Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Kubernetes

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Technical Manager Data & AI H/F Description de la mission : Fiche de poste – Technical Manager Data & AI Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'entreprise, la mission consiste à définir et piloter la stratégie d'intégration de l'IA dans les processus opérationnels télécom, déployer les projets techniques associés, représenter l'expertise technique de l'entité lors des échanges groupe sur les thématiques AI, et encadrer techniquement une petite équipe. Le rôle est présenté comme un rôle de terrain et d'expertise technique. Missions principales 1. Stratégie & architecture IA • Analyser les processus opérationnels télécom existants et identifier les opportunités d'intégration de l'IA • Définir la roadmap technique IA adaptée aux enjeux métiers • Proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les solutions Data & AI • Assurer la cohérence entre les choix technologiques et les contraintes IT / CyberSecurity 2. Déploiement & implémentation de projets IA • Piloter techniquement l'implémentation des projets IA de bout en bout • Superviser et contribuer activement au développement des pipelines de données et des modèles IA • Mettre en place les pratiques MLOps pour industrialiser et maintenir les modèles en production • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées 3. Expertise IA générative & LLM • Concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLM (Large Language Models) • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) adaptées aux cas d'usage télécom • Évaluer et sélectionner les modèles et frameworks IA les plus pertinents • Assurer une veille technologique active sur l'IA générative et ses évolutions 4. Gestion de la donnée • Superviser la gouvernance, la qualité et la sécurité des données • Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) • S'assurer de la conformité des pratiques data avec les réglementations en vigueur 5. Encadrement technique de l'équipe • Animer techniquement une équipe de 5 collaborateurs (data engineers / AI engineers) • Définir les priorités techniques et assurer le suivi des livrables • Monter en compétences l'équipe sur les technologies IA et data • Conduire les revues de code et valider les choix d'architecture 6. Représentation & échanges groupe • Participer aux comités techniques et stratégiques sur les thématiques AI • Présenter les avancées, les choix technologiques et les résultats des projets • Contribuer aux échanges de bonnes pratiques et aux synergies groupe sur l'IA Profil recherché Formation • Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou équivalent Expérience • Minimum 7 à 10 ans en IT, dont 3 à 5 ans sur des projets Data & AI • Habitude de travailler dans un contexte grand groupe / multi-entités appréciée Compétences techniques requises • IA générative : maîtrise des modèles génératifs tels que GPT, Mistral, LLaMA • LLM : fine-tuning, prompt engineering, évaluation de modèles • RAG : conception et déploiement d'architectures RAG • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, CI/CD pour les modèles ML • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex • Data engineering : conception de pipelines batch & streaming • Technologies data : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt • Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS • Architecture data : Data Lakehouse, Data Mesh, gouvernance des données • Cloud & infrastructure : maîtrise d'au moins un cloud provider parmi Azure, AWS ou GCP • Services managés AI/ML : Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes • Développement : Python avancé, API REST, microservices • Ingénierie logicielle : DevOps, GitOps, revue de code, tests automatisés • Sécurité & conformité : cybersécurité appliquée aux systèmes IA, RGPD, AI Act, sécurisation des pipelines de données et des modèles Compétences comportementales • Leadership technique • Communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie dans la prise de décision technique • Pragmatisme et orientation résultats • Curiosité intellectuelle et veille technologique • Travail en équipe et partage de connaissances Indicateurs de succès • Livraison de la roadmap IA dans les délais définis • Nombre de cas d'usage IA déployés en production • Mesure de l'impact opérationnel des solutions IA sur les processus télécom • Niveau de maturité MLOps atteint par l'équipe • Qualité et régularité des contributions aux échanges groupe Informations complémentaires • Département : IT & CyberSecurity • Type de mission : terrain / expertise technique • Taille de l'équipe encadrée : 5 personnes • Secteur : télécommunications • La fiche de poste est susceptible d'évoluer en fonction des besoins du département et des orientations stratégiques du groupe Compétences / Qualités indispensables : Data & AI, LLM et IA générative, Architecture RAG, MLOps, Python, Leadership technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur Telecom, expérience en contexte grand groupe / multi-entitésInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre de l'exploitation et de la stabilisation de sa plateforme de containerisation, notre client recherche un SysOps / Ingénieur exploitation Kubernetes & OpenShift. Le consultant interviendra sur le run de la plateforme OpenShift, avec une forte composante de support, de maintien en conditions opérationnelles et de contribution aux évolutions techniques dans un contexte de réflexion vers le cloud. Assurer le run et la stabilité de la plateforme OpenShift Garantir la disponibilité et la performance des clusters Kubernetes Participer aux évolutions techniques de la plateforme Contribuer aux travaux d'industrialisation et d'automatisation

