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Bonjour, Je recherche activement un "Expert Low Code Senior " pour un de mes clients basé à Paris (75). ⚡ Freelance ✨ Mission longue 💥 Début de mission : ASAP 🎯 WeWeb, Xano ⚡ XP : 5 ans minimum 💥 3 Jours présentiel / Semaine 🎯 Objectif : accompagner la Squad dans sa réussite produit, partager son expertise technique, former, coacher, construire. 🔎 Profil recherché : - Un profil expérimenté (5 ans min.) dans l’univers du Low Code, capable d’endosser un rôle de Référent Technique & Coach Produit au sein d’une Squad dynamique. - Tu es passionné(e) par l’univers Low Code & IA, que tu aimes transmettre et faire monter une équipe en compétences 🛠️ Environnement technique : Low Code : WeWeb, Xano Langages : Node.js, Python, React / Angular / VueJS Cloud : AWS & IBM Infra & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, CircleCI, GitHub, SonarQube, Artifactory… Bonne journée. Jonathan

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un PO IA sur Grenoble. Context : Le prestataire sera responsable de la définition, de la priorisation et de la mise en œuvre des fonctionnalités de la plateforme, afin de soutenir : Les workflows classiques de machine learning, Les outils low-code/no-code destinés aux « citizen developers » et aux utilisateurs métiers. Cela implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie, de MLOps, de gouvernance des données et de conformité, afin de garantir des solutions robustes, évolutives et centrées sur l’utilisateur. Livrables attendus: Définition et priorisation du backlog: Établir et maintenir un backlog clair, exploitable et aligné sur les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités de plateforme. Contribuer à la planification des Program Increments (PI) et à l’affinage du backlog conformément aux pratiques Agile SAFe. Découverte produit et validation: Mener des activités de discovery afin de valider les problématiques utilisateurs et tester les idées de solutions. Veiller à ce que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transverse: Coordonner avec les parties prenantes internes (ingénierie, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption et accompagnement de la plateforme: Soutenir l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’utilisation et recueillir les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et accompagner les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation claire. Contribution stratégique: Définir et communiquer la vision autour du machine learning classique et de l’approche low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Se tenir informé des tendances du marché et des technologies émergentes. Compétences requises: Expérience avérée en tant que Product Owner ou Product Manager, idéalement dans le domaine des plateformes data/IA. Solide compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience dans des environnements cloud natifs (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes. Compétence linguistique: anglais courant.

Contexte : Le Product Owner sera responsable de la définition, la priorisation et la livraison des fonctionnalités d’une plateforme supportant : Les workflows de machine learning classique. Les outils low-code/no-code destinés aux citizen developers et utilisateurs métiers. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, MLOps, gouvernance des données et conformité afin d’assurer des solutions robustes, scalables et orientées utilisateurs. Missions principales : Backlog Definition & Prioritization Définir et maintenir un backlog clair et actionnable aligné avec les besoins utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités concrètes. Contribuer à la planification PI et aux activités de refinement selon les pratiques Agile SAFe. Product Discovery & Validation Mener des activités de découverte pour valider les besoins utilisateurs et tester les idées de solution. Garantir que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transversale Coordonner avec les parties prenantes internes (engineering, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption & Enablement Accompagner l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’usage et collecter les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et autonomiser les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation adaptée. Contribution stratégique Définir et communiquer la vision sur le ML classique et le low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’efficacité. Suivre les tendances marché et les technologies émergentes. Compétences requises : Expérience confirmée en Product Ownership ou Product Management, idéalement sur des plateformes IA/Data. Bonne compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience en environnements cloud (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion de parties prenantes. Langues : Anglais courant (impératif). Français : un plus.

Contexte du poste Notre client, un acteur majeur du secteur de la finance, recherche un Expert / Administrateur Power Platform pour renforcer son équipe et accompagner l'administration et le développement des solutions low-code / no-code. 🔧 Missions principales Administrer et sécuriser la Power Platform : gestion des environnements, des droits d’accès, et mise en œuvre des politiques de prévention des pertes de données (DLP) Déployer, configurer et adapter la gouvernance via le Kit Centre d’Excellence (CoE) et outils complémentaires Assurer la maintenance et l’évolution des outils de gouvernance (montées de version, adaptations réglementaires) Animer et faire respecter le cadre de référence Citizen Dev / Pro Dev en vigueur

