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1. Contexte de la mission La mission s'inscrit dans le cadre des activités BI et de data visualisation du client. Elle vise à accompagner les projets de refonte, de maintenance et d'évolution des solutions de reporting, principalement autour des outils Superset et Power BI. 2. Missions · Participer aux tests d'utilisation du logiciel open-source Superset. · Contribuer aux projets sur la partie reporting et data visualisation. · Assurer la maintenance des applicatifs existants sous Power BI. · Réaliser une veille sécuritaire sur les outils Power BI et Superset. · Contribuer à la gestion de projet : estimation, planning, suivi et reporting. · Participer aux phases de tests, de documentation technique et de relation avec la maîtrise d'ouvrage. · Intervenir sur tout projet ou demande nécessitant une expertise BI, principalement orientée data visualisation. 3. Activités principales · Projets BI et data visualisation : analyse de l'existant, analyse des besoins, propositions techniques, rédaction des documents de conception, développement, tests et livraison en production. · Maintenance applicative : prise en charge des évolutions et corrections sur les solutions existantes, notamment Power BI. · Développements BI : réalisation de travaux sous Power BI, Superset et PowerShell. · Montée de version des serveurs : installation des applicatifs, demandes d'ouverture de flux réseaux, adaptations techniques et tests de non-régression. · Gestion de projet : estimation de charges, planification, suivi d'avancement, mise à jour des tickets Mantis ou Lansweeper et reporting régulier. · Gestion de production : suivi quotidien, corrections et évolutions. · Sécurité informatique : proposition de solutions sécurisées, contribution au plan de continuité d'activité et suivi avec les équipes RCA. · Amélioration continue : optimisation des traitements, de la modélisation des données et des pratiques BI. · Relations MOA et métiers : échanges réguliers, comptes rendus et schémas technico-fonctionnels. · Autres projets BI : intervention sur toute demande nécessitant une expertise décisionnelle ou data visualisation.

Au sein du service « Solutions Cloud Privé », intégrer l'équipe responsable des lignes de service **** technique « Open Source » (solution de Cloud Privé Open Source). Cette équipe à taille humaine réunit 4 personnes et favorise une collaboration directe, fluide et concrète entre les fonctions produit, architecture, développement et expertise technique. Le poste s'inscrit dans une dynamique d'ingénierie et de transformation : contribuer à construire, faire évoluer et fiabiliser les infrastructures de Lignes de service technique à base de solutions « Open Source ». Le maintien en condition opérationnelle quotidien, ou MCO / RUN, est assuré par une équipe tierce. L'intervention se concentre donc sur le BUILD, les évolutions technologiques, l'automatisation et le support d'expertise de niveau 4. Composition de l'équipe “services d'infra technique Rôle au sein de la ligne de service 1 Responsable (interne) Responsable de 3 pôles techniques "Solution virtualisation Openstack", solution de "Platform Engineering" et solution de "Service d'infra technique" 1 Profil Développeur (prestation) Poste actuellement pourvu. 2 Experts en Intégration de solutions Open Source (prestation) Experts techniques orientés BUILD, dont le poste proposé. **** Nombre de Lignes de service : 12 au total. (On retrouve les infra de dépôts Unix/linux, NTP, Smtp, syslog, gestionnaire de configuration SaltStack..) 1. Contexte de la prestation La prestation s'inscrit dans le cadre de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des solutions déployées sur les lignes de service UNIX/Linux. L'Expertise contribue directement à la qualité globale des infrastructures et des services associés. L'intervention vise à garantir que les solutions retenues et déployées présentent un niveau approprié de robustesse, de performance, de sécurité et d'exploitabilité. Veiller également à ce que les exigences de production, de gestion du changement et de documentation soient prises en compte tout au long du cycle de vie des solutions. 2. Mission Assurer la conception, le déploiement, l'optimisation et le support des infrastructures reposant sur des solutions open source. Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes d'exploitation et les clients internes afin de proposer, intégrer et maintenir des solutions adaptées aux besoins des lignes de service UNIX/Linux. Apporter son expertise technique pour sécuriser les choix d'architecture, préparer les mises en œuvre, accompagner les évolutions de configuration et faciliter la résolution des incidents ou problématiques complexes rencontrés en exploitation. 3. Activités principales • Échanges en amont avec les architectes : analyser les besoins et contribuer aux choix de solutions afin de veiller à leur robustesse, leur performance, leur sécurité et leur exploitabilité. • Déploiement des solutions : intégrer les solutions dans le processus de gestion du changement, dans le respect des processus ITIL applicables aux mises en production. • Communication avec les clients : Communiquer aux différents clients sur les évolutions de configuration à apporter lorsque cela est nécessaire. Suivre la bonne mise en œuvre de ces évolutions de configuration. • Assurance de l'exploitabilité : rédiger et maintenir la documentation technique, contribuer à la validation des processus de recevabilité et préparer les éléments nécessaires à la prise en charge par les équipes d'exploitation. • Support d'expertise : accompagner les équipes d'exploitation dans l'analyse et la résolution de problèmes complexes affectant les environnements Linux et les composants open source associés. 4. Livrables attendus Les livrables produits dans le cadre de la prestation permettent de garantir la traçabilité des solutions, de faciliter leur exploitation et de soutenir l'amélioration continue des services. • Solutions Open Source : installées, configurées, sécurisées, testées et exploitables. • Documentation technique : procédures d'installation, d'exploitation ou de dépannage, guides de configuration et documentation associée aux solutions déployées. • Dossiers de recevabilité et éléments nécessaires au transfert vers l'exploitation. • Comptes rendus d'investigation, analyses de problème et recommandations techniques dans le cadre de l'incidentologie • Supports de communication et de transfert de connaissances à destination des clients et des équipes d'exploitation. 5. Environnement technique et niveau requis 5.1. Maîtrise des systèmes d'exploitation Une très bonne maîtrise des systèmes d'exploitation Linux suivants est requise : • Ubuntu, de la version 12.04 LTS à la version 26.04 LTS. • RHEL, CentOS et AlmaLinux, des versions 5.x à 10.x. 5.2. Expertise des briques techniques critiques • NTPsec • OpenLDAP, incluant les infrastructures répliquées master/slave. • HAProxy/Ucarp 5.3. Bonnes connaissances des briques techniques associées Domaine Technologies attendues Stockage et réplication GlusterFS, incluant la réplication et la géo-réplication, ainsi que Ceph. Méssagerie Postfix. Logs Rsyslog et Graylog. Web NGINX et Apache. Bases de données PostgreSQL, MariaDB et MongoDB. Inventaire OCS Inventory. Orchestration MAAS de Canonical. Gestion de configuration Saltstack, incluant les infrastructures redondées et distribuées masters/syndics. CI/CD GitLab et Jenkins. Monitoring Centreon. Scripting Bash et Perl. API PHP via Fusio API. 5.4. Automatisation L'automatisation constitue un axe important de la prestation afin d'industrialiser les actions techniques, de limiter les opérations manuelles et de renforcer la fiabilité des déploiements. • Ansible • Jenkins **** 5.5. Supervision Bonnes connaissances sur la brique de supervision Datadog. 6. Compétences transverses • Capacité à analyser et résoudre des incidents complexes dans des environnements critiques et hétérogènes. • Maîtrise des pratiques de gestion de configuration, de traçabilité, de versionnement et d'automatisation. • Bonne compréhension des enjeux de disponibilité, de résilience, de performance, de sécurité et de continuité de service. • Capacité à produire une documentation technique claire, complète, maintenable et directement exploitable. • Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des changements, des mises en production, des incidents et des problèmes. • Capacité à travailler avec des interlocuteurs variés : architectes, chefs de projet, équipes de production, exploitants et clients. 7. Savoir-être • Esprit d'analyse, méthode et capacité d'investigation. • Goût du travail collectif, du partage de connaissances et du transfert de compétences. • Curiosité technologique et intérêt marqué pour les solutions Open Source. • Force de proposition et démarche d'amélioration continue. • Capacité à intervenir dans des environnements critiques avec un haut niveau d'exigence opérationnelle. 8. Organisation et méthodes de travail Évoluer dans un cadre de travail qui combine proximité technique, autonomie et coopération. La petite taille de l'équipe permet des échanges directs entre les personnes qui portent la vision produit, l'architecture et les réalisations techniques. • Agile / Scrum : Travail en flux visuel KANBAN avec participation active aux rituels de l'équipe (Daily, Weekly, Rétrospective). • ITIL : Forte rigueur opérationnelle requise pour respecter nos processus internes de Mise En Production (MEP) et de gestion du changement (comités, plans de rollback) et des incidents, notamment dans l'articulation avec les équipes RUN tierces. • Transmission : pour documenter les solutions, préparer les transferts et assurer la qualité des livrables destinés à l'exploitation. 9. Localisation et conditions Élément Conditions Localisation: Lille (EuraTechnologies) Télétravail Éligible jusqu'à 2 jours non obligatoire, après une période d'intégration de 3 mois sur site.

