Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Modélisation

🎯 Contexte et missions Le consultant interviendra sur plusieurs environnements de développement afin de : Concevoir et développer des évolutions applicatives. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux projets de transformation et de pérennisation. Reprendre et fiabiliser des applications existantes. Rédiger la documentation technique et assurer les formations nécessaires. Participer à l'astreinte informatique de process : disponibilité la nuit et le week-end, environ 1 semaine sur 5, afin de garantir la continuité des lignes de production.

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

Le profil recherché est un Tech Lead Java Senior fullstack ayant une expérience significative dans ce poste, avec une capacité de conception technique de solution applicative, et sachant orienter et encadrer le travail d'autres développeurs dans une équipe d'une demi-dizaine de développeurs (offshore). La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité d'un architecte de la solution « Hive ». Le rôle du tech lead consiste à : Suivre au quotidien la bonne prise en compte des principes établis, et de manière générale le respect des bonnes pratiques Le cas échéant, aider les développeurs Donner aux POs tous les éléments pour prioriser la backlog en conséquence Compléter si besoin les consignes à respecter Adapter la chaîne de CI si nécessaire Suivre, encadrer et controler le travail des équipes off-shore Prendre connaissance des nouveaux besoins et assister les POs dans la qualification et les macro-estimations. Détecter des difficultés particulières, imaginer des esquisses de solution, se rapprocher de l'architecte pour envisager les options Le cas échéant, effectuer la conception détaillée des solutions Suivre l'exploitabilité et le comportement des applications Surveiller régulièrement, avec les POs, le comportement des applications avec les outils disponibles Le cas échéant, proposer/réaliser des dashboards supplémentaires, ou remonter le besoin d'amélioration Rester en contact régulier avec les intégrateurs et les ops Suivre et traiter les merge requests Rester à l'écoute des pratiques et des technologies qui émergent Contribuer, avec l'architecte et les autres tech leads, à l'animation technique des équipes (ex. sessions Lunch&Learn) Concevoir et réaliser des stories Participer au recrutement des développeurs Environnement technique : Java backend : Java 17, Spring, Hibernate, JPA, JMS, Liquibase, flyway, WS SOAP,REST Base données : Postgresql, parquet Front end : Javascript/Typescript, CSS. Vue.js Workflow UML, BPMN, Acitivity Middlewares : Apache, tomcat, kafka (très apprécié) ou autre ESB. Security : OAuth2, SSO, OpenAM VCS : Maitrise de Git Cloud : Amazon web service (EC2, S3….) CI & devops : Maven, Jenkins, Docker, Kubernetes, Monitoring: ELK, Gatling Compétences techniques requises (obligatoires) : Parfaite maîtrise du développement objet Java sous Spring (JPA, WS REST). Maîtrise des outils IA. Maîtrise et autonomie sur des technologies Web, idéalement Vue.JS Bonnes connaissances SQL impératif, idéalement postgresql Bonnes bases d'utilisation de GIT Expérience avec des outils de qualité du code et CI tels que Jenkins, SonarQube, Autres compétences recherchées : Connaissance d'un broker de messages, idéalement Kafka Connaissance de Amazon Web Services (AWS) tels que kubernates, RDS, S3, ELB Expérience avec des conteneurs Expériences avec des applications manipulant de la forte volumétrie de données Expérience avec un APM Collaboration avec une équipe technique off-shore (Inde) Qualités humaines recherchées : Anglais: Bon niveau, écrit et oral impératif. · Méthodologie : Aisance dans une équipe agile, scrum et/ou kanban, connaissance des workflows de gestion de projet et de ticketing de type JIRA. · Comportement : Grande autonomie sur son périmètre Capacité à entrainer une équipe Collabore avec d'autres tech lead et architectes pour vérifier que ses choix sont compris et acceptés, pour tenir ce même public au courant de ses actions, et pour trouver les meilleurs solutions ou compromis avec eux. Lieu de travail Neuilly sur Seine et télétravail (4 jours sur site, 1 en TT)

