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Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de digitalisation et d’optimisation d’un logiciel métier, nous recherchons un Analyste Développeur FullStack expérimenté afin d’intégrer une équipe Scrum composée de 5 personnes. La mission porte sur le développement et l’évolution de modules applicatifs liés à la gestion sociale et administrative. Vos missions Vous interviendrez principalement sur le développement d’un module d’attribution automatique des dossiers aux Assistants Sociaux selon différents critères métier paramétrables : Disponibilité des intervenants Localisation géographique Nombre de dossiers en cours Gestion des équivalents temps plein (ETP) Vous participerez également à : L’encodage et la gestion des demandes La gestion électronique et l’impression des documents La création automatique des demandes dans le logiciel métier Les analyses techniques et développements FullStack Les échanges avec l’équipe Agile/Scrum et les utilisateurs métiers Environnement technique .NET C# Angular Entity Framework Azure DevOps Git Architecture Microservices RabbitMQ MS SQL Server Oracle PostgreSQL Visual Studio Sociabili

Senior .NET Legacy Developer / Support - Asset Management 📍 Paris | 🕒 Mission longue Nous recherchons un développeur .NET senior pour intervenir chez un acteur majeur de la gestion d'actifs , sur des applications référentielles critiques en environnement legacy . Dans ce contexte, l'enjeu n'est pas seulement de développer , mais surtout de reprendre un existant critique , en assurer la stabilité en production , comprendre les flux de données , intervenir sur les batchs et les web services et corriger les incidents 👉 Vous serez au cœur du run applicatif : compréhension de l'existant, gestion des incidents, maintenance et évolutions. Vos missions Support production (incidents, UAT, prod) Analyse et correction de bugs sur applications legacy Compréhension des batchs , flux de données et web services Diagnostic en cas d'échec batch / problème de data Optimisation SQL (performance, index, volumétrie) Contributions aux livraisons via Azure DevOps Stack technique C#, .NET Framework, VB.NET ASP.NET, WinForms, WCF SQL Server, Oracle (PL/SQL), SSIS jQuery, Entity Framework Azure DevOps / Git Profil recherché 5+ ans en .NET legacy / support applicatif Expérience run / production / incidents Bonne maîtrise SQL + data flows + batchs À l'aise avec des environnements complexes et historiques Idéalement expérience en banque / assurance / asset management Ce que le client attend en entretien 👉 Capacité à expliquer concrètement : fonctionnement de vos batchs / flux gestion d'un incident prod optimisation SQL ( index, volumétrie ) architecture & communication entre systèmes bonnes pratiques C# (patterns, injection de dépendances) 💡 Important : ce poste est orienté legacy & run , pas modernisation pure. Nous recherchons quelqu'un de pragmatique, rigoureux et orienté production .

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilités Concevoir, développer et maintenir des applications en Python . Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement technique Python PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ? Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

Tes missions clés Ingénierie Big Data : Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk). Piloter l’évolution fonctionnelle et l’optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés. Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées. Gestion des Données & Qualité : Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits. Assurer l’intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l’écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL). Tests, Déploiement & Industrialisation : Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d’intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué. Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production. Ton profil Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières. Expérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l’écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark. Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données. Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel.