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Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande entreprise de médias. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner la direction de la croissance des offres (CRM, Acquisition, Social, Partenariat – Chaîne et FAI). Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (Piano Analytics, Nielsen, marqueur interne). La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul. Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Missions : • Collecter, analyser et formaliser sous forme de spécifications les besoins fonctionnels et/ou techniques et définir les tests d’acceptances. • Participer au découpage sous forme de ticket JIRA avec les développeurs et compléter leur rédaction (pendant les phases de préparation de PI, ou pendant le PI planning). • Tester les développements, et qualifier les releases. Dans ce cadre, définir la stratégie de tests, formaliser les cahiers de recette et réaliser les tests fonctionnels afin de garantir la bonne adéquation des solutions développées avec les exigences client d’une part et garantir la sécurité et la stabilité des solutions déployées d’autre part. Organiser et assurer la communication avec les différents partenaires (Front, Risques) • Participer à la production des livrables liées aux releases : release note, document d’homologation, documentation fonctionnelle, etc • Maitriser et faire évoluer les outils d’analyses (basés sur PowerBI, Python). • Assurer le support de production, en particulier sur les analyses fonctionnelles. Créer les tickets JIRA associé lorsque des correctifs sont nécessaires. • Participer aux différents rituels Agile.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Pour un client du secteur bancaire , nous recherchons un Chef de Projet Data avec 8 à 10 ans d’expérience . Démarrage ASAP – URGENT Compétences clés Connaissance du domaine Finance Expérience bancaire Power BI, Business Objects, Shell Missions principales Pilotage et coordination de projets Data / BI Encadrement et coordination d’équipes techniques Recueil et analyse des besoins métiers Suivi des développements, gestion des risques, planning et reporting Animation des comités et communication projet Garantie de la qualité des livrables (SFG/SFD, tests, MEP, documentation)

Description LeanIX propose un système de connecteurs personnalisables pour assurer des nouvelles intégrations mais des développements externes seront probablement à prévoir. Pour assurer la reprise des développements réalisés, il est proposé de s'appuyer sur la solution Low / No Code de Microsoft, Power Automate. Une documentation complète des développements et du paramétrage sera nécessaire et déterminante pour la pérennité des intégrations qui vont être mise en œuvre. Missions : Les intégrations suivantes sont identifiées comme prioritaires : • Récupération et synchronisation des dépendances entre applications via appel à une API REST d'une solution de monitoring du marché • Récupération de métriques financières (coûts d'hébergement, suivi des activités de delivery et de MCO...) via des reportings Power BI ou des fichiers Excel partagés sur Sharepoint • Synchronisation de la liste des fournisseurs via publication sur Webhooks d'une application du marché de gestion des contrats • Récupération de métriques relatives à la qualité de code via appel d’une API REST d'une solution de qualimétrie du marché • Récupération de métriques relatives à la qualité de la configuration logicielle via import et analyse d'un fichier JSON établi par un applicatif interne • Récupération des dépendances techniques via l'utilisation de SBOM (qui doivent être mis en place par les équipes de Delivery dans les pipelines Gitlab)

✨ CITECH recrute ! Vous souhaitez rejoindre un environnement stimulant et prendre part à des projets data stratégiques ? Nous recherchons un(e) Consultant Fonctionnel BI / Product Owner (H/F) pour renforcer une équipe décisionnelle et intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. 🙌 Vos missions principales 🧩 Conception & Spécifications Participer aux études de cadrage et analyser les besoins métiers. Rédiger les conceptions générales et détaillées (SFG / SFD). Modéliser les données sous Hopex / MEGA . Garantir la cohérence des solutions proposées. 🚀 Pilotage Agile & Coordination Intervenir comme Product Owner délégué auprès des équipes SCRUM. Prioriser, rédiger et chiffrer les User Stories . Valider les développements livrés. Structurer le découpage des activités dans Jira . Assurer la coordination avec la MOA, les architectes et les équipes techniques. 🔧 Suivi & Maintenance Suivre les phases de réalisation et accompagner l’équipe durant les sprints. Participer au RUN : prise en charge des anomalies et évolutions.