Pour le compte d'un client dans le domaine du luxe, nous recherchons un développeur expérimenté no code TULIP. L'objectif sera principalement d'assurer des tâches de conception et de développement et ausi de : -Participer à la mise en place des architectures nécessaires aux projets applicatifs -Travailler avec les chefs de projets et les équipes métiers sur les problématiques et les besoins (compréhension, traduction des besoins en fonctionnalités techniques,…) -Planifier ses développements et respecte les jalons qui ont été convenus avec les métiers -Réaliser les développements avec l'équipe en technologies low-code/no-code -Garantir la qualité des livrables et veille au respect des bonnes pratiques en termes de maintenabilité des développements et la compliance aux pratiques du groupe Richemont -Assurer la maintenance et l'évolution techniques des applications -Participer à la gestion des demandes d'évolution (faisabilité, lotissement, …) -Assurer la réalisation et le maintien à jour de la documentation techniques des développements réalisés -Mener une veille technologique efficace : s'informer et se former, connaître l'évolution de la technologie utlisée

Vos challenges ? -Développer et personnaliser des sites WordPress (from scratch ou optimisation). -Intégrer des maquettes Figma au pixel près. -Créer et modifier des modules et templates via overrides. -Maîtriser et exploiter pleinement ACF, Elementor, Gutenberg. -Mettre en place des fonctionnalités avancées : espaces membres, formulaires dynamiques, diagnostics, calendriers, systèmes de réservation, paiements en ligne. -Intégrer des APIs tierces (REST, services externes) et automatisations. -Utiliser et configurer des outils no-code / low-code pour accélérer les développements. -Optimiser les performances, l'accessibilité et la sécurité des sites. -Assurer la maintenance évolutive et corrective. La Stack Technique Langages : -Obligatoires : HTML / CSS / JavaScript / PHP -Optionnels : React, Linux Frameworks & Librairies : -Obligatoires : WordPress / Bootstrap / jQuery -Optionnels : React Outils No-code / Low-code : -Obligatoires : Elementor / Gutenberg / ACF Pro -Optionnels : WPML Serveur & API -Obligatoire : Git / REST API -Bonus : Google Calendar API, intégrations paiement (Stripe, PayPal...) BDD & Cloud -Obligatoire : MySQL -Optionnel : Docker

Contrainte forte du projet : Le livrable est une étude comparative des solutions technologiques pour Agents GenAI. Description détaillée : Contexte et objectifs de la mission : Dans le cadre de sa stratégie d’innovation digitale, le client souhaite accélérer le déploiement d’agents d’IA générative pour différents cas d’usage métiers. Afin d’assurer une intégration efficace, pérenne et sécurisée, il est indispensable d’identifier, d’évaluer et de préconiser les technologies socles les plus adaptées au contexte du groupe. Cette mission vise donc à réaliser une étude de choix comparant les différents outils et frameworks disponibles pour : Le développement d’agents IA avancés (framework dédié, SDK, bibliothèques, etc.). La mise à disposition de solutions low-code/no-code pour le prototypage ou le déploiement rapide d’agents simples. L’indexation, la gestion et la sécurisation des données nécessaires au fonctionnement des agents, notamment via des bases vectorielles (vector DB). L’assurance d’un environnement répondant aux exigences de sécurité (sécurité des accès, confidentialité des données, conformité réglementaire), de scalabilité (montée en charge et performance) et d’observabilité (monitoring, traçabilité, gestion des incidents). Périmètre de l’étude : L’étude doit impérativement couvrir les volets suivants : Recensement des besoins métiers et techniques auprès des équipes du client impliquées dans l’IA générative. Cartographie de l’existant et identification des contraintes d’intégration avec le SI du client. Benchmark des frameworks de développement pour agents AI (exemples : Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, etc.). Comparaison des solutions low-code/no-code pour la création d’agents (exemples : Microsoft Copilot Studio, Pipedream, etc.). Analyse des solutions d’indexation de données textuelles et multimodales (notamment bases vectorielles comme Azure AI Search, Databricks, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.). Étude des dispositifs existants ou à mettre en place pour la sécurité, la conformité, la scalabilité et l’observabilité des technologies retenues. Préconisations argumentées sur l’architecture cible et le schéma directeur de déploiement. Livrables attendus : Document de synthèse présentant l’état de l’art des solutions évaluées. Analyse comparative (forces/faiblesses, coûts, niveau de maturité, etc.). Proposition d’architecture cible et recommandations d’implémentation. Tableau de sélection des technologies et justification des choix proposés. Schéma de gouvernance technique et principes d’intégration. Critères de réussite : Adéquation des préconisations avec les besoins métiers du client. Respect des exigences de sécurité et de conformité du groupe. Capacité de la solution cible à évoluer et à s’intégrer dans l’écosystème SI du client. Niveau de documentation et de transférabilité des livrables. Ce descriptif de mission constitue le cadre de référence pour l’étude à mener, afin de garantir le choix de technologies innovantes, robustes et alignées avec les ambitions stratégiques du client en matière d’IA générative.