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Dans le cadre de son programme Cybersécurité Groupe, notre client, un grand groupe international du transport et de la logistique, recherche un Business Analyst Cybersécurité senior. Vous interviendrez au cœur du portefeuille cybersécurité du Groupe. Vous travaillerez sur des projets en phase de cadrage ou de réalisation, sur de nouvelles initiatives et sur l'amélioration de certains services déjà en production (run). Vos missions : Mener les phases de discovery avec les métiers, la cyber, l'IT, les risques, le juridique, la privacy, les achats et les opérations. Vous y définissez le problème, la valeur attendue, le périmètre, les contraintes et des critères d'acceptation mesurables. Recueillir, analyser et faire valider les exigences métier, fonctionnelles, non fonctionnelles, sécurité, privacy, réglementaires, opérationnelles et de reporting. Pour cela, vous animez des interviews et des ateliers, et vous réalisez de la modélisation de processus et de l'analyse de données. Traduire les risques cyber, les scénarios de menace et les objectifs de contrôle en livrables compréhensibles par les métiers : notes de décision, epics, user stories, use cases et matrices de traçabilité. Gérer le cycle de vie des exigences : versioning, priorisation, gestion des changements, analyse d'impact et traçabilité, du besoin initial jusqu'à la mesure des bénéfices. Travailler avec les architectes sécurité et les experts techniques (SME) sur des domaines variés : IAM/PAM, cloud, AppSec/API, protection des données, gestion des vulnérabilités, détection et réponse, résilience, OT/IoT, risque tiers. Animer les ateliers, les restitutions (playbacks), les revues de conception et les instances de validation. Vous faites remonter tôt les hypothèses, les conflits et les dépendances, et vous les menez jusqu'à une décision claire. Contribuer aux consultations fournisseurs (RFP) : exigences orientées résultats, critères d'évaluation, SLA, obligations de sécurité et réponses aux questions des candidats. Livrables attendus : problem statement et stakeholder map, processus actuels et cibles (as-is / to-be), exigences, backlog priorisé, matrice de traçabilité, décisions et actions tracées, dossier d'exigences RFP, scénarios de test et support à la recette (UAT), dossier de passage en run, indicateurs de bénéfices. La mission offre une forte visibilité et un périmètre cyber très large, dans un environnement international et matriciel.

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

We are looking for a Senior Full Stack Developer with strong AI expertise to build and deploy AI solutions in production. Backend and AI integration end to end, in an Agile Scrum team alongside data scientists, AI engineers and frontend developers. Deliverable: working software. Main Responsibilities & Key Activities: - Develop scalable backend systems and APIs on Azure to support AI solutions. - Integrate advanced AI functionalities into production: RAG, speech-to-text and other AI models. - Leverage Azure Functions, App Services, Cosmos DB and Key Vault for performance, security and efficiency. - Monitor, troubleshoot and resolve issues on backend services and AI model deployments. - Stay current on Generative AI trends, particularly LLMs and prompt engineering. - Desired: design and implement Intelligent Document Processing (IDP) solutions using LLMs.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Proxy Product Owner / Business Analyst Finance D365 F&O Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/PPO/5375 dans l'objet de votre message Contexte La prestation se déroule au sein de la DSI d'un organisme de gestion collective, dans l'équipe en charge de l'ERP Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O), outil stratégique utilisé directement par la Direction Financière. Ce produit est au cœur des processus comptables et financiers : comptabilité générale et auxiliaire, flux achats (P2P) et ventes (O2C), fiscalité et facturation, trésorerie, gestion des immobilisations, ainsi que les transformations réglementaires dont la facturation électronique. La prestation s'inscrit dans un environnement structuré selon le framework SAFe (Product Manager, Product Owner, équipe pluridisciplinaire). Le Proxy Product Owner agit comme relai opérationnel et fonctionnel du Product Owner, avec une forte dominante Business Analysis. Support au Product Owner Assister le Product Owner dans la gestion, l'affinage et la priorisation du backlog d'équipe Préparer les éléments d'aide à la décision et les arbitrages fonctionnels Contribuer à la déclinaison opérationnelle de la vision produit définie par le Product Manager Assurer la continuité fonctionnelle en l'absence ponctuelle du Product Owner Analyse fonctionnelle et Business Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des parties prenantes Finance Traduire ces besoins en user stories, features et critères d'acceptation clairs, complets et testables Décrire et modéliser les processus métiers dans Dynamics 365 F&O Formaliser les règles de gestion (comptables, fiscales, opérationnelles) Anticiper les impacts fonctionnels, applicatifs et data des évolutions demandées Documentation fonctionnelle du produit Contribuer à la création, à la mise à jour et au maintien de la documentation fonctionnelle du produit Garantir la cohérence entre processus métier, paramétrage ERP et documentation Documenter les règles de gestion, y compris celles liées aux immobilisations (catégories, profils d'amortissement, règles fiscales) Qualité du backlog et préparation des itérations S'assurer que le backlog est clair, priorisé, affiné et prêt pour les itérations (Definition of Ready) Participer activement aux activités de backlog refinement, PI Planning et rituels d'équipe Identifier les dépendances (interfaces, data, autres applications) Anticiper les risques fonctionnels et zones d'incertitude Lien entre métier et équipe de réalisation Être l'interlocuteur fonctionnel de proximité pour l'équipe de développement Apporter des réponses rapides et fiables aux questions fonctionnelles Faciliter la compréhension des enjeux métier Finance par les équipes techniques Veiller à la cohérence avec les standards et bonnes pratiques Dynamics 365 Validation fonctionnelle et valeur livrée Contribuer à la validation fonctionnelle des développements Participer à la préparation et à l'exécution des recettes fonctionnelles Vérifier la conformité des livraisons sur les processus Finance S'assurer que les livrables répondent aux besoins métier et aux contraintes ERP et réglementaires Posture agile et amélioration continue Incarner les valeurs agiles et SAFe au quotidien Contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit et fonctionnelles Favoriser une collaboration fluide, transparente et orientée valeur