ContexteDans le cadre d'un programme majeur de modernisation de ses infrastructures, notre client recherche un Architecte / Expert VMware Senior pour accompagner la transformation de sa plateforme de virtualisation. L'environnement actuel repose notamment sur VMware vSphere 8 et doit évoluer vers VMware Cloud Foundation 9 (VCF 9). Le périmètre comprend plusieurs centaines d'hôtes ESXi et plusieurs milliers de machines virtuelles réparties sur différents datacenters et clusters. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures : architecture, conception, déploiement, exploitation N3, troubleshooting et projets de migration. Une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de production critique et de conformité est attendue. Missions1. Architecture & BUILDConcevoir et déployer des architectures VMware vSphere 8 et/ou VCF 9. Concevoir les clusters ESXi, Management Domains et Workload Domains. Intervenir sur VCF Fleet, SDDC Manager, Identity Broker / vIDB et vCenter Linking. Concevoir les architectures vSAN OSA / ESA. Réaliser le sizing des clusters et définir les politiques de stockage. Définir les Fault Domains, FTT, Auto-RAID et règles de capacité. Intégrer les composants VMware dans l'écosystème infrastructure. Participer à l'intégration de VMware Aria / VCF Operations / VCF Logs. Concevoir les architectures réseau VMware : VDS, micro-segmentation, etc. Produire les documents d'architecture : HLD, LLD, DAT, DEX, matrices de flux et procédures techniques. 2. RUN / Expertise N3Assurer le MCO/MCS des plateformes vSphere et VCF. Gérer le lifecycle management, les patchs et les montées de version. Administrer les Workload Domains et clusters VMware. Planifier les ajouts et retraits d'hôtes ESXi. Superviser les environnements vSAN OSA / ESA. Analyser les alertes et incidents complexes de niveau N3. Réaliser les opérations de troubleshooting sur vCenter, ESXi, vSAN et SDDC Manager. Superviser les performances et la capacité des infrastructures. Gérer les snapshots VMware : rétention, revert et consolidation. Optimiser les ressources et les performances de l'infrastructure. 3. Projets de transformation & migrationÊtre le référent technique VMware sur les projets de transformation. Participer à la migration de vSphere 8 vers VCF 9. Élaborer les stratégies et plans de migration. Réaliser les analyses d'impact, POC, phases de test et go/no-go. Piloter les migrations par vagues. Concevoir et réaliser des migrations inter-clusters. Intervenir sur les migrations SAN / vSAN / vSphere / VCF. Gérer les problématiques de compatibilité CPU et EVC. Accompagner les équipes DevOps sur l'intégration Kubernetes / VMware. Participer aux études comparatives VMware / alternatives telles que Nutanix. Contribuer aux réflexions liées aux licences et à l'évolution de l'écosystème VMware/Broadcom. Environnement techniqueVMwareVMware vSphere 8 VMware Cloud Foundation 9 VCF Fleet SDDC Manager Management Domain Workload Domains Identity Broker / vIDB vCenter ESXi DRS HA vMotion Storage vMotion EVC Stockage & virtualisationvSAN ESA / OSA Fault Domains Stretched Clusters Storage Policies FTT Auto-RAID SAN / NAS Dell PowerEdge vGPU / MIG / SR-IOV RéseauVMware VDS Micro-segmentation Cisco ACI VMM / APIC / EPG Sauvegarde & supervisionCommVault VADP HotAdd NBD VMware Operations / Aria VCF Logs Centreon SécuritéCyberArk PAM / PSM Active Directory RBAC PKI Gestion des comptes de service Durcissement des infrastructures Sécurité des environnements critiques AutomatisationPowerCLI PowerShell Ansible Python ConteneurisationKubernetes Rancher CPI / CSI Kubernetes sur VMware

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Contexte Dans le cadre du programme IA4IT, le client recherche un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire IA, sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Rôle et responsabilités Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus Composants techniques et fonctionnalités développés. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations SI. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases