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Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de TT / semaine Recherche d'une compétence pour intégrer une équipe qui définit et construit des plateformes d'expositions de services (API Manager / Gateway / Portal). Les principales activités sont : > Automatisation de la construction d'infrastructures basées sur une architecture conteneurisée (Openshift, Helm, Argo CD, Terraform...) > Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, Groovy, etc.) > Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue avec utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python... ) > Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes

Dans un environnement industriel fortement réglementé et soumis à des exigences élevées en matière de sûreté et de qualité, vous rejoindrez une équipe en charge des processus, méthodes et outils d'ingénierie au sein d'un environnement DevOps. Vous accompagnerez les équipes d'ingénierie dans la transformation de leurs produits, pratiques et outils afin de les aligner avec de nouveaux processus, méthodes et standards d'industrialisation. Vous contribuerez notamment au déploiement, à l'administration et à l'amélioration continue de la chaîne d'outillage d'ingénierie, ainsi qu'au développement des capacités CI/CD, d'automatisation et de gestion de plateformes. · Accompagner les équipes produit et ingénierie dans l'adoption des nouveaux processus, méthodes et outils définis dans le cadre de la transformation des pratiques de développement. · Participer au déploiement, à la configuration, à l'administration et à l'évolution de la chaîne d'outillage d'ingénierie, notamment au travers de référentiels de documentation-as-code, de templates, de workflows automatisés et des outils associés. · Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD, les contrôles qualité, les mécanismes d'automatisation des builds, les processus de packaging ainsi que les dispositifs nécessaires à la gestion des releases. · Accompagner la transformation des produits et référentiels existants afin d'aligner les pratiques de développement, de vérification, de gestion de configuration et de documentation avec le nouveau framework de processus et d'outillage. · Administrer et assurer le support des chaînes d'outillage SDLC et DevOps, notamment les gestionnaires de code source, plateformes CI/CD, solutions de gestion des artefacts, outils de qualité logicielle, plateformes de conteneurisation ainsi que les solutions de logging et d'observabilité. · Apporter un accompagnement opérationnel aux équipes à travers du support technique, du coaching et de la documentation afin de faciliter l'adoption des nouveaux outils et des procédures associées. · Garantir la fiabilité, la sécurité, la gestion des accès, les sauvegardes, la traçabilité et la protection des données des plateformes et services administrés. · Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation, les guides opérationnels, les dossiers de configuration et les runbooks associés aux plateformes et services d'automatisation. · À l'issue de la phase de transformation, intervenir sur différents projets nécessitant une expertise DevOps, notamment sur les sujets CI/CD, automatisation, infrastructure, administration de plateformes et support opérationnel. · Stack technique (liste non exhaustive) : Ansible, Git, Scripting (Bash, Powershell), Jenkins, Kubernetes, Docker, Maven, Java, Groovy, Spring Boot, PostgreSQL, Multi-Cloud (AWS, Azure, GCP), Linux, Windows, Architecture SOA, Terraform

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)