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Vous intervenez sur des applications critiques en environnement bancaire , avec de forts enjeux de disponibilité, performance et conformité . Au cœur d’une organisation en transformation (DevOps / industrialisation), vous contribuez au maintien en condition opérationnelle , aux évolutions applicatives et à l’ optimisation des processus de production . Les environnements sont hétérogènes et distribués , nécessitant une forte capacité d’adaptation et une approche orientée automatisation. Votre rôle Vous êtes un ingénieur production / DevOps avec une forte expertise en scripting (Python & Bash) . Votre objectif : automatiser, fiabiliser et industrialiser la production Environnement technique Systèmes : Linux / Unix (Solaris), Windows Langages : Python, Bash, Java Serveurs applicatifs : Weblogic, Tomcat, JBoss Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Ordonnancement : Autosys, Dollar Universe Monitoring : Prometheus, Grafana, Geneos, Dynatrace DevOps / Automation : Jenkins, Ansible, ELK Méthodologies : DevOps, ITIL Vos missionsAutomatisation & scripting (cœur du poste) Développer des scripts Python & Bash pour automatiser les tâches Industrialiser les processus et réduire les interventions manuelles Concevoir des outils d’exploitation et de support Déploiement & gestion des changements Déployer les évolutions applicatives et techniques Intervenir sur les environnements de test et de production Sécuriser les mises en production (process ITIL) Monitoring & performance Mettre en place et améliorer les outils de supervision Définir les alertes, métriques et dashboards Améliorer la détection proactive des incidents Support & production Assurer le support technique des applications (~30%) Analyser les incidents et mettre en place des actions correctives Garantir la continuité de service Amélioration continue Optimiser les processus de production Contribuer à l’évolution de l’architecture applicative Participer à la fiabilisation des systèmes Documentation Rédiger les runbooks et procédures Maintenir la documentation technique Structurer les pratiques d’exploitation Opérations critiques Participer aux PRA / DRP Intervenir lors de mises en production majeures Contribuer aux migrations techniques Astreintes possibles (24/7) Profil recherchéCompétences clés Expertise en scripting Python & Bash (INDISPENSABLE) Très bonne maîtrise des environnements Linux / Unix Expérience en production / support applicatif Compétences techniques Serveurs applicatifs (Weblogic, Tomcat, JBoss) Bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) Outils d’ordonnancement (Autosys, Dollar Universe) Monitoring (Geneos, Dynatrace, Prometheus, Grafana) Outils DevOps (Jenkins, Ansible, CI/CD) Compétences fonctionnelles Connaissance des processus ITIL Expérience en environnement critique appréciée

MISSIONS PRINCIPALES Intégration de Nouvelles Solutions Analyser les besoins et contraintes (fonctionnelles, techniques, sécurité) lors de l'intégration de nouvelles solutions de sauvegarde sur des sites clients Participer aux réunions de cadrage et de suivi, assurer le reporting de déploiement (planning, communication, suivi des actions) Déploiement & Exploitation Installer et configurer Commvault sur de nouveaux sites (CommCell, Media Agents, Storage Policies, agents FS/Oracle/SQL/Exchange/VMware, planifications) Déployer les clients sauvegardés sur des environnements hétérogènes : Windows Server, Linux RHEL/SUSE, Solaris, HP-UX Assurer le support N2/N3 sur les incidents et demandes complexes, superviser les prestataires et intégrateurs externes Analyse, Reporting & Préconisations Produire les reportings de pilotage et les audits techniques Formuler des préconisations d'amélioration et accompagner les orientations techniques lors des ateliers avec les équipes architecture Challenger les intégrateurs sur la qualité de leurs livrables Documentation Technique Rédiger les procédures d'exploitation, DEX et bases de connaissances Capitaliser les incidents et leurs solutions pour garantir la continuité opérationnelle