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en ingénierie de production dans le cadre de la gestion du RUN et des projets des applications de gestion électronique et documentaire et de l'archivage ainsi que le suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. MissionsDans le cadre de projets : Préparation et animation de suivi opérationnel (comité de projet) Gestion et suivi du planning de mise en œuvre et veille du respect des jalons clés Alerting et escalade en cas de risques sur le respect du planning et du budget Être force de proposition de la solution d'architecture technique et la mise en place Veille à la bonne application du cadre de réalisation (principes d'architecture et normes de développements, production des livrables attendus, etc.) Mise en service des applications et maintien en conditions opérationnelles des applications La mission s'articulera aussi autour des tâches suivantes : Pilotage des chantiers de traitement de l'obsolescence OS et Middleware du parc Définition des plannings avec la DSI Métier Réalisation des updates systèmes (A/R applicatifs, lancements de scripts, gestion des incidents éventuels, ...) Communication en amont, pendant et post réalisation Résolution d'incidents Résolution de problèmes Outils & EnvironnementMaîtrise du concept DevOps : CI/CD (expert) Outils Jenkins, Gitlab CI (expert) Bonne connaissance de l'environnement technique Kubernetes/Docker (IBM Cloud) Esprit d'équipe

Les missions sont les suivantes :Réaliser les audits qualité, les analyses et tests de code produits par les développeurs Déployer des infrastructures Concevoir, planifier et gérer des applications Élaborer des méthodes d'unification et d'automatisation Identifier des problèmes et la recherche de solutions et axes d'optimisation Sécuriser des systèmes et des services numériques Orchestrer les différentes phases des projets digitaux en s'assurant de la bonne collaboration entre les développeurs, les administrateurs réseaux et les profils opérationnels

Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Gérer les incidents, le support, le patching, les montées de version et la supervision Kubernetes/OpenShift. Administrer les clusters OpenShift (VMware, BareMetal), les ressources GPU, le stockage et les composants réseau. Administrer les services OpenShift AI (ModelMesh, Data Science Projects, Workbenches, pipelines ML). Déployer et industrialiser les environnements via GitOps, ArgoCD, Helm et Tekton. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer aux projets de transformation de la plateforme. Former, accompagner et assurer le transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Documenter les procédures et les bonnes pratiques.

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Contexte Nous recherchons pour notre client un Architecte Technique -Devops afin d'accompagner la transformation technique des plateformes, définir les standards d'architecture et piloter les sujets techniques stratégiques. Missions principales Définir la vision technique et les architectures de référence. Garantir la cohérence des choix d'architecture. Accompagner les équipes sur les sujets techniques complexes. Participer à la transformation Cloud, DevOps et SRE. Définir les standards et bonnes pratiques. Réaliser les arbitrages techniques. Participer à la résolution des incidents majeurs. Réduire la dette technique et l'obsolescence. Réaliser une veille technologique et des POC.

Nous recherchons plusieurs profils expert sur Kubernetes et/ou Openshift pour notre client grand compte. Contexte : Participe aux évolutions du domaine CAAS autour des produits de containerisation : Kubernetes - IBM Kubernetes Service, RedHat Openshift Kubernetes Service ( ROKS ) et RedHat Openshift. Maitrise de Kubernetes et son ecosystème, de Terraform (infra as code), très fortes connaissances d'infratructures et de gestion du cloud et de la production. Mission de maintien en condition opérationnelle des produits containers et de participation à l'évolution de ces produits Astreintes à prévoir

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes Expert Technique Kubernetes / OpenShift H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND👀 Contexte de la mission : Expertise Kubernetes dans la mise en place et l'évolution de la plateforme OpenShift - Répondre aux besoins de l'entreprise en proposant les solutions Kubernetes en respectant les standards - Recetter et déployer des clusters ou des composants techniques -Transférer les connaissances sur la mise en œuvre de la solution OpenShift - Support N3 - Partage de la veille avec l'équipe en place les premières missions seront de réaliser du MCO Openshift, de l'évolution de cette stack technique (ex : application de patchs). Une bonne autonomie ainsi qu'un sens du conseil sera nécessaire afin de tirer les sujets techniques de bout en bout.

Dans le cadre d'une prestation pré embauche pour l'un de nos clients, nous recherchons un Expert Openshift / Conteneurisation H/F. Contexte : La Direction Infrastructures porte les moyens techniques permettant d'offrir aux filières métier des services standardisés ou adaptés à leurs besoins spécifiques tout en garantissant un haut niveau de qualité de production. Le domaine a pour objectif d'être la filière qui porte le centre d'expertise Plateforme, Middleware et Monitoring Le domaine est composé de 3 équipes (Base de données/ Monitoring / Solution d'exécution d'Application) Au sein du domaine vous rejoindrez l'équipe qui rassembles les compétences d'expertise OpenShift au niveau de la DSI. Vous serez au cœur de la stratégie de modernisation continue du SI et un acteur sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle de notre offre de service interne DSI. Missions principales : Administration avancée des plates-formes Openshift (500 applications déployées) Automatiser et industrialiser le déploiement des clusters (IaC) Troubleshooting et expertise N3 Manager la performance et la capacity planning Administrer le stockage et la persistance Gérer le réseau Openshift / Kubernetes Accompagner et assurer le support client de l'offre conteneurisation

