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Nous recherchons un Concepteur/Intégrateur de solutions IoT industrielles Description: Prestation d'Ingénierie de développement et d' intégration de solutions IoT industrielles. Contexte : Dans le cadre du développement des usages IoT industriels : intervention sur l'étude, la qualification, l'intégration et la validation de solutions IoT répondant à des besoins métier terrain. Les cas d'usage concernent notamment la supervision d'équipements industriels, la remontée de mesures terrain et l'intégration des données vers les plateformes IoT du SI cible. Le poste se situe à l'interface entre : le besoin métier, les équipements terrain, les architectures de communication, et l'intégration des données dans l'écosystème IoT. Mission : * Contribution à la conception et à l'intégration de solutions IoT de bout en bout, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la validation technique de la chaîne complète de mesure et de transmission. * Participation à la recherche de solutions techniques adaptées, à l'évaluation de leur faisabilité, à la réalisation de maquettes, à la qualification des équipements et à l'intégration des données dans les plateformes cibles. Activités principales : - Analyser les besoins métier et les contraintes terrain des cas d'usage IoT - Identifier et comparer des solutions techniques : capteurs, transmetteurs, modules IoT, gateways, alimentation, interfaces de communication - Définir des architectures de chaîne de mesure et de transmission adaptées au contexte industriel - Étudier l'intégration de capteurs et équipements terrain : température, pression, 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485, etc. - Rédiger le plan d'intégration : Élaborer des plans détaillés pour l'intégration des dispositifs IoT. - Participer à la qualification des solutions de communication, en particulier LoRaWAN - Réaliser des maquettes / MVP permettant de valider la faisabilité technique de bout en bout - Intégrer les équipements dans l'environnement cible : gateway, network server, plateforme IoT - Développer, adapter ou tester des codecs / payload decoders pour interpréter les trames remontées par les équipements - Vérifier la cohérence, la robustesse et l'exploitabilité des données remontées - Produire les livrables techniques associés : notes d'analyse, comparatifs, synoptiques, dossiers de solution, comptes rendus de tests - Travailler en coordination avec les experts techniques, chefs de projet, intégrateurs et interlocuteurs métier Compétences techniques : Bonne compréhension des architectures IoT industrielles Connaissance des capteurs et chaînes d'instrumentation Maîtrise ou bonne connaissance de LoRaWAN Connaissance des protocoles et interfaces industriels : 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485 Notions d'intégration de données vers des plateformes IoT Capacité à lire, adapter ou développer des scripts de traitement / décodage de payloads Capacité à concevoir et tester une chaîne complète : capteur → objet IoT → gateway → serveur réseau → plateforme Capacité à investiguer des sujets techniques et à comparer plusieurs solutions Compétences transverses Analyse technique et esprit de synthèse Capacité à formaliser clairement une solution Aisance dans la rédaction de livrables techniques Capacité à travailler avec plusieurs interlocuteurs : métier, projet, experts, fournisseurs Approche pragmatique orientée faisabilité terrain Environnement technique IoT industriel Lora WAN, 4G/5G Gateways / network server / plateformes IoT Capteurs industriels 4–20 mA, 0-10V, TOR, Modbus, RS485, Connaissance en C/Python/Javascript Payload codecs / parsing de trames Outils de test, qualification et validation Environnement projet Agile Outils utilisés Sharepoint JIRA/Confluence Chirpstack Plateforme IoT interne terminal, PuTTY Gitlab Profil recherché : Diplôme d'ingénierie ou équivalent en électronique requis, systèmes embarqués, télécoms, informatique industrielle ou IoT Première expérience ou expérience confirmée en IoT, instrumentation, intégration système ou environnement industriel Un intérêt marqué pour les sujets mêlant terrain, communication, équipements et donnée.

Nous recherchons un Concepteur/Intégrateur de solutions IoT industrielles Description: Prestation d'Ingénierie de développement et d' intégration de solutions IoT industrielles. Contexte : Dans le cadre du développement des usages IoT industriels : intervention sur l'étude, la qualification, l'intégration et la validation de solutions IoT répondant à des besoins métier terrain. Les cas d'usage concernent notamment la supervision d'équipements industriels, la remontée de mesures terrain et l'intégration des données vers les plateformes IoT du SI cible. Le poste se situe à l'interface entre : le besoin métier, les équipements terrain, les architectures de communication, et l'intégration des données dans l'écosystème IoT. Mission : * Contribution à la conception et à l'intégration de solutions IoT de bout en bout, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la validation technique de la chaîne complète de mesure et de transmission. * Participation à la recherche de solutions techniques adaptées, à l'évaluation de leur faisabilité, à la réalisation de maquettes, à la qualification des équipements et à l'intégration des données dans les plateformes cibles. Activités principales : - Analyser les besoins métier et les contraintes terrain des cas d'usage IoT - Identifier et comparer des solutions techniques : capteurs, transmetteurs, modules IoT, gateways, alimentation, interfaces de communication - Définir des architectures de chaîne de mesure et de transmission adaptées au contexte industriel - Étudier l'intégration de capteurs et équipements terrain : température, pression, 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485, etc. - Rédiger le plan d'intégration : Élaborer des plans détaillés pour l'intégration des dispositifs IoT. - Participer à la qualification des solutions de communication, en particulier LoRaWAN - Réaliser des maquettes / MVP permettant de valider la faisabilité technique de bout en bout - Intégrer les équipements dans l'environnement cible : gateway, network server, plateforme IoT - Développer, adapter ou tester des codecs / payload decoders pour interpréter les trames remontées par les équipements - Vérifier la cohérence, la robustesse et l'exploitabilité des données remontées - Produire les livrables techniques associés : notes d'analyse, comparatifs, synoptiques, dossiers de solution, comptes rendus de tests - Travailler en coordination avec les experts techniques, chefs de projet, intégrateurs et interlocuteurs métier Compétences techniques : Bonne compréhension des architectures IoT industrielles Connaissance des capteurs et chaînes d'instrumentation Maîtrise ou bonne connaissance de LoRaWAN Connaissance des protocoles et interfaces industriels : 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485 Notions d'intégration de données vers des plateformes IoT Capacité à lire, adapter ou développer des scripts de traitement / décodage de payloads Capacité à concevoir et tester une chaîne complète : capteur → objet IoT → gateway → serveur réseau → plateforme Capacité à investiguer des sujets techniques et à comparer plusieurs solutions Compétences transverses Analyse technique et esprit de synthèse Capacité à formaliser clairement une solution Aisance dans la rédaction de livrables techniques Capacité à travailler avec plusieurs interlocuteurs : métier, projet, experts, fournisseurs Approche pragmatique orientée faisabilité terrain Environnement technique IoT industriel Lora WAN, 4G/5G Gateways / network server / plateformes IoT Capteurs industriels 4–20 mA, 0-10V, TOR, Modbus, RS485, Connaissance en C/Python/Javascript Payload codecs / parsing de trames Outils de test, qualification et validation Environnement projet Agile Outils utilisés Sharepoint JIRA/Confluence Chirpstack Plateforme IoT interne terminal, PuTTY Gitlab Profil recherché : Diplôme d'ingénierie ou équivalent en électronique requis, systèmes embarqués, télécoms, informatique industrielle ou IoT Première expérience ou expérience confirmée en IoT, instrumentation, intégration système ou environnement industriel Un intérêt marqué pour les sujets mêlant terrain, communication, équipements et donnée.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l'IA générative aux cas d'usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d'exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de recherche appliquée et d'ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d'infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d'entreprise riches et volumineux. C'est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d'adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes. Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) : Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d'usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral). Réaliser le fine-tuning et l'alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d'adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA). Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d'augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles. Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d'entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique et recherche de similarité textuelle (spaCy, Hugging Face Transformers). Évaluation Scientifique, Benchmarking & Restitution (Mode LAB & ÉVALUATION) : Concevoir des jeux de données d'évaluation dédiés (benchmarks sur mesure) et formaliser des métriques quantitatives et qualitatives par tâche (précision, fidélité, consistance, BLEU/ROUGE, LLM-as-a-judge). Analyser rigoureusement les erreurs, quantifier les phénomènes d'hallucination et calibrer les scores de confiance des modèles. Assurer le suivi des expérimentations, le versioning des poids et des métriques via MLflow sur grappes GPU. Rédiger la documentation méthodologique et restituer avec clarté les conclusions scientifiques auprès d'interlocuteurs techniques et de sponsors métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) en NLP, Machine Learning, informatique ou linguistique computationnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en NLP et Deep Learning appliqué au texte (ou doctorat avec travaux appliqués). Expertise NLP & LLM Impérative : Maîtrise approfondie de la programmation en Python et du framework PyTorch. Excellente pratique de l'écosystème Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT, TRL). Expérience concrète du fine-tuning de modèles de langage open-weight (LoRA, QLoRA, Mistral, Llama). Solide compréhension des architectures RAG, des bases vectorielles et des bibliothèques NLP traditionnelles (spaCy). Maîtrise des protocoles d'évaluation rigoureuse de modèles génératifs et de l'analyse des erreurs. Culture d'Ingénierie & Outils : Utilisation de MLflow pour le tracking d'expériences et pratique des environnements de calcul sur GPU. Respect des bonnes pratiques de développement logiciel et de reproductibilité du code (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel (lecture/rédaction de publications scientifiques). Tes atoutsRigueur Scientifique et Esprit Critique : Approche méthodique indispensable pour concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux et traquer les faiblesses algorithmiques. Excellence Rédactionnelle et Pédagogie : Capacité à synthétiser des concepts de recherche complexes et à vulgariser les résultats auprès de directions métiers. Curiosité et Veille Active : Passion pour l'état de l'art mondial en NLP et rapidité d'assimilation des nouvelles techniques de modélisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Missions Principales : - Encadrer et développer l'équipe de moins de 10 développeurs embarqués seniors. - Superviser les processus de développement matériel et logiciel. - Mettre en place des solutions innovantes pour optimiser l'existant à travers plusieurs filiales. - Harmoniser les pratiques technologiques et architecturales entre les différentes entités. - Piloter les projets d'industrialisation et de qualité, y compris bancs de test et standards qualités. Annexes : - Animer les rituels agiles et assurer la coordination avec les autres équipes R&D. - Accompagner la veille technologique notamment sur les technologies IoT et IA embarquée. Stack technique à maîtriser : - Développement embarqué en C et systèmes Linux embarqué (Yocto). - Conception des architectures électroniques, maîtrise de microcontrôleurs ARM, SoC. - Bus et protocoles industriels : CAN, SPI, I2C, UART, RS485. - Technologies IoT : LoRa/LoRaWAN, Bluetooth, WiFi. Environnement technique global : - Git, CI/CD pour l'intégration continue. - Scripting Python pour automatisation et tests. - Normes et certifications (CE, EMC). Avantages - Salaire : 50K€ annuel fixe + un mois de variable (à affiner selon profil et expérience) - Télétravail : 2 jours par semaine - Statut cadre 39h.