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AI Engineer - SC Cleared We are looking for an AI Engineer available to start in the next couple of weeks. You will need to have deep expertise of Claude, Gemini, ChatGPT and other AI tools. Experience working with Hyperscaler Stacks is essential, Azure: Azure ML Studio, ML Ops, Docker, AI & ML Concepts, Kubernetes, Terraform, Azure Machine Learning, and GIT. Responsibilities: * In depth experience of using AI agents to extract information in a regulated industry * Harnessing AI agent(s) to integrate data with internal and external sources, * Provide structured context to prompts * Orchestrating agents to progressively iterate workflows * Work with AI Technical Archtitect and Tester on Evaluation Framework & Metrics * Work with Data Engineer on Automation of feeds * Construction of pipelines Experience required: * Experience of working with XML and RDF formats * Extensive experience of Graph Databases * Excellent Programming skills in Python & Java. * Experience of Data Science Models e.g. NLP The role is for 3 months initially inside IR35 and based from home. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de TT / semaine Recherche d'une compétence pour intégrer une équipe qui définit et construit des plateformes d'expositions de services (API Manager / Gateway / Portal). Les principales activités sont : > Automatisation de la construction d'infrastructures basées sur une architecture conteneurisée (Openshift, Helm, Argo CD, Terraform...) > Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, Groovy, etc.) > Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue avec utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python... ) > Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes

Mission : Développeur Salesforce Senior Localisation et conditions Télétravail : possible, avec un minimum de 4 jours sur site par mois Date de démarrage : 3 novembre 2026 Mission longue durée : 36 mois Contexte de la mission Tu rejoindras l'équipe IT responsable des solutions dédiées au service client. L'équipe développe des solutions innovantes autour des technologies de service client, notamment l'intelligence artificielle (Agentforce) et les fonctionnalités avancées de Digital Engagement. Un projet stratégique majeur consiste à migrer la solution de téléphonie actuelle, OpenCTI, vers Service Cloud Voice (SCV), basé sur Amazon Connect. En tant que Développeur Salesforce Senior, tu joueras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de ces solutions afin d'améliorer l'expérience des conseillers et des clients. Tu interviendras principalement sur le développement spécifique Salesforce et l'intégration de services tiers. Tu accompagneras également l'équipe Product Owner dans ses activités d'étude et de conception macroscopique. Principales responsabilités Méthodes agiles : participer aux cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, refinements, rétrospectives), estimer les User Stories et réaliser des revues de code. Migration téléphonie : piloter techniquement la migration d'OpenCTI vers Service Cloud Voice avec Amazon Connect, en garantissant la bonne gestion du routage des appels, la synchronisation des états des conseillers et la transcription en temps réel. IA et automatisation : concevoir, développer et tester des POC avec Agentforce, Prompt Builder et Einstein Service pour réduire la durée moyenne de traitement des demandes clients. Conception technique : traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques. Développement Salesforce : concevoir, développer et maintenir des composants Salesforce, notamment avec Lightning Web Components (LWC), Apex et des Flows complexes, dans le respect des bonnes pratiques. Intégration de données : contribuer aux intégrations via Talaxie, notamment sur la conception des flux ETL, le mapping des données et l'automatisation des processus. Compétences techniques indispensables Au moins 5 ans d'expérience en développement Salesforce, dont 3 ans minimum sur Service Cloud. Expérience avérée dans l'implémentation ou l'administration de Service Cloud Voice avec Amazon Connect. Solide maîtrise de Salesforce : Apex, LWC, JavaScript et Flow. Expérience des API REST et des intégrations de services tiers avec Salesforce. Bonne connaissance du versioning et des pratiques CI/CD : SFDX, Git et GitLab. Certification Salesforce Platform Developer I obligatoire. Compétences appréciées Certification Salesforce Platform Developer II. Expérience sur Salesforce Omni-Channel. Expérience sur Agentforce. Expérience sur Salesforce Digital Engagement. Toute autre certification Salesforce constitue un plus. Anglais Un niveau d'anglais professionnel est requis. Les livrables sont rédigés en anglais et la majorité des présentations orales se déroulent également en anglais. Soft skills recherchées Excellente capacité d'écoute et d'analyse. Capacité à synthétiser des informations complexes. Communication claire, concise et adaptée à différents interlocuteurs. Esprit d'équipe, entraide et collaboration. Humilité et résilience face aux difficultés. Curiosité et intérêt marqué pour l'écosystème Salesforce. Autonomie, proactivité et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à remettre en question l'existant et à proposer des solutions innovantes. Ce que propose la mission Un environnement technique exigeant, orienté vers les dernières évolutions Salesforce. Une participation concrète à des projets innovants autour de l'IA et de la téléphonie. Une équipe agile et collaborative qui valorise l'apprentissage continu et le développement des compétences. Points à valider en priorité lors de la qualification du freelance : La certification Platform Developer I, obligatoire. L'expérience concrète sur Service Cloud Voice et Amazon Connect, compétence centrale de la mission. La maîtrise de Service Cloud, Apex, LWC et Flow. Le niveau d'anglais professionnel. La disponibilité pour démarrer le 3 novembre 2026 et la compatibilité avec les 4 jours minimum sur site par mois.

Dans un environnement industriel fortement réglementé et soumis à des exigences élevées en matière de sûreté et de qualité, vous rejoindrez une équipe en charge des processus, méthodes et outils d'ingénierie au sein d'un environnement DevOps. Vous accompagnerez les équipes d'ingénierie dans la transformation de leurs produits, pratiques et outils afin de les aligner avec de nouveaux processus, méthodes et standards d'industrialisation. Vous contribuerez notamment au déploiement, à l'administration et à l'amélioration continue de la chaîne d'outillage d'ingénierie, ainsi qu'au développement des capacités CI/CD, d'automatisation et de gestion de plateformes. · Accompagner les équipes produit et ingénierie dans l'adoption des nouveaux processus, méthodes et outils définis dans le cadre de la transformation des pratiques de développement. · Participer au déploiement, à la configuration, à l'administration et à l'évolution de la chaîne d'outillage d'ingénierie, notamment au travers de référentiels de documentation-as-code, de templates, de workflows automatisés et des outils associés. · Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD, les contrôles qualité, les mécanismes d'automatisation des builds, les processus de packaging ainsi que les dispositifs nécessaires à la gestion des releases. · Accompagner la transformation des produits et référentiels existants afin d'aligner les pratiques de développement, de vérification, de gestion de configuration et de documentation avec le nouveau framework de processus et d'outillage. · Administrer et assurer le support des chaînes d'outillage SDLC et DevOps, notamment les gestionnaires de code source, plateformes CI/CD, solutions de gestion des artefacts, outils de qualité logicielle, plateformes de conteneurisation ainsi que les solutions de logging et d'observabilité. · Apporter un accompagnement opérationnel aux équipes à travers du support technique, du coaching et de la documentation afin de faciliter l'adoption des nouveaux outils et des procédures associées. · Garantir la fiabilité, la sécurité, la gestion des accès, les sauvegardes, la traçabilité et la protection des données des plateformes et services administrés. · Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation, les guides opérationnels, les dossiers de configuration et les runbooks associés aux plateformes et services d'automatisation. · À l'issue de la phase de transformation, intervenir sur différents projets nécessitant une expertise DevOps, notamment sur les sujets CI/CD, automatisation, infrastructure, administration de plateformes et support opérationnel. · Stack technique (liste non exhaustive) : Ansible, Git, Scripting (Bash, Powershell), Jenkins, Kubernetes, Docker, Maven, Java, Groovy, Spring Boot, PostgreSQL, Multi-Cloud (AWS, Azure, GCP), Linux, Windows, Architecture SOA, Terraform

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'une plateforme de gestion des données produits, nous recherchons un Développeur PIM / MDM pour intervenir sur ce périmètre stratégique pour notre client, grand retailer. Le poste combine des activités de RUN (maintenance, support, correction) et de BUILD (évolutions, nouveaux besoins, optimisation de la plateforme). Missions : Au sein de l'équipe PIM / MDM, vous interviendrez sur les activités suivantes : RUN Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme STEP Analyser et résoudre les incidents de production Identifier les causes racines et proposer des actions correctives durables Assurer le support technique aux équipes métier et IT Participer au monitoring et à l'amélioration de la stabilité applicative BUILD Développer de nouvelles fonctionnalités et évolutions sur le produit PIM, Participer aux phases de conception technique Réaliser les développements, paramétrages et configurations sur la plateforme Implémenter et maintenir les workflows, règles métiers et modèles de données Participer aux intégrations avec les systèmes connexes (API, flux, middleware) Contribuer aux tests techniques et aux mises en production Profil recherché Vous maitrisez une solution PIM/MDM du marché comme STEP de Stibo, Informatica MDM,... Expérience en développement applicatif en Java, Javascript, Bonne capacité à comprendre les règles de gestion métier.

Dans le cadre du développement de notre Centre d'Expertise Atlassian, nous recherchons un Expert Technique Atlassian pour rejoindre nos équipes à Tours. Tu interviens comme référent technique auprès de nos clients afin de concevoir, sécuriser et faire évoluer leurs environnements Atlassian. Tu garantis la robustesse des architectures, la qualité des configurations et la bonne exploitation des solutions mises en place. Tu interviens sur l'ensemble du cycle projet, du cadrage à la mise en œuvre, puis en accompagnement des équipes en phase de RUN. Tes missions principales : Cadrage & architectureDéfinir le périmètre technique des solutions cibles Réaliser ou co-piloter des audits techniques Challenger les architectures et configurations existantes Participer aux chiffrages techniques et aux estimations de charge Contribuer au choix des méthodes et trajectoires de mise en œuvre Conception & réalisationDéfinir les standards et patterns de configuration Valider les spécifications techniques, notamment sur les sujets complexes Préconiser les configurations de sécurité en lien avec les exigences SSI Mettre en œuvre des configurations avancées : SSO, provisioning, sécurité, gouvernance d'administration Superviser la qualité des réalisations techniques Réaliser des revues techniques et proposer des plans de remédiation RUN & supportPrendre en charge les incidents de niveau N2 Réaliser les analyses approfondies et escalader au N3 si nécessaire Veiller à la stabilité, la performance et la sécurité des instances Accompagner les clients dans le pilotage et le monitoring de leurs environnements Favoriser la montée en autonomie des équipes clientes Formation & capitalisationFormer les administrateurs et équipes clientes Produire les standards, modes opératoires et bonnes pratiques Contribuer à la capitalisation des connaissances au sein du Centre d'Expertise Assurer une veille sur les évolutions des produits et services Atlassian Participer aux études internes et aux sujets d'innovation