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Vous pilotez le déploiement et l'optimisation de NetBox, l'outil open source de gestion des infrastructures réseau (DCIM et IPAM). Au quotidien, vous intervenez sur le: Cadrage et analyse des besoins : Recenser les attentes des équipes réseau, sysadmin et sécurité pour structurer la base de données (gestion des adresses IP, des racks, des câblages et des équipements). Déploiement et intégration : Coordonner l'installation, la configuration et l'interfaçage de NetBox avec le système d'information existant (CI/CD, outils de supervision, scripts d'automatisation en Python/API). Pilotage et gouvernance : Définir les processus de saisie, garantir la qualité et la fiabilité des données d'infrastructure, et animer les comités de projet. Conduite du changement : Rédiger la documentation technique et opérationnelle, puis former les équipes utilisatrices (administrateurs réseau et exploitants).

Contexte de la mission : Viveris est en charge de la sécurisation des systèmes de commandement d'un leader mondial du secteur de la défense. Nous recherchons un ingénieur logiciel pour renforcer l'équipe en charge de la configuration des systèmes d'exploitation Open Source. Rattaché au responsable cybersécurité de VIVERIS vous travaillez au sein d'une équipe de 6 personnes. Vos responsabilités : - Configuration de BIOS ; - Gestion de paquets ; - Ecriture de script Shell POSIX ; - Paramétrage des protocoles/bu ; - Définition du système d'initialisation ; - Création des services de base ; - Configuration des services. Vous travaillez dans un environnement exigeant touchant à la fois aux métiers du logiciel critique, de la cybersécurité et du militaire de pointe.

RésuméLe rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe. ResponsabilitésDéploiement du framework au sein des entités Supervision de la transformation transverse Cross-entités Conception et évolution du framework technique Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering) Leadership technique et accompagnement Must HavesPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie ou architecture des données Solides compétences pratiques en Python et SQL Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks) Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code Maîtrise de l'architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité Expérience dans le pilotage de programmes transverses Maîtrise courante de l'anglais Nice to HaveConnaissance des outils open source et des services cloud natifs Expérience avec FinOps et observabilité

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Propulse IT recherche pour un de ses clients un Ingénieur d'exploitation WEB. Rôle : assure et est responsable avec son équipe (4 personnes) du maintien en conditions opérationnelles des différents environnements techniques / applications web, ainsi que de la mise en œuvre des processus liés aux changements (mise en production, gestion des demandes, et des incidents). Missions : • Assurer le Niveau 1 du MCO de plateformes d'hébergement web (recette, préproduction et production) en collaboration avec l'Infogérant et le support N2/N3 de l'équipe interne. • Prioriser et organiser les besoins avec l'infogérant / hébergeur de nos plateformes : o Gestion des mises en production des applications numériques o Gestion des changements et des incidents Niveau 1 o Validation des livrables (tests de non-régression technique, de montée en charge etc…) • Assurer l'interface entre les équipes de développement/produits et les prestataires de services • Communiquer sur les changements, les plannings et sur les incidents • Maintenir les différents documents techniques Profil : • Expérience professionnelle sur des sites internet à fort trafic (Médias, E-commerce) et d'exploitation de leurs infrastructures en environnement de production open source. • Expérience professionnelle en pilotage de prestations d'hébergement et infogérance de sites internet à fort trafic. • Connaissances des pratiques ITIL, Agiles et DevOps • Bonne expression orale et écrite en Français et Anglais technique

Dans le secteur de l'énergie et de l'ingénierie acoustique, vous interviendrez sur un logiciel open source de simulation acoustique environnementale utilisé pour mener des études sur des sites de production nucléaire, thermique et hydraulique. Le logiciel est développé en C++ et accessible au moyen d'une interface graphique Qt ou d'une API Python. Le rendu graphique des modeleurs repose sur OpenGL, au travers de classes C++ et du framework Qt. Une migration de la pipeline OpenGL historique vers une architecture utilisant des shaders a déjà été validée et engagée. Une étude technique a également été réalisée afin de définir les travaux nécessaires à son achèvement. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Reconcevoir la gestion de la visibilité, actuellement fortement liée au rendu graphique. Finaliser la migration OpenGL vers une pipeline basée sur les shaders. Implémenter une nouvelle solution de sélection des objets compatible avec la nouvelle pipeline graphique. Standardiser les classes utilitaires propres au logiciel en les remplaçant par leurs équivalents Qt. Garantir la cohérence des évolutions avec l'architecture logicielle existante. Réaliser les travaux de conception et de développement nécessaires. Créer un cahier de recette permettant de contrôler le bon fonctionnement du logiciel après la migration. Participer aux activités du projet dans le cadre de l'organisation Agile en place. L'environnement technique comprend principalement C++, Qt, OpenGL, une API Python et Visual Studio ou un environnement de développement équivalent.

Nous recherchons un(e) Expert(e) DataViz / Business Intelligence, avec une expertise senior sur Power BI, pour intervenir au sein d'une équipe BI sur des projets stratégiques de transformation et de valorisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe composée de 5 experts BI et interviendrez en tant que référent DataViz. Votre missionVous participerez notamment à deux projets de refonte majeurs ainsi qu'à la maintenance et à l'évolution des solutions BI existantes. Vos principales responsabilités seront : Participer aux tests et à l'intégration de la solution open source Apache Superset ; Concevoir et développer les solutions de reporting et Data Visualisation ; Assurer le développement, la maintenance et l'évolution des applications Power BI existantes ; Analyser les besoins fonctionnels et l'existant ; Proposer les solutions et architectures techniques adaptées ; Produire les documents d'architecture et les spécifications techniques ; Présenter les solutions proposées aux équipes MOA ; Concevoir, développer, tester et mettre en production les solutions ; Participer aux montées de version des environnements serveurs ; Réaliser les tests de non-régression ; Assurer le suivi de production et traiter les corrections et évolutions ; Estimer les charges, construire les plannings et suivre l'avancement des travaux ; Contribuer à la sécurisation des solutions et au suivi des sujets de continuité d'activité ; Être force de proposition sur l'amélioration des traitements et de la modélisation des données. Vous serez également en interaction régulière avec les équipes métiers, la MOA et les équipes techniques.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Le poste concerne une mission d'Expert en IA Générative / AI Engineer Senior au sein d'un département technique spécialisé dans la téléconduite et l'automatisation des réseaux électriques. L'objectif principal est d'accompagner l'intégration et l'optimisation d'outils d'IA Générative Open Source, déployés sur des serveurs On Premise, pour répondre aux besoins métiers des équipes techniques. Accompagner l'appropriation des outils IA : Identifier les cas d'usage pertinents, former les utilisateurs à leur prise en main, et sensibiliser aux bonnes pratiques de prompting ainsi qu'aux risques liés à l'IA (hallucinations, incohérences, limites des modèles). Optimiser les performances des modèles : Paramétrer et configurer les modèles Mistral déployés en interne, définir des System Prompts mutualisés, et mettre en place des mécanismes de contrôle qualité pour limiter les erreurs. Développer des agents IA : Concevoir des agents spécialisés capables d'interagir avec les modèles Mistral, d'exploiter des bases documentaires métiers, d'accéder à des APIs internes, et d'automatiser des tâches. Ces agents devront être documentés, testés, et accompagnés pour une reprise en maintenance. Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) : Structurer des architectures de recherche sémantique, indexer des données, et sécuriser leur qualité pour améliorer la pertinence des réponses générées. Référencer et documenter les cas d'usage : Assurer la conformité des solutions avec la réglementation (RGPD, AI Act) et les règles de cybersécurité, en collaboration avec les cellules transverses de l'entreprise (Cœur IA et Connect IA). Animer une communauté technique : Former les équipes aux bonnes pratiques, organiser des ateliers, et favoriser le partage des retours d'expérience entre les différents acteurs. Coordonner les usages : Aligner les initiatives avec les orientations stratégiques de l'entreprise et mutualiser les cas d'usage avec d'autres entités. Le poste nécessite une expertise technique poussée en IA Générative, une maîtrise des outils Open Source (Mistral, LangChain, LlamaIndex), et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Le titulaire devra également garantir la réversibilité des solutions mises en place et documenter l'ensemble des livrables.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.