Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Oracle SQL Developer

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Administration et exploitation des bases de données PostgreSQL et Oracle - Gestion des activités Build : installation, migration, évolution et industrialisation - Gestion des activités Run : supervision, optimisation et traitement des incidents - Mise en œuvre des stratégies de sauvegarde, restauration et haute disponibilité - Analyse et optimisation des performances - Support technique N2/N3 auprès des équipes projets et exploitation - Contribution à l'automatisation et à la documentation des environnements Environnement technique : - PostgreSQL - Oracle Database - Linux (Red Hat / CentOS) - RMAN - Oracle Data Guard - Oracle Enterprise Manager (OEM) - Shell Scripting (Bash) - Outils de supervision et d'automatisation

Contexte Objectif global : Développer Projet du SI Interne MISSIONS Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH) Développement de routine SQL Développement de process en Angular et Netcore TACHES ET ACTIVITES Infrastructures de données: Cartographie et documente les sources de données. Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. MLOPS (Machine Learning Operations) Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. Veille Technologique Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place