Contexte de la mission : Nous accompagnons un acteur majeur du secteur financier dans le développement de sa Direction Data & AI. Dans le cadre de la construction d'un référentiel client nouvelle génération, nous recherchons un(e) Knowledge Graph / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et valoriser un Knowledge Graph centré sur la connaissance client. L'objectif est de construire une vision Customer 360° consolidée à partir de multiples sources de données afin d'alimenter de futurs cas d'usage Data, IA et décisionnels : recommandation, Next Best Action, réduction du churn, assistants IA et GraphRAG. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data & AI sur un projet stratégique mêlant Data Engineering, Graph Analytics et Intelligence Artificielle Générative. Avantages de la mission : Mission stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur financier Forte composante innovation autour de l'IA générative et des Knowledge Graphs Construction d'un socle Customer 360° à forte visibilité métier Environnement Data & AI moderne Mission longue durée (12 mois renouvelables) Équipe experte et projet à fort impact Organisation hybride avec présence sur site une semaine sur deux à Bordeaux
Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu'une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d'usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l'optimisation des requêtes Cypher, à l'administration et à l'optimisation de Neo4j, ainsi qu'à l'exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l'intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer Senior — Industrialisation & Migration Airflow/Astronomer H/F Description de la mission : Contexte de la mission L'équipe data de l'organisation fonctionne actuellement sans outil d'orchestration ETL : l'ensemble des pipelines de données a été développé manuellement en Python, sans framework d'industrialisation. Dans une logique de scalabilité, de fiabilisation et de maintenabilité, la mission vise à migrer l'intégralité de l'existant vers Apache Airflow (Astronomer). Le Data Engineer recruté sera responsable de concevoir et d'industrialiser from scratch la nouvelle architecture d'orchestration, en reprenant les pipelines Python existants pour les transformer en DAGs robustes, monitorés et déployables en continu. Missions principales • Auditer l'existant : cartographier les scripts Python actuels, identifier les dépendances, les points de fragilité et les priorités de migration • Concevoir l'architecture cible Airflow / Astronomer : structure des DAGs, gestion des connexions, secrets et environnements • Migrer progressivement les pipelines existants vers des DAGs industrialisés, testés et documentés • Développer et maintenir des pipelines de données streaming avec Kafka ainsi que des pipelines batch / asynchrones classiques • Mettre en place les bonnes pratiques DataOps : CI/CD des DAGs, tests, monitoring, alerting et gestion des environnements dev / staging / prod • Travailler dans des environnements big data distribués et volumineux • Participer à terme à l'intégration de Starburst dans l'architecture data, dans une logique de fédération de requêtes / lakehouse • Être force de proposition sur les choix techniques et les standards de l'équipe Compétences / Qualités indispensables : Python avancé, Apache Airflow / Astronomer, Kafka, Kubernetes, DataOps (CI/CD, monitoring), Architecture data et industrialisation Compétences / Qualités qui seraient un + : Notions de bases de données graphe (type Neo4j)
Mobile React Software Engineer You have an academic degree (BSc or MSc) in computer science or a related field, complemented with a minimum of 2 years of working experience. Solid knowledge of TypeScript conventions and patterns, both on the frontend and backend coupled with experience with the NodeJS ecosystem Experience with front-end React/React Native framework Experience and feeling with social media environments You have experience with various testing patterns and supporting frameworks, (Jest, Mocha, Chai, snapshot testing, unit testing) Strong understanding of GraphQl and RESTFul services' conventions and architecture You can work independently and take matters into your own hands The ability to quickly learn new technologies and successfully implement them is essential You take pride in delivering high quality, reusable code, and user interfaces Any experience of the following would be very useful You know and understand the structural parts of a React application (redux, sagas, react-router/navigation (RN)) You do not fear css-in-js patterns (RN stylesheets, styled-components, Styled Systems) Notions of functional programming patterns in a modern front end (hooks, immutability, pure components, stateless functions,...) Work experience with Neo4j, SQL and NoSQL databases You know how to create a bridge between the Native language and JavaScript code and how to improve or set up a modern build and CI/CD pipeline and understand the importance of the different tools involved (webpack, metro, linting, prettier, commit hooks, circle-ci,... You know how to use data visualization tools (and libraries like d3.js) for analyzing or debugging data This is a long term contract assignment – 6 to 12 months initially. The Client is based in Belgium – although the role can be worked remotely. The rate will be in the range £350 to £550 per day. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.
