • Participer aux phases de validation : rédaction de fiches de tests, exécution des tests, support aux tests • Contribuer à l'élaboration des propositions commerciales et des solutions techniques adaptées aux besoins des clients, en intégrant des services MCx • Assurer une veille technologique sur les évolutions du marché des solutions MCx afin d'apporter un support aux équipes avant-vente Livrables attendus • HLD • LLD • Documentation technique utilisateurs • Supports de formation • Fiches de tests
ContexteDans le cadre d'un projet pour notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Le consultant interviendra à la fois sur le développement d'applications et d'API, l'automatisation, les pipelines CI/CD, ainsi que sur le support et la supervision des environnements de production. ResponsabilitésDéveloppementDévelopper et maintenir des Web APIs REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot. Développer des scripts d'automatisation avec Shell, Python et Windows Scripting. Concevoir et maintenir des développements SQL, notamment les procédures stockées et triggers. Intervenir sur des bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. Développer et maintenir des traitements automatisés avec les ordonnanceurs Control-M et Airflow. Dépanner et faire évoluer les microservices basés sur Spring Boot. DevOps & CI/CDConcevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre et administrer des pipelines avec Jenkins et GitLab CI. Utiliser Argo CD pour le déploiement continu. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer et administrer des applications sur des clusters Kubernetes. Créer et maintenir des playbooks Ansible pour l'automatisation des opérations. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Intervenir sur les environnements AWS. Production & RunGérer et maintenir les applications de gestion du risque de contrepartie de crédit. Superviser et développer les tâches Control-M. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux jobs, traitements et simulations. Assurer le support technique et le troubleshooting des applications en production. Réaliser des tests de performance et tests de non-régression (NR). Analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Participer à la gestion du cycle de vie des applications. Monitoring & ObservabilitéMettre en place et exploiter les solutions de logging et monitoring. Utiliser ELK / Kibana pour l'analyse des logs. Utiliser Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des applications et infrastructures. Identifier les problèmes de performance et de disponibilité et contribuer à leur résolution. Gestion des applications et changementsUtiliser Jira pour le suivi des activités, incidents et évolutions. Participer à la gestion des changements via ServiceNow. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, production et support. Assurer la documentation technique des solutions et procédures.
• Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. • Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, /Docker/, observabilité et middlewares. • Définir et appliquer les standards de sécurité (0 Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). • Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. • Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. • Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. • Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. • Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). • Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) • Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support • Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) • Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés • Dossiers d'architecture pour les projets métiers • Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation • Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme
Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test
Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.
Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy
En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.
INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Téletravail : 50% Mission : - Assistance au quotidien des utilisateurs front et middle office sur les différents problèmes qu'ils peuvent rencontrer dans l'utilisation ou la disponibilité de leurs outils - Analyse des problèmes et proposer une solution immédiate et adaptée aux contraintes métier pour assurer la continuité de leurs activités - Recueil des besoins des utilisateurs et contribution en collaboration avec les entités de développement - Assurance quotidienne des mises en production, les modifications de configuration et la disponibilité des applications Front-Office - Contribution aux migrations (techniques et fonctionnelles) et à l'amélioration continue de la plateforme. - Assurance au support et la gestion des incidents des outils. - Contribution à la maintenance et à l'évolution de la plateforme - Interface privilégié entre les différentes entités de Middle Office, Développement et production - Contribution aux initiatives d'amélioration continue pour une meilleure collaboration entre intervenants « support fonctionnel » - Contribution et pilotage éventuel aux initiatives d'amélioration du support, d'automatisation, basées sur des investigations techniques approfondies … - Développement d'outils d'assistance au support. - Maintenance et support des scripts. - Assistance directe sur sites aux utilisateurs.
Vous rejoindrez une équipe de 5 ingénieurs infrastructure répartis sur 2 produits IA/LLM au sein de la Division IA & Data. Vous participerez au support d'une application de gateway d'accès LLM et contribuerez à l'exploitation d'un portefeuille de 3 produits majeurs : une plateforme d'inférence LLM, un pipeline de data-science et un service de mise à disposition de modèles IA. Vos missions principales couvriront plusieurs domaines : Gestion du RUN : Vous assurerez la supervision des alertes, incidents et changements, coordonnerez le triage (L1 → L2 → L3) avec l'équipe offshore, rédigerez et maintiendrez les runbooks, playbooks et SOP, et suivrez le MTTR, les escalades et le reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA : Vous conduirez des enquêtes post-mortem (RCA), mettrez en place des actions correctives et préventives, et gérerez le carnet d'incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes : Vous monitorerez les métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds), proposerez des optimisations (autoscaling, right-sizing, tuning des ressources) et gérerez les patchs de sécurité et le suivi des CVE. Automation & CI/CD : Vous automatiserez les tâches récurrentes via des scripts Python, Terraform et Ansible. Collaboration & gouvernance : Vous serez l'interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d'infrastructure, participerez aux cérémonies Scrum/Kanban (stand-up, grooming, retro) et veillerez à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs : Vous gérerez les demandes d'accès, les droits RBAC et la documentation technique, et assurerez la formation ponctuelle (on-boarding) des nouveaux membres de l'équipe offshore. L'environnement technique comprend Kubernetes (cluster(s) on-prem & cloud hybride), Helm, Argo CD, CI/CD (GitLab / Jenkins), observabilité (Prometheus / Grafana, Loki), secrets management (Vault) et gestion des GPU (NVIDIA GRID). La méthodologie utilisée est Agile (Scrum/Kanban) avec tableau JIRA et suivi ITSM (ServiceNow).
La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure
Maintien, Run et évolution de plus de 50 applications, pipelines CI/CD GitLab et Jenkins sur GCP • Intégration et automatisation via Terraform, Ansible, Vault, PKI, Artifactory. • Migration d'applications depuis le datacenter IBM vers GCP et Azure. • Monitoring complet avec Grafana/Prometheus/Telegraf (dashboards, alerting, log collection). • Automatisation du run et Finops: arrêt/redémarrage pods GKE ou VM Azure (réduction des coûts), gestion des logs, supervision jobs. • Participation aux phases DEV/REC/PPD/PRD, préparation des MEP et suivi post-production. Support N2/N3/N4, documentation et amélioration continue (Confluence, Jira).
ingénierie DevOps OpenShift avec un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. Contexte de la mission : plateforme de production avec infrastructures virtualisées (VMware / ESX) et clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements. Tâches principales : - expertise technique OpenShift - acteur de la transformation DevSecOps - référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation Détails des tâches demandées : - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services Compétences demandées : OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu)
Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,
Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur financier en temps réel à forte volumétrie, un Architecte Platform senior, en CDI ou freelance, basé à Nanterre. Le poste Le Platform Architect est responsable de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Il agit comme un chef d'orchestre technique garantissant que tous les composants fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Domaines couverts IAM et sécurité : Keycloak, OAuth2, Zero Trust, DevSecOps Kubernetes et GitOps : ArgoCD, Helm, Terraform Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Instana Middlewares : Kafka, HAProxy, ActiveMQ, Redis Data stores : PostgreSQL, MongoDB CI/CD : GitHub Actions, Jenkins Infrastructure hybride on-premise et cloud privé IA et exploitation de la plateforme Un élément différenciant fort du poste : la capacité à intégrer l'IA dans l'exploitation de la plateforme (AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation). Il ne s'agit pas d'un profil data scientist, mais d'un architecte qui comprend l'IA et sait la mettre au service de la fiabilité et de la performance des systèmes critiques. Gouvernance et responsabilités Construction des roadmaps socles Pilotage de la gestion des risques d'obsolescence (OS, base de données, middleware, clusters, IAM) Participation aux comités d'architecture Garantie de la cohérence des designs proposés par les différentes équipes Accompagnement des projets métiers et challenge des architectures applicatives Intervention en expert niveau 3 sur les incidents complexes