Dans le cadre d'un projet stratégique de migration et de gestion d'obsolescence de plateformes, vous interviendrez au sein d'un environnement aéronautique, fortement orienté : Kubernetes Data Platform / Big Data Industrialisation des infrastructures ⚠️ Contraintes importantes : Profil nécessitant une habilitation Mission en sous-traitance avec perspective de pré-embauche En tant qu'ingénieur Kubernetes / DevOps senior, vous serez au cœur des opérations techniques : ✅ Administration et maintien en conditions opérationnelles des clusters Kubernetes ✅ Support technique aux équipes Data / Big Data ✅ Participation active à la migration des plateformes et à leur modernisation ✅ Industrialisation des environnements (CI/CD, automatisation) ✅ Mise en œuvre et amélioration des pratiques DevOps ✅ Contribution aux sujets de sécurité et d'IAM ✅ Surveillance et optimisation des performances via les outils de monitoring 📦 Livrables attendus Plateformes Kubernetes opérationnelles, stables et sécurisées Contributions concrètes aux projets de migration Pipelines DevOps industrialisés Documentation technique et bonnes pratiques Support technique niveau expert aux équipes internes

Contexte Dans le cadre de l'exploitation et de l'administration du Système d'Information, nous recherchons un Administrateur Systèmes / Ingénieur Systèmes pour intervenir sur la plateforme DIGITAL OCP3. La mission porte principalement sur l'administration, l'exploitation et la supervision des infrastructures OpenShift/Kubernetes, des clusters Ceph et des serveurs Linux associés. Missions Administration et exploitation des clusters OpenShift/Kubernetes. Administration des clusters de stockage Ceph. Gestion et supervision des serveurs Linux de la plateforme. Surveillance du bon fonctionnement des infrastructures (serveurs, clusters, stockage). Gestion des capacités et de l'espace disque pour les clients internes. Configuration et suivi de la réplication de données dans le cadre du PCA. Développement d'outils et de scripts d'automatisation pour la supervision et les contrôles techniques.

Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d'exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : • Déploiement sous Kubernetes On Premise • Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l'industrialisation des déploiements sur AWS, en support d'un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d'architecture, de développement, de test et de production .Description Le prestataire intervient depuis 5 ans au moins dans l'intégration d'applications à haut niveau d'exigences. Il a travaillé sur des problématiques similaires, idéalement chez un éditeur de logiciel. Il est sensibilisé aux problématiques de production des applications distribuées haute disponibilité (ou en micro-services). Le prestataire sait travailler avec des développeurs d'application et des responsables d'application en production.

Vos missionsEn tant qu'Ingénieur Platform Cloud, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes Cloud et DevOps de l'entreprise. À ce titre, vous serez notamment en charge de : Administrer et faire évoluer l'infrastructure AKS hébergeant les runners GitHub Actions. Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform en collaboration avec les équipes Cloud. Mettre à disposition des solutions Infrastructure as a Service (IaaS) permettant aux équipes de développement de déployer leurs infrastructures en autonomie. Participer à la définition et à la mise en œuvre d'un format pivot permettant l'automatisation et la documentation des architectures applicatives. Collaborer avec les équipes CI/CD pour industrialiser et déployer des workflows GitHub Actions en self-service. Concevoir l'architecture cible GitOps en étroite collaboration avec les équipes Cloud et DevX. Garantir la fiabilité, la sécurité et la maintenabilité des plateformes Cloud. Accompagner les équipes de développement et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie. Environnement techniqueCompétences indispensablesMicrosoft Azure (IaaS, PaaS) Kubernetes / AKS GitHub & GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code (IaC) Ansible GitOps Compétences appréciéesPython Bash Jira Confluence CertificationsCertification AKS fortement souhaitée Profil recherchéMinimum 9 ans d'expérience dans des environnements Cloud et DevOps. Solide expertise Azure et Kubernetes. Excellente maîtrise des pratiques d'industrialisation et d'automatisation des infrastructures. Capacité à travailler en transverse avec les équipes de développement, Cloud et CI/CD. Forte autonomie et capacité à porter des sujets de bout en bout. Excellent relationnel, sens du service et esprit collaboratif. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès de différents interlocuteurs. Rigoureux, orienté résultats et qualité de delivery. Les plus du posteParticipation à la transformation de la plateforme Cloud d'un acteur majeur du secteur bancaire. Fort niveau d'autonomie et d'expertise. Environnement innovant autour d'Azure, GitHub Actions, GitOps, Kubernetes et Infrastructure as Code. Travail au sein d'une équipe Platform Engineering experte et agile.

🌍SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. 🤝SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. Annonce ➡️ Mission principale Au sein du service Études Système et Réseau, vous intervenez en tant qu'Ingénieur Intégration Systèmes & Réseaux afin d'assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures critiques. Vous participez également à l'automatisation des déploiements, à l'intégration de nouvelles solutions et au maintien en condition opérationnelle des environnements techniques. ➡️ Responsabilités • Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL • Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne • Créer des images containers Podman • Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOPI • Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOPI • Assurer le support utilisation de niveau 3 ➡️ Environnement technique • Système : Linux Redhat (administration, configuration, installation, déploiement), Windows serveur • Langages de Scripting : Python, Bash • Standard : TCP/IP, SNMP, proxy, mail, DNS, HTTP, LDAP • Outils : Zabbix, Splunk, Ansible, Podman, Docker