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Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Python Backend expérimenté, capable d'intervenir sur des environnements à forte volumétrie et sur des sujets liés à l'IA générative. Vous aurez pour missions : Concevoir, développer et tester des applications backend en Python. Optimiser les performances des applications et gérer des volumétries importantes. Participer au développement de solutions autour des LLM et architectures RAG. Mettre en œuvre et maintenir les processus de CI/CD. Participer au déploiement et à la maintenance des différents environnements. Travailler en méthodologie Agile avec les équipes techniques et fonctionnelles. Assurer le support applicatif, l'analyse et le suivi des incidents. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la fiabilité des applications.

Nous recherchons un Consultant Senior Microsoft 365 / Product Engineer pour intervenir sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de l'environnement collaboratif Microsoft 365. Vous devrez fournir les prestations suivantes : Vous interviendrez dans un environnement international dans le cadre de l'administration et de l'exploitation des services Microsoft 365, avec un fort enjeu autour de la transformation des usages collaboratifs et de la migration de Google Workspace vers Microsoft 365. Vous serez amené à : Administration et exploitation de l'écosystème Microsoft 365 Support et expertise sur les services collaboratifs Accompagnement de la transformation Google Workspace vers Microsoft 365 Conseil, assistance et accompagnement des équipes techniques et métiers Participation aux réflexions d'architecture et aux évolutions de la plateforme Veille technologique sur les solutions Microsoft et les innovations IA

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

Analyser les besoins fonctionnels et identifier les scénarios à automatiser en priorité. Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés avec Playwright et TypeScript. Structurer et faire évoluer le framework d'automatisation, notamment avec le Page Object Model (POM). Réaliser des tests de bout en bout, de non-régression et des tests API. Préparer les données de test et gérer les configurations des différents environnements. Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD, analyser les rapports et suivre les échecs. Identifier et corriger les tests instables (flaky tests) pour fiabiliser les campagnes. Déclarer les anomalies, suivre leur résolution et collaborer avec les développeurs. Participer aux échanges en amont des développements dans une démarche shift-left, ainsi qu'à la définition des critères d'acceptation. Utiliser l'IA pour assister les activités QA : aide à la création de scénarios, génération de scripts ou analyse des résultats, avec validation

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Chef de Projet Production, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Assurer le pilotage interne des projets en organisant et animant des revues régulières avec les équipes projet. Coordonner les échanges avec les clients et assurer le suivi des projets à travers des revues d'avancement. Élaborer les supports de reporting et contribuer à la préparation des comités de pilotage. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) liés à la qualité, aux coûts et aux délais des projets. Produire et analyser les données projets afin de faciliter le suivi d'avancement et d'accompagner la prise de décision. Développer des outils transverses permettant d'automatiser et de simplifier les processus d'analyse et de reporting. Proposer des solutions d'automatisation pour standardiser les pratiques et optimiser les processus au sein de la direction. Réaliser des contrôles de qualité et de cohérence des données afin de garantir la fiabilité des indicateurs. Concevoir et mettre en place des outils de suivi des plans de remédiation sur les différents sujets transverses. Contribuer à l'optimisation des coûts d'infrastructure en développant des outils de suivi et d'analyse des actions de réduction des coûts. Environnement technique / fonctionnel : Production IT, Infrastructure, Gestion de projet, Reporting, KPI, Analyse de données, Automatisation, Optimisation des coûts, Gouvernance IT.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

ContexteSpécialiste du digital, de l'innovation et du marché de la mobilité, une grande entreprise du secteur ferroviaire est structurée autour de 3 Business Units : une plateforme de services connectés, une activité d'éditeur de solutions numériques et une activité de développement de services numériques. Au sein de la BU, les équipes Produit, Design et Tech développent les nouvelles fonctionnalités qui accompagnent l'ensemble du parcours de mobilité, de la recherche d'itinéraire à la gestion du voyage pour des millions d'utilisateurs. MissionsNous recherchons un.e Delivery Manager pour piloter un domaine stratégique et accompagner la transformation de nos pratiques à l'échelle (standards techniques, accelerate, lean, IA, …). Vous serez au cœur de cette transformation visant à augmenter durablement notre capacité à innover, à délivrer de la valeur pour des millions d'utilisateurs, à améliorer notre qualité de service et à accompagner une croissance responsable de notre activité. Vous prendrez la responsabilité du domaine, soit environ 25 personnes (Software Engineers, QA, Scrum Masters). Livrables : Delivery et production S'aligner avec les Product Managers sur les priorités, arbitrages et risques Piloter le delivery et la production sur ses domaines Sécuriser les enjeux stratégiques de son périmètre Organisation et staffing Faire évoluer l'organisation en fonction des enjeux produit et tech Piloter le staffing des équipes tech (Software Engineer, Quality Analyst, Quality Engineer, Scrum Master) Animer les équipes tech en installant un cadre d'autonomie clair et responsabilisant, et en développant la culture du feedback, de la transparence et de l'amélioration continue Stratégie technique Décliner la stratégie technique de la factory Construire avec les équipes et les staff engineer la roadmap technique de son périmètre et la piloter Garantir l'application des standards et bonnes pratiques (qualité, sécurité, observabilité, run, prod, finops, IA) Développer notre capacité à innover Leadership transverse Favoriser la coopération entre les différents acteurs du système et autres parties prenantes Porter une vision globale des enjeux de votre périmètre Participer à un collectif de managers et de lead practices (agilité, ops, qualité) chargé de faire progresser la Factory Piloter un ou plusieurs chantier(s) transverse(s) à la factory

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence par semaine sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Pilotage du delivery - Garantir la tenue des engagements des équipes sur les aspects qualité, délais, budget et conformité. - Superviser les activités projets et run sur l'ensemble des périmètres monétiques. - Prioriser et synchroniser les travaux avec les Product Owners et les équipes transverses, architectes, framework, SRE, PMO). - Mettre en place et suivre les KPI de performance, identifier les risques et porter les plans d'amélioration. Management & organisation des équipes multisite - Gérer et structurer les ressources IT du domaine en adaptant le staffing, la répartition des rôles et la typologie des équipes selon l'activité. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, favoriser l'engagement et la cohésion, y compris à distance. - Déployer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : qualité, automatisation, optimisation CI/CD, sécurité, IA. - Accompagner les équipes à la résolution des problèmes complexes : Reproductibilité, audit de code, recherche de solutions Amélioration continue & excellence opérationnelle - Définir et faire évoluer les processus, standards et bonnes pratiques transverses. - Contribuer à l'amélioration continue sur les aspects organisationnels, techniques et méthodologiques. - Assurer la MCO des applications du périmètre, piloter les incidents majeurs et les analyses de causes racines. Coordination - Collaborer étroitement avec les équipes métiers, la sécurité, l'infrastructure, les architectes et les partenaires externes. - Représenter le domaine dans les instances clés et assurer une communication fluide entre les différents acteurs. - Contribuer à la définition et au suivi des roadmaps Emission & WERO Consumer. Profil recherché Expérience - Une expérience dans la monétique ou les systèmes transactionnels est indispensable - Expérience significative en management d'équipes IT, idéalement dans des environnements multisites, complexes ou réglementés. - Maîtrise démontrée du pilotage du delivery, de la gestion de capacités et de la résolution de problématiques complexes. - Une expérience dans l'édition de logiciel tant sur le développement que le testing Qualités essentielles - Écoute active et aptitude à comprendre les enjeux humains, techniques et métiers. - Curiosité et envie de s'approprier les enjeux du domaine monétique. - Forte capacité d'analyse et de synthèse. - Leadership bienveillant et structurant. - Excellente communication. - Anglais opérationnel. Localisation Poste basé à Paris ou à Lyon, avec collaboration quotidienne avec des équipes multisite. Des déplacements occasionnels à Toulouse, Lyon et/ou Paris sont à prévoir

