Responsabilités opérationnelles Déploiement et configuration : appliquer les spécifications des cahiers d'installation pour installer des clusters OpenShift Bare-metal (UPI), dimensionner les nœuds de contrôle et de calcul, assurer l'intégration réseau et stockage. Installation automatisée de serveurs physiques : concevoir et piloter les processus d'installation automatisée sous Debian et RHEL (Kickstart, PXE, cloud-init, Ignition), en garantissant la cohérence avec les exigences de la plateforme OpenShift. Automatisation et documentation : développer, versionner et documenter les roles/playbooks Ansible, pipelines GitLab CI/CD et tout outillage d'orchestration nécessaire à l'automatisation des opérations d'installation, de configuration et de mise à jour des clusters. Mise en place de services de proxyfication : concevoir, déployer et assurer le suivi des solutions de proxyfication entrante et sortante à l'aide de NGINX ou Squid, en garantissant la conformité aux politiques d'accès et de sécurisation du trafic en amont et en aval des clusters. Enrichissement de l'offre : concevoir et déployer de nouveaux services OpenShift (operators, add-ons, solutions d'observabilité) conformément aux besoins fonctionnels du projet. Support de niveau 3 et maintenance : diagnostiquer les incidents (problèmes de virtualisation, stockage, interconnexion, performances ou sécurité), collaborer avec le support éditeur Red Hat et appliquer les correctifs ou mesures d'atténuation nécessaires. Gestion de la sécurité : identifier les vulnérabilités, appliquer les patchs de sécurité, vérifier la conformité du périmètre OpenShift aux exigences de secret de défense nationale et aux bonnes pratiques de sécurisation réseau.
Vous intégrez une équipe en charge de l'infrastructure de gestion de la donnée d'un acteur bancaire en ligne à très forte volumétrie, sur un système d'information majoritairement construit en briques open source. L'équipe couvre l'intégralité du cycle de vie des plateformes data — conception, déploiement, administration, supervision — sans séparation build/run ni logique de procédures cloisonnées. Vous n'êtes pas administrateur de bases de données au sens classique : vous concevez, scalez, sécurisez et industrialisez les moteurs de données. L'optimisation de requêtes reste marginale. Volumétrie de référence : 180 instances MySQL avec sharding, cluster Hadoop d'environ 3 Po, stockage objet S3 de plusieurs pétaoctets. Vos missions : Traitement N3 des incidents de production sur l'ensemble des briques de gestion de la donnée Industrialisation des moteurs de données via déploiement automatisé (Terraform, sur VM pré-outillées EDR/hardening) Conception et exploitation des mécanismes de haute disponibilité, scalabilité, réplication et sharding à l'échelle Définition et exécution des stratégies de backup/restauration sur gros volumes Traitement de l'obsolescence : montée de version MySQL vers 8.x sur l'ensemble du parc Qualification et industrialisation de nouvelles briques techniques Pilotage de la couche système sous-jacente et des couches d'exposition (ex. Consul) Suivi des KPIs de production et mise en œuvre d'actions correctives Traitement des sujets de sécurité sur les plateformes data Interface quotidienne avec les équipes de développement et l'infrastructure Environnement technique : Socle commun : Linux (Debian/RHEL) niveau confirmé à avancé, Terraform/Ansible/Puppet, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes (RKE2) en trajectoire GitOps (ArgoCD) Bigdata/Hadoop (cœur du poste) : Hadoop, Hive, Hue, Yarn, Zeppelin, Spark Streaming — niveau confirmé Autres : Cassandra, Kafka, Airflow niveau confirmé ; MySQL niveau avancé ; suite ELK Supervision : Zabbix, Prometheus, Grafana, Loki