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil interne de pilotage de données financières (type cube décisionnel), une organisation recherche un consultant BI expérimenté pour accompagner la transformation technique et fonctionnelle de cette plateforme. L’outil permet le suivi d’indicateurs clés liés à l’activité (notamment des données financières et opérationnelles) et est utilisé par plusieurs départements métiers. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur plusieurs axes : Migration d’une architecture décisionnelle existante vers des technologies plus modernes Transition vers une plateforme cloud (Microsoft Azure) Enrichissement fonctionnel de l’outil Mise en place de mécanismes d’alerte automatisés Support opérationnel et maintenance évolutive Responsabilités principales 1. Modernisation de l’architecture Migration d’un modèle SSAS multidimensionnel vers un modèle tabulaire Optimisation des performances et des modèles de données Adaptation et migration des flux d’intégration de données (SSIS) Refonte et migration des rapports (SSRS) Déploiement de la solution sur Azure (Analysis Services, Data Factory, SQL Database, etc.) Intégration de nouvelles sources de données via API 2. Évolutions fonctionnelles Développement de nouveaux indicateurs et KPI Amélioration des règles de gestion et des calculs existants Intégration de nouvelles sources de données Extension du modèle de données 3. Mise en place d’un système d’alerting Définition des événements déclencheurs (seuils, anomalies, etc.) Développement de mécanismes d’alertes automatisées (emails, dashboards…) Intégration fluide avec l’écosystème existant 4. Support et maintenance Support applicatif de niveau 2/3 Analyse et résolution des incidents Collaboration avec les utilisateurs métiers Garantie de la stabilité et de la performance de la solution

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 92) un testeur Data confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif Global : Testeur confirmé avec compétences Data Analyste Contrainte forte du projet Remplacement d'un prestataire en fin de mission Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks ou GCP ou big Query- Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - DataBricks ou GCP ou big Query - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide - Qualité organisationnelle Définition du profil ORGANISATION ET CONCEPTION DES TESTS Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges DÉROULEMENT ET REALISATION DES TESTS En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent SYNTHESE DES TESTS Réalise un bilan des tests effectués Date de démarrage 08/06/2026 Lieu de réalisation CHATILLON (92) Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

- Intervenir sur l'intégration, le déploiement et la mise en production d'applications au sein d'environnements techniques complexes reposant sur Linux, Windows et Solaris, - Assurer l'installation, la configuration et la validation des composants applicatifs et middleware tels qu'Apache, JBoss, Tomcat, etc, - Participer aux projets d'évolution des infrastructures virtualisées VMware et des plateformes de stockage et de bases de données (Oracle, SQL Server, MongoDB, MariaDB, Exadata), - Accompagner les équipes projets lors des phases de Build to Run afin de garantir une transition fluide vers les équipes d'exploitation, - Automatiser les tâches récurrentes et les processus de déploiement dans une logique d'industrialisation, de standardisation et de fiabilisation des livraisons, - Contribuer au maintien en condition opérationnelle des solutions en assurant le suivi des traitements d'ordonnancement, de supervision et de sauvegarde à travers des outils tels que Control-M, Centreon et NetBackup, - Participer aux phases de recette technique, de validation de service régulier (VSR) et aux opérations post-déploiement, - Produire et maintenir les documentations d'exploitation, les procédures techniques et les dossiers de mise en production. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus de production, d'intégration et d'exploitation en s'appuyant sur les bonnes pratiques du marché, - Participer au déploiement et à l'administration des outils techniques de l'écosystème de production tels que BSA, Trend Micro, les solutions EDR ainsi que les infrastructures de sauvegarde DXi et Scalar. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Systèmes : Linux, Windows, Solaris Bases de données : Oracle, SQL Server, MongoDB, MariaDB Infrastructures & virtualisation : VMware, Exadata, OPCA, stockage Hitachi Middleware & sécurité : Apache, JBoss, Tomcat, SiteMinder, Keycloak, EDR Ordonnancement / supervision : Control-M, Centreon Sauvegarde : NetBackup (DXi, Scalar)