Expérience : 6ans+ d'expérience en tests back-end Soft skills Communication proactive, autonome et pushy (savoir aller chercher les réponses vers les sachants) Capacité à pré-analyser les problèmes (si erreur constatée sur un output, remonter autant que possible au composant source du problème pour accélérer la correction) Etre en capacité d'appréhender l'architecture microservices, les différents composants et les flux Agilité (a minima Scrum, SAFe est un +) Compétences fonctionnelles Capacité à valider de d'outputs impliquant des règles complexes et ensemblistes( ex : calcul des gains) Capacité à comprendre une orchestration de bout en bout Compétences techniques CSV JSON API REST Swagger et concepts de versionnement d'API DBeaver (ou equivalent SQLDeveloper par ex) SQL (a minima SELECT) JIRA + XRAY & Confluence Base de données capacité à comprendre un modèle physique de donnée et faire le lien avec le JSON échangé accéder aux bases en TTY et faire un select si DBeaver pas dispo Unix / Linux : savoir ouvrir un TTY, naviguer, regarder une log Java : Savoir lire et comprendre une stacktrace Microservices : comprendre ce qu'est une architecture microservices et les stratégies de test qui sont associées à ce type d'architecture de SI AWS : connaitre la console Kafka : via la console AWS, réalisation d'actions manuelles sur les topics (insertion / consommation de messages) IA : avoir le reflexe IA pour le testing
Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle
