Un rôle de BA complet, de la spécification à la mise en production, au cœur des données de référence d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses accompagne toutes les lignes métiers du groupe dans leurs usages des données de référence : acquisition, consolidation, distribution. Elle migre ses traitements ETL d'Informatica PowerCenter vers Python. Vous reprenez le rôle de Business Analyst sur deux applications intranet jumelées — l'annuaire et l'organigramme du groupe — alimentées par les référentiels d'identités et d'organisations. La première est déjà spécifiée et en développement ; sur la seconde, tout reste à construire. Vos principales missions : Préparer puis réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de la première application, et accompagner son passage en production. Analyser l'existant et spécifier les nouveaux traitements d'intégration de données de la seconde : migration technologique, simplification, nouveaux besoins. Préparer et conduire la recette de ces traitements, puis accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une équipe agile reconnue pour son expertise des données de référence, en interaction avec toutes les directions. Un périmètre où vous tenez le sujet de bout en bout. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels de données, ETL (Informatica PowerCenter vers Python), BDD, Jira, Confluence, Office 365 — agile.
Nous recherchons un Spécialiste en Gouvernance des Données pour rejoindre notre équipe à Bruxelles, en Belgique. Le poste nécessite une expérience significative en gouvernance et qualité des données, ainsi qu'une bonne maîtrise des frameworks et méthodologies tels que DAMA-DMBOK. Responsabilités principales : - Développer et maintenir les frameworks et politiques de gouvernance des données. - Garantir le respect des standards de qualité des données et suivre les indicateurs de qualité. - Collaborer avec les équipes Data Management et IT afin de mettre en œuvre les méthodologies et technologies liées aux données. - Documenter les processus de gouvernance des données et présenter les résultats aux différentes parties prenantes. - Gérer les métadonnées à l'aide d'outils tels que Collibra, Informatica et OvalEdge. - Faciliter les initiatives de gestion du changement et développer des réseaux internes entre les différents départements.
Le prestataire interviendra sur les développements et les traitements décisionnels, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production. Missions et responsabilité Analyse & conception - Participer au recueil et à l'analyse des besoins métiers. - Réaliser les études d'impact et les analyses techniques. - Evaluer les charges et proposer les solutions techniques les plus adaptées. - Etre force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions des traitements décisionnels. - Contribuer à l'amélioration continue des solutions en termes de performance, de fiabilité et de maintenabilité. Développement - Développer des traitements Altair, ETL Informatica, un plus Qlik ou Phyton - Développer des requêtes SQL complexes et procédures stockées. - Optimiser les performances des traitements et des bases de données. - Assurer le respect des normes de développement, de sécurité et de performance. Tests & recette - Réaliser les tests unitaires, accompagner les BA lors des phases de recette. - Assurer la correction des anomalies. Mise en production et reporting - Déployer la solution, assurer le suivi post mise en production. - Mettre en place les contrôles et outils de supervision. - Communiquer régulièrement sur l'avancement des travaux, les risques et points de vigilance - Mettre en place la documentation technique lié au projet
Contexte et missions : Nous recherchons un expert Genesys Engage disposant également de connaissances sur les composants Pulse et Informatica afin de réaliser différentes requêtes et analyses. Le consultant interviendra principalement sur les activités d'exploitation et de support de niveau expert. Selon les besoins, il pourra également participer à différents projets autour de l'environnement Genesys. Les principales responsabilités incluent : Participation aux activités d'exploitation et de support de la plateforme Genesys Engage. Réalisation de requêtes et analyses sur les outils associés (Pulse, Informatica). Communication avec les équipes métiers et techniques. Traduction des besoins métiers en solutions techniques. Coordination avec les différents interlocuteurs et partenaires du client.
En tant qu'Expert Informatica, vous êtes référent technique pour définir et concevoir la solution cible et sécuriser les choix d'architecture, d'implémentation et d'industrialisation (dont CI/CD) sur le projet SNCF REV/REV+. Vous contribuez à la mise en œuvre d'une approche MDM/RDM orientée qualité, intégration et gouvernance, en lien étroit avec les parties prenantes métiers et IT. Responsabilités principales A. Définition & conception (amont) Piloter/produire le cadrage technique (hypothèses, contraintes, trajectoire). Concevoir l'architecture d'intégration autour du MDM (patterns, flux, synchronisations). Définir les règles de gestion et principes de modélisation des référentiels (entités, relations, survivorship, workflows) en cohérence avec les attendus MDM/RDM. Contribuer aux échanges de clarification avec les interlocuteurs client (DSI / métier) sur les choix d'ETL/DI et l'intégration au SI. B. Expertise & sécurisation (run/build) Apporter une expertise sur la configuration/paramétrage, la qualité, la performance et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues (design review, code/config review), analyser les impacts, prévenir la dette technique. Encadrer l'équipe (guidelines, standards, DoD), appuyer le profil BA/paramétrage technique. C. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et/ou mettre en place une chaîne CI/CD adaptée (stratégies de versioning, promotion environnements, contrôles qualité, packaging/déploiement). Contribuer aux exigences d'auditabilité et de traçabilité (qualité, sécurité, conformité) selon le cadre projet. D. Transfert de compétences & acculturation Participer à/structurer la formation et la montée en compétence (équipes Capgemini + client), dans l'esprit des initiatives évoquées avec l'éditeur. Produire la documentation (dossier d'architecture, HLD/LLD, standards, runbooks, guides d'exploitation).
L'Ingénieur Production Senior intervient au sein d'une équipe Support DBA sur un environnement 100 % Microsoft. Il est responsable de l'administration, de la supervision et du maintien en conditions opérationnels des environnements SQL Server et BI, ainsi que de la résolution des incidents complexes de niveau 3. Principales responsabilités : Prendre en charge les incidents N3 et les demandes de service complexes. Réaliser des diagnostics et investigations approfondies sur les problèmes de production. Assurer le suivi et la supervision des traitements batch. Participer aux opérations de patching des systèmes et des bases de données. Administrer et maintenir les environnements Windows Server 2019–2022, SQL Server 2017–2022 et IIS. Administrer les environnements SQL Server, notamment les architectures Always On. Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Microsoft BI. Automatiser les tâches récurrentes afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité de la production. Collaborer avec les clients et les équipes techniques pour analyser les problèmes et proposer des solutions adaptées. Intervenir dans des contextes exigeants avec des contraintes importantes de disponibilité et de délais.
Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform
Dans le cadre de la transformation de son système de gestion des données, nous recherchons un Directeur de Projets/ directeur de programme MDM Informatica expérimenté pour piloter des projets de Master Data Management (MDM), notamment dans le cadre de migrations vers la solution Informatica MDM. Le consultant interviendra sur des projets à forts enjeux de transformation des données, depuis la définition de la stratégie de migration jusqu'au déploiement de la solution et à l'accompagnement des équipes métiers et IT. Missions principales : Pilotage des projets MDM Définir et piloter la roadmap des projets MDM en collaboration avec les équipes IT, métiers et data. Prendre en charge le pilotage de projets complexes de bout en bout : cadrage, conception, migration, recette, déploiement et conduite du changement. Garantir le respect des objectifs, des délais, des budgets et des niveaux de qualité attendus. Mettre en place la gouvernance projet et assurer le reporting auprès des sponsors et instances de direction. Coordonner les différentes équipes impliquées : Data, IT, métiers, architecture, intégration, qualité et sécurité. Migration vers Informatica MDM Piloter des projets de migration de solutions MDM existantes ( idéalement SAP vers Informatica MDM). Analyser l'existant et définir la stratégie de migration des données. Identifier les impacts liés aux modèles de données, référentiels, règles de qualité et processus métiers. Superviser les phases de mapping, transformation, nettoyage et enrichissement des données. Piloter les travaux d'extraction, transformation et chargement des données (ETL/ELT). Définir et suivre les stratégies de migration, de reprise et de réconciliation des données. Superviser les tests de migration et la validation de la qualité des données. Anticiper et gérer les risques liés aux migrations : qualité des données, volumétrie, interfaces, dépendances applicatives et continuité de service. Organiser les phases de cut-over, mise en production et stabilisation post-migration.
Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.
ContexteAu sein de l'équipe Architecture Data, vous accompagnerez les projets métiers, en cours ou à venir, en vous appuyant sur le cadre d'architecture Vous intégrerez les différents dispositifs d'architecture en place : méthodes, gouvernance d'architecture, domaine d'architecture Data et rituels avec les équipes projets. L'objectif est d'apporter une expertise Architecture Data et d'accompagner les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs solutions. Compétences recherchéesGCP Informatica Dataiku Exadata Expertise en architecture Data Connaissance de l'environnement bancaire Une expérience sur les sujets de lutte contre la fraude est fortement appréciée. Profil recherchéNous recherchons un Architecte Data disposant d'une solide expérience dans les environnements Data et Cloud, idéalement dans le secteur bancaire. La connaissance de l'écosystème GCP, Informatica, Dataiku et Exadata est attendue, ainsi qu'une bonne compréhension des enjeux liés à la lutte contre la fraude bancaire.
Missions principales :Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions d'architecture Data. Définir les architectures fonctionnelles et techniques des projets. Concevoir les flux de données, les échanges entre systèmes et les solutions de stockage et de traitement. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du SI. Accompagner les équipes projets dans leurs choix technologiques et leurs orientations d'architecture. Participer aux différents rituels et instances d'architecture. Préparer et présenter les dossiers d'architecture auprès des instances de gouvernance. Identifier les impacts, risques, contraintes techniques et dépendances liés aux solutions proposées. Challenger les choix techniques des équipes projet et proposer des solutions alternatives lorsque nécessaire. Contribuer à la documentation et à la cartographie des architectures Data. Assurer la cohérence entre les environnements existants et les nouvelles architectures Cloud/Data.