Cyners recherche un Expert Sécurité IT Senior pour une mission de six mois à temps plein, dans un environnement où les dispositifs de cybersécurité restent à structurer et à renforcer. Vous interviendrez directement sur la conception, la configuration, le déploiement et l'amélioration des solutions de sécurité. Vous contribuerez également au maintien en condition opérationnelle des outils et au traitement des incidents. Vos principales missions seront : Sécuriser le tenant Microsoft et renforcer les politiques et configurations de sécurité. Déployer, administrer et optimiser les solutions EDR/EPP. Contribuer aux activités SOC, à l'analyse des alertes et à la réponse aux incidents. Exploiter Qualys pour identifier les vulnérabilités et accompagner leur remédiation. Mettre en œuvre et améliorer les dispositifs Netskope, proxy et DLP. Structurer les procédures et les activités de sécurité opérationnelle. Automatiser les tâches récurrentes et les workflows de sécurité. Explorer les usages de l'IA appliquée à la cybersécurité.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Bonjour à tous, 📌 Dans le cadre d'un remplacement urgent, nous recherchons un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans d'expérience) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire en Île-de-France. 📅 Démarrage : dernière semaine de septembre 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et maintenir des applications Java dans un environnement complexe • Participer aux évolutions des applications existantes (Legacy) et aux nouveaux développements • Développer et maintenir des API REST • Travailler dans une architecture hexagonale • Assurer l'intégration avec des applications COBOL • Développer des traitements avec Spring Batch • Participer aux bonnes pratiques DevOps et aux pipelines CI/CD • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile • Contribuer à l'amélioration continue et à l'intégration de nouveaux usages autour de l'IA 🛠️ Environnement technique : • Java 21 à 25 • Spring Boot • Spring Batch • API REST • Architecture hexagonale • Applications Legacy • Intégration COBOL • DevOps / CI/CD • SQL • PostgreSQL • Sensibilité ou premières expériences autour de l'Intelligence Artificielle 👤 Profil recherché : • Développeur Java confirmé avec 7 ans d'expérience minimum • Solide maîtrise des architectures modernes et des environnements Java récents • Expérience des environnements bancaires appréciée • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe • Bon relationnel et capacité à évoluer dans un contexte exigeant 📍 Localisation : Île-de-France 🏦 Secteur : Banque / Finance 🏠 Mode de travail : Hybride (50 % télétravail / 50 % présentiel) Si cette opportunité vous intéresse, ou si vous connaissez un profil susceptible de correspondre, n'hésitez pas à me contacter en message privé

