CONTEXTE Afin de renforcer son équipe support IT B2B, notre client recherche un développeur dédié au support. La plateforme B2B, destinée à la force de vente de la marque et à ses revendeurs, est aujourd'hui globalement déployée et en phase de run, avec des évolutions fonctionnelles qui continuent d'être développées. Elle s'appuie sur une architecture microservices (TypeScript, Node.js, Angular, NextJS, AWS Serverless, SQL, DynamoDB). L'équipe support, aujourd'hui composée de deux supports fonctionnels (L1/L2) et, à terme, d'un support technique basé aux États-Unis, est renforcée par un développeur dédié disposant de compétences microservices, pour prendre en charge ce périmètre et outiller l'équipe. Le poste est rattaché au Run Team Lead. MISSIONS 1. Résolution technique des tickets • Dépiler les tickets nécessitant une investigation ou une résolution technique, préalablement qualifiés par les supports fonctionnels. • Identifier, analyser et résoudre les problèmes techniques sur la stack microservices (TypeScript, Node.js, AWS Lambda, AWS Serverless, DynamoDB, Angular, NextJS, SQL), en allant au fond des problèmes plutôt qu'en se limitant à des correctifs superficiels. • S'appuyer sur les outils de monitoring/observabilité (Lumigo ou Dash0) pour le diagnostic et l'investigation. • Escalader si nécessaire vers l'équipe build ou les équipes techniques concernées. 2. Outillage de l'équipe support • Faire évoluer la « console support » existante — aujourd'hui peu développée — pour outiller l'équipe et lui permettre de réaliser des diagnostics de manière autonome. 3. Gestion de la base de connaissances • Créer, mettre à jour et maintenir une base de connaissances claire et accessible (Suite Atlassian). • Documenter les problèmes récurrents et leurs solutions. 4. Amélioration continue • Échanger avec l'équipe build sur les bonnes pratiques, les idées et l'architecture technique. • Participer à l'amélioration continue du support et proposer des évolutions fonctionnelles ou techniques. • Contribuer au suivi des KPI (délais de résolution, qualité des réponses) et proposer des actions correctives. • Porter un regard critique et constructif sur l'existant (code, architecture, processus). • Utiliser et promouvoir activement les outils d'IA pour améliorer l'efficacité du support (diagnostic plus rapide des incidents, automatisation des tâches récurrentes).