Data Analyste Expert - Maintenance évolutive d'une application de reporting Contexte : Nous recherchons pour un(e) consultant(e) Data Analyste BI confirmé(e) pour assurer la maintenance évolutive et contribuer à l'amélioration continue d'une application de reporting interne dédiée au suivi commercial. Cette application joue un rôle clé en collectant des données stratégiques et en les mettant à disposition des utilisateurs internes afin de suivre et analyser la performance commerciale. Missions : En tant que Data Analyste confirmé, vous serez chargé(e) de la gestion opérationnelle de l’application de reporting et participerez activement à un projet stratégique visant à optimiser le processus de collecte et de mise à jour des données. Ce projet a pour objectif de simplifier les flux de données, réduire au minimum les traitements manuels, et accélérer le cycle de mise à jour des informations tout en garantissant une qualité de données irréprochable. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : • Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l’intégration des évolutions nécessaires pour répondre aux besoins internes. • Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l’automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données. • Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l’amélioration de l'analyse de la performance commerciale. • Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l’optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités. • Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers. • Effectuer une analyse détaillée des données afin d’identifier des axes d’amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l’entreprise. • Assistance aux utilisateurs en faisant preuve de pédagogie pour les autonomiser. Aide à la gestion du changement. Compétences techniques et linguistiques requises Profil recherché : • Expertise confirmée en Business Intelligence, avec une maîtrise des outils d’extraction et de traitement de données, et des technologies associées. • Maitrise de l’utilisation de SQL pour sélectionner des données • Compétences solides en analyse de données, avec une capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques. • La connaissance d’outils de reporting serait un plus. • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. • Rigueur et souci de la qualité des données, avec une forte orientation résultats. Les solutions BI mise en œuvre actuellement chez le client sont basées sur les technologies suivantes : • Oracle • IBM Datastage • Power BI • SAP Business Object 4.2 • Outil de data virtualization comme Denodo • Sqlserver Compétences requises • Une expérience significative d’un minima de 4 années dans l’intégration de systèmes décisionnels • Une expertise concrète en environnement BI • De solides connaissances ainsi qu’une expérience significative dans la manipulation de données. • Des compétences fonctionnelles • Un fort sens de l’analyse et de la pro activité • Capacité rédactionnelle • Excellent relationnel • Maîtrise de l’anglais indispensable (lu, parlé, écrit) Autres compétences appréciées • Connaissance du métier de l’assurance Durée de la Prestation Régie, pour une période de 6 mois renouvelable.

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI , réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

Au sein de la Direction Services Numériques aux Utilisateurs basée à Saint-Denis, vous assistez directement le Responsable des offres Office dans la gouvernance, le pilotage et le maintien en condition opérationnelle de l'offre Office Bureautique. Votre mission principale consiste à tenir à jour la feuille de route des évolutions fonctionnelles et techniques en lien avec le pôle Veille, tout en analysant leur pertinence pour les métiers et leur conformité avec la politique de sécurité. Vous coordonnez la mise en œuvre de ces évolutions en vous appuyant sur la MOE Poste de Travail pour les configurations techniques et le déploiement Windows, ainsi que sur le pôle Adoption pour l'accompagnement des utilisateurs. En parallèle de la gestion de projet, vous assurez une expertise technique de niveau 3. Vous répondez aux sollicitations fonctionnelles, gérez les escalades du support niveau 2 et interagissez directement avec Microsoft ou la MOE pour les incidents complexes. Vous valorisez cette expertise en rédigeant des consignes pour le support et en alimentant les contenus techniques sur le portail O365 et les communautés Viva Engage. Vous participez également aux projets transverses liés aux nouveaux usages tels que l’IA, le BYOD et la qualification des nouvelles versions des applications M365. Enfin, vous jouez un rôle clé dans l'optimisation des processus et la gestion des ressources. Vous utilisez la Power Platform pour automatiser les demandes de services et améliorer l'expérience utilisateur via le portail ITSM. Vous êtes également responsable du suivi du provisioning des licences M365, en pilotant leur rationalisation dans le cadre du programme Pilot’R afin d'optimiser les coûts selon les usages réels, tout en maintenant des tableaux de bord d'activité pour le pilotage du service.

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

La mission se déroulera au sein du département IT qui gère les risques structurels de bilan (principalement risque de liquidité, risque de taux & spread de crédit du Banking Book, risque de change structurel & autres ratios réglementaires). Le département souhaite se doter d’une plateforme performante qui permettra le suivi des indicateurs de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB), la création d’outils de simulations, la production de reporting statiques et dynamiques à destination interne et externe. Au sein de l’équipe composée de 3 développeurs séniors et 1 AMOA dédié au métier, la mission consiste en mode agile à participer activement à la conception et à l'implémentation de la plateforme (compétences de développement indispensables). C'est une plateforme scalable et configurable, avec une architecture ouverte proposant les fonctionnalités suivantes : La collection des données et des référentiels, Un moteur d’agrégation , La visualisation et la création des reporting, Un moteur de workflow et des pistes d’audit, La simulation et analyses,

Notre client recherche un ingénieur Systèmes Microsoft & Virtualisation pour renforcer son équipe. L'ingénieur sera capable de gérer les plateformes SharePoint, Windows Server, SQL Server et Active Directory, tout en assurant le support, l’analyse d’incidents et la maintenance. Vous intervenez sur la virtualisation via vSphere et Hyper-V, le réseau, la sécurité, la documentation technique et les intégrations applicatives. Vous collaborez avec des équipes internationales et contribuez à l’évolution des infrastructures.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.