Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Kubernetes

Prestation en Ingénierie Kubernetes option Maintient en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes Kubernetes dans le cadre d'un contrat d'infogérance capable de participer au travail d'une équipe de moins de dix personnes en fonction des priorités fixés par la gouvernance du compte, les besoins des études (Projets) et les impératifs de maintien en condition opérationnelles du périmètre de l'équipe sous la responsabilité du responsable des infrastructures Télétravail possible 1 jour par semaine Plage de service 8 :00 – 19 :00 Être « habilitable » sur les périmètres secret défense Environnements • Containerisation : Kubernetes, Docker (50 Clusters) • Modules Rancher / Graphana / Valero / LongHorn • Virtualisation ESX (20) • VM Opérating system : LINUX (Redhat, Ubuntu) / Windows (200) Compétences attendues: • Cogérer avec les ingénieurs systèmes des composants d'infrastructures portant les plateformes Kubernetes : Serveurs HP/ ESX / VM Ubuntu et Windows / Load Balancer • Déployer des cubes Kubernetes • Déployer les applications sur les clusters • Maintenir les 50 clusters (BAS /Qual / Prod) • Gérer les incidents et demandes liées aux plateformes • Maintenir un monitoring avancé de l'infrastructure et des applications • Gérer le capacity planning des plateformes • Automatiser les mises à jour via Ansible • Effectuer les mises à jours mensuels / semestriels et annuels • Maintenir la documentation • Aider à la montée des compétences de l'équipe Qualités attendues : - Compétence d'organisation et de priorisation des actions au sein d'une équipe - Qualités rédactionnelles - Excellent relationnel - Autonome / Réactif - Rigueur - Véhicule personnel – Travail sur le Site de Saclay - Être « habilitable » sur les périmètres secret défense

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Expert Cybersecurité spécialisé en Container Security H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description : Le projet vise à définir et déployer un modèle groupe de sécurisation des images conteneurisées et des dépendances open source utilisées dans les chaînes de développement et de déploiement. Le programme vise explicitement la sécurisation des images conteneurisées et leur consommation par les pipelines CI/CD. L'expertise devra permettre de définir : les standards de trusted registries ; les exigences de signature et provenance ; les exigences SBOM ; les règles de consommation des artefacts ; le choix d'une solution de sécurisation des images et dépendances ; la feuille de route de déploiement et d'enforcement à l'échelle Groupe. Compétences techniques attenduesDocker et OCI Images ; Kubernetes et plateformes CaaS ; image hardening ; image scanning ; signature et provenance d'artefacts ; admission policies et contrôles pré-déploiement. Connaissance des référentiels suivants : SLSA ; NIST SSDF ; CNCF Software Supply Chain Best Practices ; OWASP Software Component Verification Standard (SCVS). Artifact Repo & Registry Mgt Nexus Repository ; JFrog Artifactory ; Azure Container Registry ; Amazon ECR ; Google Artifact Registry ; Le projet devra s'intégrer dans l'ensemble des pipelines existants et futurs. GitHub ; GitHub Actions ; Azure DevOps ; Pipelines CI/CD ; IaC Security ; Anglais mandatory Des expériences dans le déploiement de solutions de sécurisation d'images de containers et de dépendantes sont attendues et grandement appréciées. Compétences / Qualités indispensables : Maîtrise de la sécurisation des images conteneurisées avec Docker et les standards OCI., Expertise en sécurité Kubernetes et plateformes CaaS, notamment sur les mécanismes de contrôle avant déploiement., Expérience en hardening et scanning des images afin d'identifier et de corriger les vulnérabilités., Maîtrise de la gestion des SBOM et de la sécurisation de la Software Supply Chain., Expertise en signature et traçabilité des artefacts, notamment sur les mécanismes de signature et de provenance., Maîtrise des admission policies et contrôles de conformité appliqués aux images avant leur déploiement., Expérience en sécurisation des pipelines CI/CD, notamment avec GitHub Actions et Azure DevOps., Maîtrise des repositories et container registries tels que JFrog Artifactory, Nexus, Azure Container Registry, Amazon ECR ou Google Artifact Registry., Anglais obligatoire Compétences / Qualités qui seraient un + : Des expériences dans le déploiement de solutions de sécurisation d'images de containers et de dépendantes sont attendues et grandement appréciées. xp grands groupesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

