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L'expert devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre des travaux, l'Expert Réseau Edge sera amené à traiter : Activités de RUN (Niveau 4) : Résolution des incidents de production niveau 4 en appui d'une équipe NOC Maintien au bon niveau de compréhension les équipes de niveau 1, 2 et 3 Planification, organisation et réalisation des opérations de maintenance Accompagnement des clients (CustomerProximity) répartis dans 80 pays Activités de BUILD : Debrief des objectifs du trimestre précédent dans une perspective d'amélioration continue Challenge des orientations techniques choisies et contribution concrète à l'amélioration du périmètre Définition trimestrielle collaborative des objectifs en mode agile Réalisation des objectifs validés Activités transverses : Agir pour un réseau standard, performant, fiable et automatisé Contribuer à animer et partager les bonnes pratiques à une communauté internationale Maintenir le périmètre au meilleur niveau de sécurité (patch management, vulnérabilités, audit) Maintenir une documentation de qualité à jour Être acteur de la stratégie NaaS - Network as a service L'expert devra fournir les prestations suivantes : Production des livrables techniques (documentation, schemas, scripts d'automatisation), Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, Délivrance d'avis techniques sur les orientations architecturales, Coordination dans certains cas de l'activité avec les équipes NOC et développement, Portage de l'engagement technique vis à vis du demandeur. Compétences attendues : Expert réseau formé sur les technologies SDWAN, Zscaler (SWG), disposant d'expériences sur : Firewall Meraki / Fortinet NAC, PKI, LAN, WLAN Programmation Python avancée DevOps / Infra as Code (Terraform, CI/CD, GithubActions) Cloud GCP et AWS Contexte de projets de type modernisation d'infrastructure réseau, automatisation, stratégie NaaS. Cette mission requiert la connaissance du domaine réseau d'entreprise transverse sur des capacités à la fois en RUN et en BUILD.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Nous recherchons un(e) Cloud DevOps Engineer spécialisé(e) en Ansible et Python, capable d'intervenir sur des architectures cloud distribuées, hautement disponibles, résilientes et sécurisées. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, au sein duquel les solutions sont déployées directement dans les infrastructures privées des clients. Le poste combine des activités de déploiement, automatisation, architecture, intégration, maintenance, support technique et amélioration continue. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation et d'ingénierie afin d'automatiser et fiabiliser les processus de déploiement, de configuration et d'administration des applications. Activités principales Déploiement et intégration · Déployer et configurer des solutions Cloud Edge au sein des infrastructures privées des clients. · Garantir les exigences de sécurité, performance, disponibilité et scalabilité des environnements déployés. · Participer aux phases de conception et d'intégration des solutions. · Accompagner les équipes techniques partenaires sur les sujets d'architecture, dimensionnement, intégration et faisabilité. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures distribuées adaptées aux contraintes des environnements clients. Automatisation & DevOps · Automatiser les processus de déploiement, configuration et administration des applications et infrastructures. · Développer et maintenir des scripts et playbooks d'automatisation. · Contribuer à l'amélioration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD. · Industrialiser les processus opérationnels afin de réduire les interventions manuelles et les risques associés. · Participer à l'évolution des pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Maintenance & évolutions · Planifier et réaliser les montées de version, upgrades et correctifs lors des fenêtres de maintenance. · Préparer les opérations de maintenance en limitant au maximum les interruptions de service. · Participer à l'évolution et à l'amélioration continue des solutions déployées. · Garantir la compatibilité et la stabilité des environnements lors des évolutions techniques. Support technique expert · Assurer un support technique de niveau 4 sur les environnements complexes. · Diagnostiquer et résoudre des incidents critiques et des problématiques techniques complexes. · Analyser les problèmes liés aux systèmes, réseaux, applications, infrastructures et composants distribués. · Collaborer avec les équipes R&D, support et opérations afin d'identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. · Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la résilience des solutions. Documentation & amélioration continue · Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux architectures, déploiements et procédures opérationnelles. · Formaliser les bonnes pratiques et procédures d'exploitation. · Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus de déploiement et d'exploitation. · Participer aux activités de tests et de validation des solutions. Astreinte· Participer à une rotation d'astreinte 24/7 afin d'assurer la disponibilité et la continuité des services. · Intervenir sur les incidents critiques conformément aux procédures d'escalade et de support. Stack technique· Ansible, Python, Bash, Jenkins, Terraform, Git, REST API, GNU/Linux, Debian, HAProxy, VLAN, VPN, DHCP, DNS, CI/CD, VMware vSphere, KVM, LXC, Docker, Kubernetes, Proxmox, MariaDB, MongoDB, Redis, ZFS, OpenStack Swift, Prometheus, Grafana, AlertManager, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Debian Packaging, JavaScript, Node.js, XMPP