Contexte Mission au sein d'une équipe transverse BI et ETL d'un grand compte du secteur bancaire / gestion d'actifs. Le besoin porte sur la modélisation de bases de données orientées BI et sur l'alimentation des différents Datamarts de l'entité, à partir des besoins métiers. Une bonne connaissance de l'anglais est requise afin de collaborer avec une partie de l'équipe ETL basée en Inde ainsi qu'avec les équipes d'exploitation. Environnement technique : Informatica Cloud Data Integration, Microsoft SQL Server, Sybase ASE, CTRLM, Jira, Unix. Rôle et responsabilités principales Proposer et mettre en place, en équipe, des solutions de modélisation de bases de données orientées BI à partir des besoins métiers Intervenir sur la mise en place des différents composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts Animer/participer aux cérémonies Scrum (Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Retrospective) Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité Concevoir et mettre en place les nouvelles solutions ETL Informatica Cloud Data Integration Coordonner avec l'équipe d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires Assurer la documentation technique (Confluence) Assurer le suivi des incidents de production et la communication avec les différents intervenants Livrables attendus Solutions ETL Informatica Cloud Data Integration conçues et mises en place Modèles de bases de données orientés BI Composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts Nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires Documentation technique à jour (Confluence) Estimations de complexité pour les nouveaux besoins analysés Suivi des incidents de production formalisé et communiqué aux intervenants
Vous serez en charge d'assurer l'exploitation quotidienne des environnements hors production. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer le Refresh des données sur les différents environnements Assurer les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs.
Rejoignez l'équipe BI dédiée aux ressources humaines d'un grand groupe, au sein d'une équipe de 5 personnes, pour contribuer à la modernisation de son infrastructure données en migration vers le cloud. Vous participerez à la conception, la maintenance et l'évolution de pipelines de données critiques, tout en pilotant la transition technologique vers une architecture cloud native. Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d'activité, la formation et l'évolution professionnelle. Votre mission comprendra l'intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier. L'environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l'orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L'équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l'innovation. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité - Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l'analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier - Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques - Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements - Participer à la migration progressive des processus BI de l'environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions - Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d'alerte des flux de données, assurant la continuité de service - Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles - Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse
Dans le cadre du renforcement des solutions Data pour notre client, un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Chef de projet Data /AMOA Senior pour intervenir rapidement en accompagnement des équipes conseil et valorisation de la donnée. Missions principales Accompagnement & Conseil métier : Assurer une proximité constante avec les directions métiers sur l'ensemble de leurs usages Data. Réaliser les études et apporter le conseil stratégique et fonctionnel nécessaire pour l'exploitation optimale de la donnée. Cadrage & Études : Participer activement au cadrage des projets Data. Contribuer aux études d'opportunité, d'impact et de faisabilité technique/fonctionnelle. Conception & Documentation : Produire et maintenir à jour les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD, base documentaire du patrimoine Data). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du Système d'Information. Recette & Support : Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections. Assurer le support et l'assistance métier. Veiller à la satisfaction des métiers Data (engagement, qualité, coûts et délais). Environnement technique SI Décisionnel : Écosystème DATA (Informatica) Big Data : Plateforme Datahub Cloudera
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur DataOps Senior / Expert pour intervenir au sein d'une équipe dédiée aux usages décisionnels. La mission consiste à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'industrialisation des environnements Data hors production (Développement, Recette et Préproduction). En collaboration avec le responsable des environnements, les équipes de développement et les équipes de production, le consultant contribuera à garantir la disponibilité des plateformes, la cohérence des configurations et la qualité des livraisons applicatives. Principales responsabilités : Assurer l'exploitation quotidienne des environnements Data DEV, RCT et PREPROD. Réaliser les opérations de rafraîchissement des données et de synchronisation des environnements. Installer et déployer les composants applicatifs : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts Oracle SQL/PLSQL et Shell. Superviser les traitements et les chaînes batch, notamment via OPCON. Analyser les logs, diagnostiquer les incidents techniques et effectuer les relances nécessaires. Développer des scripts et outils d'automatisation pour fiabiliser les déploiements et réduire les interventions manuelles. Mettre en place et maintenir des dashboards de monitoring et d'observabilité. Automatiser les contrôles de cohérence des bases de données, des configurations et des versions applicatives. Produire la documentation d'exploitation, les alertes et les reportings techniques. Accompagner les équipes de développement Data et de production dans leurs opérations techniques.