L'entité APS BS assure cette activité pour les applications Banking Services (applications permettant la compensation, le règlement/livraison et la conservation des titres préalablement négociés (phase dite de post négociation ou post-trade). Au sein de l'APS Settlement and CS IT, le périmètre d'intervention porte sur le support fonctionnel et technique des applications du sous-domaine. Ce support consiste au traitement des demandes unitaires, au déploiement des releases, à la gestion des changements, à la coordination des équipes infrastructures pour des évolutions mineures en production et hors production et à l'intervention sur des projets de migration. L'activité requiert une organisation, un relationnel et une capacité d'analyse pour l'élaboration et l'adaptation de processus quand la situation le permet. La mission consiste à : Traitement des demandes de support au quotidien Gestion des changements applicatifs et fonctionnels Déploiement des releases applicatives Contribution aux post mortem Suivi des problèmes ouverts Intervention sur les KPI de production Domaines de contribution : Participation au support de production d'un périmètre avec des applications bancaires clés de la banque Évolution du niveau de service proposé au Métier Amélioration des connaissances de la langue anglaise

Prestation en Ingénierie Kubernetes option Maintient en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes Kubernetes dans le cadre d'un contrat d'infogérance capable de participer au travail d'une équipe de moins de dix personnes en fonction des priorités fixés par la gouvernance du compte, les besoins des études (Projets) et les impératifs de maintien en condition opérationnelles du périmètre de l'équipe sous la responsabilité du responsable des infrastructures Télétravail possible 1 jour par semaine Plage de service 8 :00 – 19 :00 Être « habilitable » sur les périmètres secret défense Environnements • Containerisation : Kubernetes, Docker (50 Clusters) • Modules Rancher / Graphana / Valero / LongHorn • Virtualisation ESX (20) • VM Opérating system : LINUX (Redhat, Ubuntu) / Windows (200) Compétences attendues: • Cogérer avec les ingénieurs systèmes des composants d'infrastructures portant les plateformes Kubernetes : Serveurs HP/ ESX / VM Ubuntu et Windows / Load Balancer • Déployer des cubes Kubernetes • Déployer les applications sur les clusters • Maintenir les 50 clusters (BAS /Qual / Prod) • Gérer les incidents et demandes liées aux plateformes • Maintenir un monitoring avancé de l'infrastructure et des applications • Gérer le capacity planning des plateformes • Automatiser les mises à jour via Ansible • Effectuer les mises à jours mensuels / semestriels et annuels • Maintenir la documentation • Aider à la montée des compétences de l'équipe Qualités attendues : - Compétence d'organisation et de priorisation des actions au sein d'une équipe - Qualités rédactionnelles - Excellent relationnel - Autonome / Réactif - Rigueur - Véhicule personnel – Travail sur le Site de Saclay - Être « habilitable » sur les périmètres secret défense

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur senior IA / Python H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Intelligence artificielle, un grand groupe du secteur financier recherche un profil à temps partiel pour contribuer à une plateforme data et IA déjà utilisée à grande échelle, avec plusieurs milliers d'utilisateurs, plusieurs dizaines de cas d'usage en production et un premier déploiement externe en cours. Mission La mission consiste à prendre en charge, au sein de l'équipe IA, des composants clés du socle technique de bout en bout. Le consultant intervient directement sur la conception, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte dimension de delivery opérationnel. Principales responsabilités Développer et maintenir des composants du socle IA de bout en bout Concevoir et implémenter des mécanismes d'orchestration d'agents Construire une passerelle multi-modèles Mettre en œuvre des capacités de recherche augmentée Participer à l'évaluation des composants et systèmes IA Réaliser lui-même le cycle complet de delivery : conception, code, tests et mise en production Environnement technique Langage : Python Infrastructure : Kubernetes, cloud européen Industrialisation : chaîne CI/CD complète IA : LLM, systèmes agentiques, orchestration d'agents, recherche augmentée Livrables attendus Composants du socle IA conçus, développés et mis en production Code de production maintenable et opérationnel Tests associés aux développements réalisés Contributions concrètes sur l'orchestration d'agents, la passerelle multi-modèles, la recherche augmentée et l'évaluation Profil recherché Expérience Profil senior / confirmé en développement logiciel Expérience réelle et récente des LLM en production Expérience réelle et récente des systèmes agentiques en production Les profils orientés architecture ou conseil sans pratique récente du code ne conviennent pas Une preuve de code récent livré en production est demandée dans le dossier de candidature Compétences techniques Maîtrise de Python Solide expérience de développement logiciel en environnement de production Maîtrise de Kubernetes Bonne maîtrise d'une chaîne CI/CD complète Expérience de l'orchestration d'agents, des passerelles multi-modèles et de la recherche augmentée Compétences personnelles Capacité à livrer de manière autonome de bout en bout Forte orientation production et exécution Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM en production, Systèmes agentiques en production, Kubernetes, CI/CD complète, Développement de bout en bout Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en DevOps et Site Reliability Engineering (SRE) afin de contribuer à la construction et à l'exploitation d'une plateforme sécurisée, réglementée et hautement disponible dédiée aux instruments financiers tokenisés. L'entreprise développe une nouvelle capacité autour des Digital Assets, destinée à supporter la tokenisation, les technologies de registres distribués (DLT) et la prochaine génération d'infrastructures des marchés financiers. Nous recherchons une expertise en Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, plateformes conteneurisées et pipelines CI/CD, afin de construire des fondations scalables et de permettre des déploiements contrôlés sans interruption de service (zero downtime). Une observabilité complète est nécessaire afin d'assurer l'exploitation d'un service disponible 24h/24 et 7j/7 : métriques, logs, traces, alerting, Service Level Objectives (SLO) et error budgets. Nous recherchons également une expertise opérationnelle sur la gestion des astreintes, la réponse aux incidents, la création de runbooks opérationnels, les postmortems et le maintien de la stabilité de la plateforme lors d'évolutions rapides des produits et technologies. La mission devra intégrer des pratiques d'infrastructure sécurisées et auditables, adaptées à des workloads réglementés, avec une collaboration étroite avec les équipes sécurité et des contrôles rigoureux concernant l'utilisation de l'IA dans les activités d'engineering. Nous recherchons également une expertise dans l'utilisation de l'AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents ainsi que le monitoring, l'exploitation et le rollback des services IA/ML intégrés aux produits. Objectifs et livrables L'objectif est de mettre en place une fondation opérationnelle résiliente pour une plateforme réglementée d'actifs numériques et de garantir une exploitation fiable à grande échelle. Concevoir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, pour le provisioning et la gestion de configurations versionnées et maintenables Construire et optimiser des pipelines CI/CD sécurisés, couvrant intégration continue, déploiement continu, validations automatisées, approbations, auditabilité et mises en production sans interruption Architecturer et exploiter des workloads conteneurisés avec Kubernetes et les technologies d'orchestration associées Mettre en place une solution d'observabilité de bout en bout couvrant métriques, centralisation des logs, distributed tracing, dashboards, alerting et indicateurs de santé opérationnelle Définir et opérationnaliser les SLO, SLI et error budgets en cohérence avec les exigences de fiabilité de la plateforme Mettre en place un modèle d'astreinte 24/7 efficace, incluant procédures d'escalade, workflows de gestion des incidents, responsabilités et continuité de service Produire et maintenir des runbooks clairs et opérationnels pour les opérations récurrentes, incidents, déploiements, reprises et scénarios de panne Renforcer la sécurité de l'infrastructure : hardening, principe du moindre privilège, gestion des secrets, correction des vulnérabilités, contrôles de conformité et gestion auditable des changements Utiliser des outils d'IA pour assister l'engineering, notamment sur l'IaC et la création des pipelines, avec une revue humaine documentée et des contrôles d'approbation avant déploiement Mettre en œuvre des capacités AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents et la rédaction des postmortems Déployer, superviser, exploiter et effectuer des rollbacks sécurisés des services IA/ML, notamment sur les aspects performance, disponibilité et monitoring opérationnel des modèles Produire la documentation technique : décisions d'architecture, procédures opérationnelles, métriques de fiabilité et recommandations d'amélioration continue Garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme malgré des évolutions rapides du produit, tout en maintenant les standards imposés par un environnement réglementé et les objectifs de zero downtime