🎯 Contexte et missions Le consultant interviendra sur plusieurs environnements de développement afin de : Concevoir et développer des évolutions applicatives. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux projets de transformation et de pérennisation. Reprendre et fiabiliser des applications existantes. Rédiger la documentation technique et assurer les formations nécessaires. Participer à l'astreinte informatique de process : disponibilité la nuit et le week-end, environ 1 semaine sur 5, afin de garantir la continuité des lignes de production.

ContexteDans le cadre d'un programme majeur de modernisation de ses infrastructures, notre client recherche un Architecte / Expert VMware Senior pour accompagner la transformation de sa plateforme de virtualisation. L'environnement actuel repose notamment sur VMware vSphere 8 et doit évoluer vers VMware Cloud Foundation 9 (VCF 9). Le périmètre comprend plusieurs centaines d'hôtes ESXi et plusieurs milliers de machines virtuelles réparties sur différents datacenters et clusters. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures : architecture, conception, déploiement, exploitation N3, troubleshooting et projets de migration. Une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de production critique et de conformité est attendue. Missions1. Architecture & BUILDConcevoir et déployer des architectures VMware vSphere 8 et/ou VCF 9. Concevoir les clusters ESXi, Management Domains et Workload Domains. Intervenir sur VCF Fleet, SDDC Manager, Identity Broker / vIDB et vCenter Linking. Concevoir les architectures vSAN OSA / ESA. Réaliser le sizing des clusters et définir les politiques de stockage. Définir les Fault Domains, FTT, Auto-RAID et règles de capacité. Intégrer les composants VMware dans l'écosystème infrastructure. Participer à l'intégration de VMware Aria / VCF Operations / VCF Logs. Concevoir les architectures réseau VMware : VDS, micro-segmentation, etc. Produire les documents d'architecture : HLD, LLD, DAT, DEX, matrices de flux et procédures techniques. 2. RUN / Expertise N3Assurer le MCO/MCS des plateformes vSphere et VCF. Gérer le lifecycle management, les patchs et les montées de version. Administrer les Workload Domains et clusters VMware. Planifier les ajouts et retraits d'hôtes ESXi. Superviser les environnements vSAN OSA / ESA. Analyser les alertes et incidents complexes de niveau N3. Réaliser les opérations de troubleshooting sur vCenter, ESXi, vSAN et SDDC Manager. Superviser les performances et la capacité des infrastructures. Gérer les snapshots VMware : rétention, revert et consolidation. Optimiser les ressources et les performances de l'infrastructure. 3. Projets de transformation & migrationÊtre le référent technique VMware sur les projets de transformation. Participer à la migration de vSphere 8 vers VCF 9. Élaborer les stratégies et plans de migration. Réaliser les analyses d'impact, POC, phases de test et go/no-go. Piloter les migrations par vagues. Concevoir et réaliser des migrations inter-clusters. Intervenir sur les migrations SAN / vSAN / vSphere / VCF. Gérer les problématiques de compatibilité CPU et EVC. Accompagner les équipes DevOps sur l'intégration Kubernetes / VMware. Participer aux études comparatives VMware / alternatives telles que Nutanix. Contribuer aux réflexions liées aux licences et à l'évolution de l'écosystème VMware/Broadcom. Environnement techniqueVMwareVMware vSphere 8 VMware Cloud Foundation 9 VCF Fleet SDDC Manager Management Domain Workload Domains Identity Broker / vIDB vCenter ESXi DRS HA vMotion Storage vMotion EVC Stockage & virtualisationvSAN ESA / OSA Fault Domains Stretched Clusters Storage Policies FTT Auto-RAID SAN / NAS Dell PowerEdge vGPU / MIG / SR-IOV RéseauVMware VDS Micro-segmentation Cisco ACI VMM / APIC / EPG Sauvegarde & supervisionCommVault VADP HotAdd NBD VMware Operations / Aria VCF Logs Centreon SécuritéCyberArk PAM / PSM Active Directory RBAC PKI Gestion des comptes de service Durcissement des infrastructures Sécurité des environnements critiques AutomatisationPowerCLI PowerShell Ansible Python ConteneurisationKubernetes Rancher CPI / CSI Kubernetes sur VMware

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Contexte Dans le cadre du programme IA4IT, le client recherche un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire IA, sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Rôle et responsabilités Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus Composants techniques et fonctionnalités développés. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations SI. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases