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Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives / techniques à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandées. Anglais courant. Missions Réalisation des installations sur les différents environnements (passage en production : MEP, CAB, etc.) Faciliter le déploiement des solutions Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Conduite ou vérification des revues de sécurité de l’équipe Évolution des infrastructures et des outils Remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue Représentant de la production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence incidents) Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards) Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d’action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, etc.) Définition et mise en place / évolution du monitoring Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL Référentiel documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux, Windows, Aix Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : GitLab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, GitLab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant Connaissances d'architecture cloud : Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile Récupération d'une image Docker d’une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image Docker Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, API server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services) Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d’objet kube Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy) Utilisation des volumes persistants Création des « configmap » & « secret » Gestion d'un container (connexion dans Kubernetes, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)

Nous recherchons un profil ingénieur de production référent pour rejoindre l'équipe Infrastructure d'une filiale bancaire en pleine transformation vers un modèle SRE / DevOps. Votre rôle Vous serez le garant technique transverse de la qualité d'intégration, de la fiabilité opérationnelle et de l'exploitabilité des solutions déployées. Votre temps se répartira entre le Bureau Technique (RUN, supervision, gestion des incidents) pour 60 % et des contributions transverses (documentation, automatisation, amélioration continue) pour 40 %. Vos missions principales Préparation et suivi des mises en production, contrôle des livrables techniques, intégration et paramétrage de solutions logicielles, tests techniques (unitaires, intégration, exploitabilité), analyse d'impacts et évaluation des risques, déploiement d'automatisations (scripts, pipelines CI/CD, IaC), standardisation des outils et bonnes pratiques, contribution aux services Platform Engineering, production de documentation technique (DEX, procédures, référentiels), et accompagnement des équipes. Stack technique Linux / Unix / Windows Server, Shell, Python, PowerShell, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Prometheus, Grafana, Loki, Elasticsearch, Apache Airflow, ControlM, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, GitHub / GitLab, Java, NodeJS.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre du renforcement des équipes IT Front Office & Risques d’une grande banque d’investissement internationale, nous recherchons un Ingénieur Support Applicatif spécialisé en environnement Banque de Financement et d’Investissement. Vous interviendrez au sein d’une équipe internationale sur une application stratégique dédiée aux risques de contrepartie. Concrètement, vous allez : Assurer le support fonctionnel et technique des applications de risques de contrepartie Superviser et maintenir les traitements de production quotidiens et mensuels Analyser et résoudre les incidents applicatifs Interagir avec les équipes Front Office et Direction des Risques Participer à l’amélioration continue des outils de monitoring et d’automatisation Contribuer aux projets de migration et de modernisation vers le Cloud AWS Garantir la stabilité et la performance des applications critiques Environnement technique SQL / Sybase 16 Unix / Shell Scheduling / ordonnanceurs Java MongoDB Kubernetes Control-M ELK / Kibana AWS