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Dans le cadre d'un projet au sein d'un acteur de l'industrie, nous recherchons un Expert Cloud Azure / DevOps afin de participer à l'évolution, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures cloud. Vous intervenez sur l'intégration, le déploiement et la maintenance des environnements techniques reposant sur Microsoft Azure. À ce titre, vous assurez le support et l'optimisation des plateformes Kubernetes et participez à l'évolution des templates techniques utilisés par les équipes projets. Vous contribuez activement à l'industrialisation des déploiements en concevant et en améliorant les pipelines GitLab CI/CD. Vous mettez en œuvre les principes d'Infrastructure as Code au travers de Terraform, Ansible, Helm et Crossplane afin de garantir la standardisation et la reproductibilité des environnements. Vous êtes également responsable de la construction, du maintien et de la sécurisation des images Docker, de la gestion des mises à jour techniques ainsi que du traitement des vulnérabilités. Vous participez à la mise en place d'environnements de tests sécurisés permettant de valider les déploiements avant leur mise en production. Dans une démarche d'amélioration continue, vous déployez et faites évoluer les solutions de monitoring et d'observabilité basées sur Prometheus et OpenTelemetry. Vous contribuez à l'amélioration des performances des plateformes et au renforcement de leur niveau de sécurité à travers les bonnes pratiques de hardening et la mise en œuvre du mTLS. Vous veillez enfin à la conformité des infrastructures avec les standards de sécurité définis par la DSI et participez activement aux projets de transformation et d'automatisation des environnements techniques.

Description and Location Profil recherché : Expert DevSecOps / LLMOps Senior Expérience sur GitLab CI/CD, Kubernetes et Terraform Expertise en industrialisation de plateformes d'IA générative Solides compétences en sécurité, observabilité et exploitation Capacité à accompagner les équipes et à partager les bonnes pratiques Rôle : Contribuer à l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation des plateformes d'IA générative du Portail Multi-IAG et accompagner leur évolution vers des architectures LLMOps et IA Agentique. Missions : Concevoir et faire évoluer les architectures DevSecOps, LLMOps et IA Agentique. Industrialiser les plateformes d'IA générative et automatiser leur déploiement. Mettre en œuvre les pratiques de sécurité, conformité et observabilité. Assurer le support expert N2/N3 et le maintien en conditions opérationnelles. Optimiser les performances, la qualité de service et les coûts d'exploitation. Accompagner les équipes et contribuer à la documentation technique. Compétences clés GitLab CI/CD & DevSecOps ++++ Kubernetes / OpenShift / Docker / Helm +++ Terraform & Infrastructure as Code +++ Google Cloud Platform +++ Python / Bash +++ LLMOps & IA Générative +++ Observabilité (Grafana, OpenTelemetry, Langfuse) +++ Sécurité LLM & Gouvernance +++ API REST / OpenAPI +++

Mission longue basée à Lille (hybride). Produit digital Front & Back utilisé par plusieurs typologies d'utilisateurs : utilisateurs internes pilotant la stratégie de dispatch aval, et utilisateurs B2B passant des commandes pour des partenaires wholesale ou des franchises. Dans le cadre d'une accélération de la stratégie wholesale et franchise, un fort développement et un déploiement à grande échelle sont prévus. L'équipe actuelle compte 9 personnes : 2 Product Managers, 6 Développeurs et 1 Support Engineer. Vous contribuerez aux développements des nouvelles fonctionnalités et partagerez votre expertise au sein de la feature team. Au quotidien, vous serez référent·e côté Front tout en étant capable d'intervenir sur le Back. Vous concevrez des interfaces fluides et performantes sous React, assurerez le développement et le maintien de services Back résilients et scalables sous Java/Spring Boot, garantirez des déploiements continus et sécurisés, et veillerez à la qualité du code via les bonnes pratiques de développement (code review, pair programming, etc.). Périmètre technique : Frontend : React 19, Playwright. Backend : Java 21+, Spring Boot 4+, Architecture microservices, REST, Kafka. DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker, Github Actions. Observabilité : Datadog, Opentelemetry. Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira. IA : Github Copilot. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vous êtes responsable de la couche plateforme qui héberge les applications du client : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Vous travaillez au quotidien avec l'hébergeur et avec les équipes de développement. Votre objectif est que chaque équipe puisse construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide, sûre et autonome. Vos missions * Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. * Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. * Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. * Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. * Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. * Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). * Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. * Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie (CUD, spot, nettoyage des ressources orphelines). * Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Ingénieur DevOps / DevSecOps – Automatisation & Cloud sur Paris. Compétences attendues En automatisation de développement, en intégration, en tests, en déploiement et en exploitation des outils et composants du périmètre du MS ; En identification et implémentation les évolutions introduites par la ligne IAC pour chaque nouvel hébergement Cloud ; Des architectures techniques et applicatives ; Des concepts d'exploitation informatique ; Des problématiques réseaux et du fonctionnement des firewalls ; Des contraintes de sécurité liées à des environnements virtualisés ; Des environnements virtualisés dans un contexte multi-plateformes. Compétence Niveau souhaité: Animation de réunions: Débutant Accompagnement des équipes projet à la formulation du besoin: Confirmé à Expert Analyse d'impact: Confirmé à Expert Analyse de résultats:Confirmé à Expert Pratique Agile (Scrum/SAFe):Débutant 4. Compétences techniques Toutes sont demandées de Débutant à Expert senior. Tests et qualité: Selenium WebDriver / Selenium Grid Playwright Squash TM Octoperf JMeter Développement et scripting: Java Angular Python Scripts Bash / PowerShell / Groovy Infrastructure, conteneurs et IaC Helm, Ansible, Terraform, AWX Kubernetes / OpenShift Docker / Buildah ArgoWorkflow CI/CD et gestion de projet: GitLab Jenkins Jira Confluence Sécurité et réseau: Keycloak Nginx Supervision / observabilité OpenTelemetry, Jaeger, Prometheus, Grafana Données et bureautique: PostgreSQL Suite Office

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)