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Expert Kubernetes, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client du secteur bancaire pour intervenir sur les sujets liés à l'évolution, au support et à la migration d'une plateforme Kubernetes. Vos missions principales : Être l'expert technique Kubernetes sur l'offre actuelle « KubeOne » (150 nœuds, stateless) utilisée par toutes les entités de la banque d'investissement. Piloter la migration technique vers une nouvelle offre interne « KubeNext ». Fournir un support technique de niveau 4 auprès des équipes RUN localisées à Singapour. Rédiger les dossiers d'architecture, les HLD et procédures d'exploitation. Réaliser des présentations techniques et des avis destinés aux chefs de projet. Participer aux chantiers de gestion de l'obsolescence. Piloter des projets techniques internes (automatisation, fiabilisation, sécurité). Assurer les transferts de compétences aux équipes opérationnelles. Rédiger les feuilles de route à destination des équipes projet. Environnement technique : Kubernetes, Docker, Keycloak, Grafana, Prometheus, Harbor, Redis, Flannel, Calico, Traefik, ArgoCD, Linux, réseau

Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de sa plateforme, mon client recherche un Ingénieur DevOps / SysOps Cloud AWS afin de renforcer les équipes en charge de l'automatisation des infrastructures, de l'administration Kubernetes et de l'industrialisation des déploiements. Le consultant interviendra sur des environnements cloud critiques et contribuera à la mise en place des meilleures pratiques DevOps, Security et Infrastructure as Code. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes développement, production, architecture et sécurité afin d'améliorer la résilience, la performance et la scalabilité des plateformes.

EXPERT KUBERNETES / IA (H/F)Contexte de la missionNous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert(e) Kubernetes / IA pour assurer l'exploitation, la disponibilité, la performance et la stabilité d'un cluster IA reposant sur des infrastructures GPU/CPU, réseau et stockage. Le profil recherché devra également contribuer à l'automatisation de l'exploitation, au traitement des incidents et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Missions principales Maintien en condition opérationnelle – MCO Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du cluster IA. Administrer les nœuds GPU/CPU, les infrastructures de stockage et les composants réseau. Assurer le suivi et l'optimisation des ressources de l'infrastructure. Piloter les opérations de maintenance et les mises à jour techniques. Administration Linux Installer, configurer et administrer les environnements Linux Ubuntu. Réaliser les opérations d'optimisation et de troubleshooting. Administrer et mettre à jour les pilotes NVIDIA, CUDA et composants associés. Kubernetes Administrer et exploiter les environnements Kubernetes. Réaliser les déploiements, le scaling et la gestion de la haute disponibilité (HA). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters. Piloter les mises à jour des composants Kubernetes. Gérer les problématiques liées aux ressources et à la capacité des clusters. Supervision et observabilité Mettre en place et maintenir la supervision des infrastructures. Exploiter Prometheus et Grafana pour le monitoring et l'analyse des performances. Identifier les anomalies et anticiper les incidents grâce à une approche proactive. Automatisation Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation avec Ansible. Développer et maintenir des scripts Bash et Python. Optimiser les processus opérationnels afin de réduire les tâches manuelles. Gestion des jobs IA / GPU Assurer l'ordonnancement des tâches et jobs GPU. Gérer les quotas, priorités et ressources GPU. Optimiser l'allocation des ressources CPU/GPU. Gestion des incidents Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les analyses de causes racines et les post-mortems. Définir et suivre les plans d'actions correctifs. Coordonner les interventions avec les différentes équipes techniques. Documentation Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Formaliser les procédures techniques et les consignes de maintenance. Garantir la traçabilité et la continuité des opérations.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

ACCROCHE SI TU NE SAIS PAS DE QUEL CÔTE TON COEUR BALANCE, CETTE ANNONCE TE PERMETTRA DE CHOISIR ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d'un acteur majeur du secteur de la Grande Distribution, tu participeras à la conception, au déploiement et à faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives ;à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de build, de déploiement et d'exploitationà la conception, à la maintenance et à l'optimisation des chaînes GitLab CI/CD à la mise en œuvre et à la maintenance des déploiements applicatifs avec Helm à l'automatisation des opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps à l'accompagnement des applications lors des phases de Build et Build to Run, notamment sur les prérequis d'exploitation, la préparation des mises en production et l'exploitabilité :Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) sur les plateformes GCP / Kubernetes Habile avec les outils Openshift / Gitlab CI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

