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Ce qu’il faut savoir sur Oracle
Oracle est une entreprise technologique majeure spécialisée dans les logiciels et services de bases de données, les solutions cloud et les applications d'entreprise. Connue principalement pour Oracle Database, son système de gestion de bases de données, elle propose également des solutions SaaS, PaaS et IaaS via Oracle Cloud Infrastructure. Oracle est utilisée par des organisations de toutes tailles pour optimiser la gestion des données, automatiser les processus métiers et améliorer la prise de décision. Avec ses outils robustes, elle joue un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises, tout en intégrant des technologies avancées comme l'intelligence artificielle et le machine learning.
Offre d'emploi
DBA Production Junior – Niort (H/F)
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Chef de projet infrastructure/ Cloud H/F
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Integration Project Manager
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POT9125 - Un Concepteur réalisateur Webmethods N3 Sur La Défense
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DBA PostgreSQL / MySQL
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Les métiers et les missions en freelance pour Oracle
Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)
L'Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, SQL Server…) gère les bases de données Oracle, en s'assurant de leur performance, de leur sécurité et de leur disponibilité.
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Découvrir les offresArchitecte de base de données
L'Architecte de base de données conçoit et met en œuvre des architectures de bases de données, souvent en utilisant Oracle pour la gestion des données dans des systèmes complexes.
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Découvrir les offresConsultant·e ERP (MS Dynamics, Oracle, Sage, SAP...)
Le/ La Consultant·e ERP (MS Dynamics, Oracle, Sage, SAP...) utilise Oracle pour intégrer et personnaliser des solutions ERP dans des entreprises, en optimisant les processus de gestion des ressources et des données.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)
Le/ La Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...) développe et optimise des applications qui interagissent avec des bases de données Oracle, en écrivant des scripts PL/SQL pour gérer les données efficacement.
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