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Notre client accélère le déploiement de l'IA générative (Claude, Microsoft Copilot, LLM internes, agents IA, MCP). La DSI Cybersécurité recherche un expert pour accompagner la sécurisation de ces nouveaux usages et définir les bonnes pratiques. Missions principales : -Accompagner les projets IA générative sur les aspects cybersécurité. -Analyser les risques liés aux LLM, aux agents IA, aux architectures MCP et aux API. -Définir les recommandations de sécurité (prompt security, proxy, garde-fous, IAM agentique...). -Participer à la conception d'architectures sécurisées. -Réaliser une veille technologique et réglementaire sur l'IA générative. -Produire des analyses de risques, notes de cadrage, dossiers d'architecture et supports de décision. -Participer aux ateliers, COPIL et instances de gouvernance. -Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des solutions IA.

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Expert Cybersécurité spécialisé en IA pour accompagner ses équipes sur la sécurisation des architectures et usages de l'Intelligence Artificielle. Vous intervenez au croisement de la Cybersécurité, de l'Architecture et de l'IA, avec un rôle d'expertise et d'accompagnement des projets. L'objectif : identifier les risques liés à l'IA, définir les architectures sécurisées et intégrer la sécurité dès la conception des projets. Vos missionsSécurité IA & Threat Modeling Identifier et analyser les risques spécifiques à l'IA : Prompt Injection, Data Poisoning, Model Theft, Model Evasion... Réaliser des analyses de risques et Threat Modeling. Définir les mesures de protection et de remédiation. Assurer une veille sur les menaces et technologies IA. Architecture & Security by Design Définir les patterns d'architecture sécurisés pour les solutions IA. Apporter une expertise sur les architectures agentiques. Accompagner les projets IA de la phase de cadrage jusqu'à l'implémentation. Définir les exigences et mesures de sécurité. Évaluer les solutions techniques et les risques liés aux fournisseurs Third-Party AI. Technologies & sécurité Intervenir sur des sujets MLOps / LLMOps, IAM, API, filtrage IA, validation des modèles et MCP. Traduire les exigences Cyber et réglementaires en contrôles techniques. Contribuer à la sécurisation des nouveaux usages IA. Gouvernance & expertise Contribuer à la roadmap Sécurité IA & Cyber. Participer à la rédaction de standards, directives et procédures. Prendre en compte les enjeux réglementaires, notamment AI Act. Accompagner et conseiller les équipes Cyber, Data/IA, Infrastructure et Métiers.

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

Votre challenge : Auditer et sécuriser nos choix d'architecture Modern Data Stack : Audit Semantic Layer : Challenger notre implémentation Lightdash SL vs Cube SL & dbt SL / MetricFlow (pièges, best practices). Benchmark BI-as-Code & IA : Pousser Lightdash, évaluer Evidence, Hex et une approche sur-mesure via IA (Claude / MCP). Expert Senior (+10 ans XP) praticien du Semantic Layer et du Dashboarding-as-Code. Lightdash • dbt / MetricFlow • Cube • Evidence • Hex • Claude • BigQuery • SQL / Python / YAML

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

1) 🎯 Objet de la consultationLe présent Appel d'Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité. 👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place. 👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d'apporter une valeur immédiate en termes de : delivery, structuration, qualité, intégration SI Les travaux concernent la conception et le développement d'agents IA métiers s'appuyant sur une plateforme centralisée basée sur : LangChain / LangGraph services RAG observabilité, sécurité mécanismes d'intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent) ➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”. 2) 🧭 Contexte & enjeuxL'entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets en s'appuyant sur une architecture mutualisée. 🔎 Spécificité du contexte👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l'accès à l'information et d'assister les utilisateurs dans leurs activités. Ces agents sont intégrés : dans Microsoft Teams dans une interface web dédiée 👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée. ➡️ La squad se concentre sur : la logique agent les capacités IA les intégrations avec les systèmes 📌 Nature des cas d'usage actuelsassistants métiers copilotes basés sur la connaissance chatbots internes enrichis (RAG) 👉 Une attention particulière est portée sur : la pertinence des réponses la gestion du contexte conversationnel la qualité et traçabilité des informations 🔮 Évolution cible👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers : automatisation de workflows orchestration d'actions interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS) ➡️ Le profil recherché doit être à l'aise : sur les agents “knowledge” actuels et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action) 🎯 Enjeux du renfortAccélérer le delivery Fiabiliser les développements Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité) Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI) Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers) 👉 Dans un environnement contraint : sécurité traçabilité conformité 3) 🧩 Périmètre de la prestation✅ InclusDéveloppement d'agents IA (mono / multi-agents) Implémentation de : tool-calling RAG gestion de contexte Intégration SI : APIs services internes bases de données Mise en œuvre de : MCP ou équivalent connecteurs / adapters Qualité : tests observabilité documentation Contribution aux standards de la squad Collaboration avec : équipe Plateforme IA développeurs IA existants ❌ ExclusEntraînement / fine-tuning de modèles Gestion de l'infrastructure Administration technique lourde 4) 👥 Organisation cible📌 Squad existante : ✅ 2 développeurs IA 🔍 1 profil attendu 🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle 👉 Attendus : intégration rapide collaboration étroite apport structurant 💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior 5) 🧑‍💻 Description du rôleA. Développement d'agents IA 🤖Concevoir des agents orientés : chatbot interne assistant RAG copilote métier Implémenter : gestion du contexte conversationnel logique de raisonnement structuration des réponses Développer des tools sécurisés : appels API accès DB services internes B. RAG & gestion de la connaissance 📚Exploiter les services RAG Ajuster les stratégies de récupération Améliorer : pertinence précision explicabilité Gérer : hallucinations incohérences C. Intégration SI & MCP 🧩Intégrer les agents dans le SI existant Concevoir / utiliser : tools services internes connecteurs MCP ou équivalents 👉 Activités clés : structuration des échanges orchestration agent ↔ tools ↔ SI sécurisation traçabilité D. Exposition des agents ⚙️Les agents sont intégrés via : Microsoft Teams interface web 👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe. ➡️ La squad est responsable de : la logique agent les capacités IA les interactions SI 👉 L'exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques. E. Qualité & industrialisation ✅Tests : unitaires intégration tests agents (prompt / comportement) Definition of Done Documentation Support au run F. Collaboration & structuration 🤝Travail avec les 2 dev existants Revue de code Partage de pratiques Contribution aux patterns : agents tools MCP 6) 🧠 Compétences techniques requises✅ IndispensablesPython (maîtrise solide) Expérience en développement d'agents IA ou logique équivalente : orchestration tool-calling gestion de contexte Framework agentique : LangChain / LangGraph fortement attendu Intégration SI : APIs services bases de données Bonnes pratiques : structuration logs tests Git

Contexte de la mission Solution Digibot : développement d'un chatbot pour le périmètre financement & innovation Le but est de faciliter la réalisation d'acte de gestion (ex changement de RIB). Compétences : Compétences essentielles : Angular 17+ ( connaissance) JAVA 21/25 (expertise) Springboot 3.x / 4.x Kafka (connaissance) MongoDB AWS s3 (connaissance) Web Service REST Kubernetes EKS (connaissance) Jenkins (connaissance) Usage IA (mode agent, skills, instructions ... etc) sinon par ailleurs : Python Connaissances et pratique des architectures web et microservices Connaissance et pratique de Gitlab, Jira, Confluence, Jenkins(CI/CD), coding best pratices(Sonar, Artifactory, BDD, review,...), connaissances LLM, agent IA, prompts structurés MCP Pydantic + pydantic-settings HTTPX (calls API/LLM) Appels LLM Anthropic / Mistral /openAI Objectifs et livrables Besoin d'un front qui permette les interactions entre les clients et le chatbot "Actes de Gestion" Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 17+ Confirmé Kafka Confirmé JAVA 21/25 Expert

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA. La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents. Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de : Structurer et traduire les besoins utilisateurs ; Contribuer au backlog produit ; Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ; Exploiter les logs et KPI ; Accompagner les utilisateurs ; Identifier et traiter les irritants ; Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ; Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act. Compétences techniques recherchées Le profil devra disposer de bonnes compétences en : API REST et JSON ; Développement de MCP (Model Context Protocol) ; Python et/ou Java ; Développement de scripts et outils d'administration ; Automatisation de traitements ; Traitement et analyse de logs ; Dashboards, KPI et reporting opérationnel ; Monitoring et observabilité. Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée : IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP. Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault. DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD. Monitoring : Datadog ou solution équivalente. Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique. Compétences IA attendues Le consultant devra disposer d'une bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise : Chatbots ; Agents IA ; Prompt engineering ; RAG ; Skills et outils ; Bibliothèques documentaires ; Connecteurs et MCP. Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité. Dimension produit et accompagnement Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de : Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ; Proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer efficacement à un backlog produit ; Accompagner des utilisateurs non techniques ; Faire preuve de pédagogie ; Produire une documentation claire et exploitable. Objectifs et livrables Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA Le consultant contribuera à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Il devra notamment : Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ; Exploiter les API Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ; Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ; Participer au traitement et à l'analyse des logs ; Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ; Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA. Il participera notamment à : La création et l'amélioration d'agents IA ; La structuration des bibliothèques documentaires ; La conception et l'amélioration de prompts ; La mise en œuvre de cas d'usage IA simples ; La qualification et au suivi des incidents et anomalies ; La résolution des demandes d'assistance ; La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques. Évolution du produit et amélioration continue Le consultant travaillera en proximité avec l'équipe Produit afin de : Identifier et remonter les irritants utilisateurs ; Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ; Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ; Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ; Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Développement de MCP (Model Context Protocol) Confirmé API REST et JSON Confirmé Développement de scripts et outils d'administration Confirmé