DevOps Kubernetes AWSParticiper à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. 🛠️ Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Goals and deliverables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Expected skillsSkillsSkill level AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Je recherche un Ingénieur Cloud & Devops dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...) Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, docker) • Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'expertise Compétences : - Méthodologie DevOps - Connaissance maitrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) - Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform - Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) - Bonne connaissance Scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) - connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB - Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… - Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) - Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) - Passion pour les nouvelles technologies du cloud - Partage des connaissances et documentation techniques - Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques - Rédaction de support de présentation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • Scripting: Python, Shell, PowerShell, Ansible • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

La prestation s'inscrit dans un environnement de production et d'intégration continue, avec pour objectif d'automatiser les déploiements, fiabiliser les plateformes et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et conteneurisées. L'Ingénieur DevOps interviendra notamment sur : Administrer et exploiter des plateformes Kubernetes en environnements de développement, recette et production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures conteneurisées avec Docker/Kubernetes. Industrialiser les processus de CI/CD et automatiser les chaînes de déploiement. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines avec des outils tels que GitLab CI/CD, Jenkins, Argo CD ou équivalents. Développer et maintenir les configurations Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou outils similaires. Participer à la mise en place et à l'évolution des charts Helm et manifests Kubernetes. Assurer le support technique et la résolution d'incidents sur les plateformes Kubernetes. Analyser les problèmes de performance, disponibilité et capacité des environnements. Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision, monitoring et logging. Participer à l'amélioration de la sécurité des plateformes et des chaînes de déploiement. Accompagner les équipes de développement dans la containerisation et le déploiement des applications. Documenter les procédures d'exploitation, d'installation et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, SRE et automatisation.

Prestation en Ingénierie Kubernetes option Maintient en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes Kubernetes dans le cadre d'un contrat d'infogérance capable de participer au travail d'une équipe de moins de dix personnes en fonction des priorités fixés par la gouvernance du compte, les besoins des études (Projets) et les impératifs de maintien en condition opérationnelles du périmètre de l'équipe sous la responsabilité du responsable des infrastructures Télétravail possible 1 jour par semaine Plage de service 8 :00 – 19 :00 Être « habilitable » sur les périmètres secret défense Environnements • Containerisation : Kubernetes, Docker (50 Clusters) • Modules Rancher / Graphana / Valero / LongHorn • Virtualisation ESX (20) • VM Opérating system : LINUX (Redhat, Ubuntu) / Windows (200) Compétences attendues: • Cogérer avec les ingénieurs systèmes des composants d'infrastructures portant les plateformes Kubernetes : Serveurs HP/ ESX / VM Ubuntu et Windows / Load Balancer • Déployer des cubes Kubernetes • Déployer les applications sur les clusters • Maintenir les 50 clusters (BAS /Qual / Prod) • Gérer les incidents et demandes liées aux plateformes • Maintenir un monitoring avancé de l'infrastructure et des applications • Gérer le capacity planning des plateformes • Automatiser les mises à jour via Ansible • Effectuer les mises à jours mensuels / semestriels et annuels • Maintenir la documentation • Aider à la montée des compétences de l'équipe Qualités attendues : - Compétence d'organisation et de priorisation des actions au sein d'une équipe - Qualités rédactionnelles - Excellent relationnel - Autonome / Réactif - Rigueur - Véhicule personnel – Travail sur le Site de Saclay - Être « habilitable » sur les périmètres secret défense

Développeur PHP Symfony senior Openshift (ou Kubernetes) Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 01/10/2026 + 1 an Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) PHP 8.5, Symfony 7.4, MySQL 8, Openshift, Elastic Search Nous recherchons un développeur PHP Symfony confirmé pour développer des évolutions sur une application ayant beaucoup de règles de gestion (le consultant devra donc avoir une appétence pour le fonctionnel). Nous recherchons un développeur qui a minimum 4 ans d'expérience sur PHP Symfony et qui maitrise nécessairement Openshift (ou Kubernetes)