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l'IA générative aux cas d'usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d'exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de recherche appliquée et d'ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d'infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d'entreprise riches et volumineux. C'est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d'adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes. Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) : Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d'usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral). Réaliser le fine-tuning et l'alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d'adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA). Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d'augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles. Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d'entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique et recherche de similarité textuelle (spaCy, Hugging Face Transformers). Évaluation Scientifique, Benchmarking & Restitution (Mode LAB & ÉVALUATION) : Concevoir des jeux de données d'évaluation dédiés (benchmarks sur mesure) et formaliser des métriques quantitatives et qualitatives par tâche (précision, fidélité, consistance, BLEU/ROUGE, LLM-as-a-judge). Analyser rigoureusement les erreurs, quantifier les phénomènes d'hallucination et calibrer les scores de confiance des modèles. Assurer le suivi des expérimentations, le versioning des poids et des métriques via MLflow sur grappes GPU. Rédiger la documentation méthodologique et restituer avec clarté les conclusions scientifiques auprès d'interlocuteurs techniques et de sponsors métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) en NLP, Machine Learning, informatique ou linguistique computationnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en NLP et Deep Learning appliqué au texte (ou doctorat avec travaux appliqués). Expertise NLP & LLM Impérative : Maîtrise approfondie de la programmation en Python et du framework PyTorch. Excellente pratique de l'écosystème Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT, TRL). Expérience concrète du fine-tuning de modèles de langage open-weight (LoRA, QLoRA, Mistral, Llama). Solide compréhension des architectures RAG, des bases vectorielles et des bibliothèques NLP traditionnelles (spaCy). Maîtrise des protocoles d'évaluation rigoureuse de modèles génératifs et de l'analyse des erreurs. Culture d'Ingénierie & Outils : Utilisation de MLflow pour le tracking d'expériences et pratique des environnements de calcul sur GPU. Respect des bonnes pratiques de développement logiciel et de reproductibilité du code (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel (lecture/rédaction de publications scientifiques). Tes atoutsRigueur Scientifique et Esprit Critique : Approche méthodique indispensable pour concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux et traquer les faiblesses algorithmiques. Excellence Rédactionnelle et Pédagogie : Capacité à synthétiser des concepts de recherche complexes et à vulgariser les résultats auprès de directions métiers. Curiosité et Veille Active : Passion pour l'état de l'art mondial en NLP et rapidité d'assimilation des nouvelles techniques de modélisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Principales responsabilités 1. Architecture Cloud & Industrialisation des MigrationsStratégie & Migration : Analyse des applicatifs legacy/On-Premise, définition des architectures cibles (HA, résilientes, optimisées coûts) et stratégies de migration (Rehost, Replatform, Refactor). Industrialisation : Déploiement d'un modèle "Cloud Migration Factory" (méthodologies standardisées, évaluations Cloud Readiness, runbooks et tableaux de bord de suivi). Accompagnement : Cadrage technique, réduction de la dette technique/obsolescence et alignement avec les standards d'architecture d'entreprise. 2. Sécurité Cloud & Cybersécurité (Security by Design)Gouvernance & Normes : Intégration du Zero Trust, moindre privilège, RBAC/IAM, chiffrement, gestion des secrets et conformité réglementaire/financière. Collaboration & Audit : Définition de règles et modèles sécurisés réutilisables en lien avec les équipes Cyber/Risk, modélisation des menaces et gestion des vulnérabilités. 3. DevSecOps, Automatisation & IaCPipelines CI/CD : Conception de chaînes de livraison automatisées intégrant des contrôles de sécurité Shift-Left (SAST, DAST, scans de conteneurs/dépendances) et approches GitOps. Infrastructure-as-Code : Développement de modules réutilisables (Terraform, Bicep, CloudFormation), automatisation du provisioning et mise en œuvre du Policy-as-Code. 4. Modernisation Applicative & Platform EngineeringCloud-Native : Transition au-delà du Lift & Shift vers les conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures microservices/événementielles et API. Self-Service : Création de plateformes et socles Cloud réutilisables ("Golden Paths", templates IaC/CI/CD/observabilité) pour accélérer le delivery des équipes applicatives. 5. IA & Technologies ÉmergentesInnovation & Veille : Exploration de l'IA pour la modernisation applicative, la transformation de code, l'analyse de dépendances et la documentation. Automatisation Avancée : Étude du monitoring intelligent, de la détection d'anomalies et des assistants IA agentiques.Expertise technique Cloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Indicateurs clés de succèsAugmentation du nombre d'applications migrées avec succès vers le Cloud. Réduction des délais et efforts des migrations applicatives. Augmentation du niveau d'automatisation des activités de migration. Adoption accrue de l'Infrastructure-as-Code et du CI/CD. Amélioration du niveau de sécurité Cloud. Amélioration de la résilience et capacité Disaster Recovery des applications. Réduction des incidents de production liés aux migrations. Mise en place de patterns réutilisables d'architecture et migration Cloud. Amélioration de l'efficacité des coûts Cloud. Accélération de l'adoption des pratiques Cloud-native et d'ingénierie automatisée. Amélioration de la Cloud Readiness et maturité technique des applications. Contribution à la réduction de l'obsolescence technologique et dette technique. Amélioration de la collaboration et partage de connaissances entre équipes françaises et internationales. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Hanson Regan recherche un ingénieur IA/ML et données pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons une(e) nouvelle(elle) talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & AI AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données transversales et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.