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L'équipe Compliance des Exchanges recherche un profil expérimenté avec une expérience en conformité afin de soutenir les activités de conformité réglementaire, les initiatives de supervision et les projets de transformation des processus sur l'ensemble des marchés réglementés et des plateformes de négociation du client. Ce que nous recherchons : Solide connaissance de MiFID II / MiFIR, MAR et des réglementations européennes relatives aux marchés financiers. Bonne compréhension des opérations des Exchanges et des MTF, des plateformes de négociation et de la structure des marchés, avec une expérience potentielle des rulebooks des exchanges. Expérience pratique dans la réalisation de revues de conformité, d'audits et de tests de contrôles. Les activités couvriront : L'onboarding des membres, la due diligence et le suivi continu de la conformité, Les contrôles liés aux abus de marché et les STORs. Capacité à réaliser des analyses des écarts réglementaires, des cartographies des pistes d'audit et des revues de conception des contrôles. Une expérience en optimisation des processus, automatisation et initiatives de transformation basées sur l'IA serait un plus.

Notre client international recherche un Chef de Projet IT Data & Analytics expérimenté pour rejoindre un important programme de transformation basé à Argenteuil, en France. Il s'agit d'un rôle stratégique, orienté métier, travaillant en étroite collaboration avec le Responsable Data, Analytics & IA. Le consultant sera en charge de la gouvernance du portefeuille de projets, du suivi des livraisons, de la gestion des parties prenantes, du pilotage financier et de l'excellence opérationnelle au sein d'un environnement international complexe. Le consultant retenu pilotera un portefeuille d'initiatives stratégiques comprenant la modernisation des plateformes de données, la migration de BW vers Snowflake, le déploiement de Power BI, l'intégration des données suite à des acquisitions, la gouvernance des données, la gestion des données de référence (Master Data), le reporting ainsi que divers programmes liés à l'Intelligence Artificielle. En collaboration avec les équipes de direction, les architectes, les Product Owners, les Business Analysts et les équipes techniques, il veillera à la bonne progression des projets tout en assurant une visibilité claire sur les risques, les budgets, les ressources, les dépendances et les jalons clés. Les candidats devront justifier de 7 à 12 ans minimum d'expérience en gestion de projets, programmes ou portefeuilles IT dans les domaines de la Data, de l'Analytics, de l'IA ou de la transformation digitale. Une expérience préalable au sein de grandes organisations internationales matricielles est indispensable. De solides compétences en leadership, gouvernance, gestion budgétaire, prévisions financières, gestion des parties prenantes et communication auprès des directions exécutives sont également requises. Une bonne connaissance des plateformes de données modernes, des solutions BI et Reporting, de la gouvernance des données ainsi que des méthodologies Agile est fortement souhaitée. La maîtrise professionnelle de l'anglais est indispensable. 【1-832f65】

Contexte :Notre client est un éditeur de logiciels B2B international en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Il renforce son équipe Revenue Operations pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain, avec un double enjeu de structuration des processus go-to-market et de fiabilisation de la donnée commerciale. Démarrage : 1er octobre 2026 Durée : 5 mois minimum, prolongation probable Localisation : Paris intra-muros. 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail maximum. Résidence en Île-de-France indispensable. Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux États-Unis Temps plein, 5 jours par semaine Missions principales :Processus go-to-market Décliner opérationnellement la stratégie go-to-market auprès des équipes commerciales et marketing Structurer et faire vivre les processus de pipeline, de prévision et de suivi de la performance commerciale Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres Donnée et outils Piloter la qualité de la donnée dans le CRM et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Analyse et coordination Produire les analyses de performance commerciale et les transformer en recommandations actionnables pour les équipes de vente et la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, customer success et finance Profil recherché :Formation supérieure : école de commerce, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire 5 à 12 ans d'expérience en Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analyse au service d'équipes commerciales Expérience confirmée en environnement éditeur de logiciels ou SaaS B2B en forte croissance Maîtrise de Salesforce indispensable, en administration fonctionnelle au quotidien : objets, règles de validation, automatisations, qualité des données Solide culture de l'analyse quantitative appliquée à la donnée commerciale : structuration et fiabilisation de jeux de données, Excel avancé, SQL apprécié Expérience concrète de la conception d'automatisations et appétence réelle pour les outils d'IA appliqués aux processus commerciaux Capacité à mener des sujets transverses avec plusieurs interlocuteurs métiers Anglais courant indispensable Nous recherchons un consultant autonome et rigoureux, à l'aise dans la communication avec des interlocuteurs de tous niveaux, du terrain au comité de direction.

Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :

Développeur Full Stack JAVA (H/F) Missions principales : Au sein de cette équipe, vous serez amené à : § Participer activement aux cérémonies et pratiques Agile. § Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8. § Maintenir et faire évoluer des APIs développées en Scala ainsi que des interfaces frontend basées sur Dojo. § Contribuer à la modernisation progressive du patrimoine applicatif. § Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine. § Participer à l'intégration de nouvelles solutions et architectures. § Utiliser quotidiennement des solutions d'intelligence artificielle (MIA, Claude, etc.) pour améliorer la qualité, la maintenabilité et la productivité du développement. § Réaliser et maintenir des tests automatisés en scala avec Playwright. § Participer à la communauté des développeurs afin de partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience. § Accompagner la montée en compétences de vos collègues à travers le pair programming, les revues de code et le partage de connaissances. Compétences recherchées : Front-End Indispensables : § Maîtrise de HTML, CSS et JavaScript. § Capacité à consommer et intégrer des API REST. Back-End Indispensables : § Excellente maîtrise de la programmation orientée objet (Java 8 et +). § Expérience des bases de données relationnelles, idéalement DB2. § Connaissance de la conception et du développement d'API REST. Appréciés : § Connaissance de la programmation fonctionnelle (Scala). § Expérience dans la maintenance de traitements asynchrones Bash. § Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB). § Connaissance du langage COBOL (maintenances d'applications migrées vers Java). § Expérience des architectures événementielles et de Kafka. § Utilisation du standard JSON : API.

Bonjour, Nous recherchons DES profilS expérimentéS de type Architecte DevOps Java, afin d'accompagner notre client à la consolidation de son écosystème applicatif, le maintien et l'amélioration des outils DevOps, ainsi que la mise en œuvre du catalogue de services techniques mis à disposition des équipes projets. · Connaissances métiers indispensables : secteur des médias audiovisuels · Mission de 3 ans minimum, · Région : ile de France · Télé travail à raison de 2 Jours par semaine acceptées Les prestations attendues sont : Accompagner les équipes de développement dans leurs choix d'architecture, de technologies et de bonnes pratiques d'industrialisation logicielle. Assister les équipes dans les problématiques de maintien en conditions opérationnelles des applications existantes. Concevoir, construire, maintenir et faire évoluer les plateformes techniques nécessaires aux équipes de développement. Contribuer à la modernisation du système d'information, notamment par l'automatisation, la conteneurisation, l'observabilité et l'amélioration continue des socles techniques. Maintenir en conditions opérationnelles et mettre à jour les outils DevOps existants. Utiliser, lorsque cela est pertinent, des outils d'assistance au développement, à l'automatisation, à l'exploitation ou à l'analyse, notamment ceux reposant sur l'intelligence artificielle générative, dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité, de traçabilité, de qualité logicielle et des bonnes pratiques définies par le Groupe. Faire en sorte que les solutions développées ainsi que les environnements de travail restent utilisables par tous, grâce à des outils, des composants et de la documentation compatibles avec les exigences d'accessibilité numérique. Compétences techniques indispensables : Expertise des serveurs Linux, notamment sur bases Debian / Ubuntu ; Expertise des tâches d'installation, de configuration et d'administration sous Linux, notamment Debian ; Expertise de l'automatisation d'installation de socles techniques avec Ansible Expertise des plateformes d'orchestration Kubernetes et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Docker Compose ; Expertise des pratiques DevOps : métriques, monitoring, logging centralisé, traces distribuées, supervision et observabilité ; Expertise du maintien en conditions opérationnelles et de la mise à jour d'outils DevOps tels que GitLab, Graylog, HAProxy, ou équivalents Maîtrise de la gestion de performance et du debug d'environnements Linux : CPU, RAM, swap, réseau •maîtrise de Java 11 et versions ultérieures ; •maîtrise de JobScheduler ; •maîtrise de la stack Spring / Spring Boot ; •maîtrise des outils d'usine de développement logiciel : Maven, Gradle, Git, Jenkins, SonarQube •maîtrise du TDD et des frameworks de tests unitaires et de tests d'intégration : JUnit, Mockito, Cucumber •maîtrise des concepts et de la configuration de solutions de messaging asynchrone, notamment RabbitMQ, de cache, notamment Redis en cluster, et des librairies Spring associées •maîtrise des patterns et outils de supervision des couches applicatives et métiers : Prometheus, Grafana, SolarWinds •maîtrise des bases de données relationnelles, du langage SQL et de la conception de modèles de données •maîtrise des stacks time series, notamment Prometheus et InfluxDB, et des moteurs d'indexation tels qu'OpenSearch ou Elasticsearch •connaissance des conteneurs de servlets, notamment Tomcat •connaissance des concepts NoSQL. Connaissances métiers indispensables : secteur des médias audiovisuels Si vous répondez aux critères de notre client, n'hésitez pas à nous faire parvenir votre date de disponibilité, votre CV au format Word ainsi que vos prétentions financières. Dans l'attente d'un futur échange et d'une future collaboration, L'équipe EMMA-IT

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Business Manager IT, vous jouez un rôle clé dans le développement, la structuration et le pilotage d'une activité stratégique au sein d'Astrelya. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle business : développement commercial, pilotage client, recrutement, management des équipes et gestion de votre centre de profit. Concrètement, vous allez : · Développer un portefeuille clients. · Détecter les besoins, négocier et conclure des prestations IT à forte valeur ajoutée. · Participer aux réponses aux appels d'offres et à la construction des offres commerciales. · Définir les ressources nécessaires et garantir le bon déroulement des projets de vos clients. · Participer au recrutement des consultants de votre périmètre. · Encadrer, accompagner et faire évoluer votre équipe (suivi carrière, montée en compétences, coaching). · Piloter votre centre de profit : business plan, stratégie commerciale, chiffre d'affaires, marge, rentabilité. · Fédérer vos équipes et assurer un haut niveau de satisfaction client. Votre futur environnement : Vous évoluez au sein d'une équipe Business composée de Managers, de Sales et de Talent Acquisition Specialist, reconnue pour son agilité, sa pédagogie et sa bienveillance. Vous êtes accompagné(e) par une direction ayant déjà mené plusieurs success stories dans la création et le développement de sociétés de conseil. Votre périmètre s'appuie sur les expertises fortes d'Astrelya : · Data & IA · Conseil et transformation · Développement augmenté à l'IA · DataOPS & DevOPS Cloud

Objectif principal de la mission / enjeu : Garantir que les données d'ingénierie soient structurées, gouvernées et utilisées comme un actif stratégique afin de permettre un fil numérique évolutif et de soutenir la transformation Manufacturing Engineering. Missions attendues détaillées : • Traduire la stratégie de données dans le contexte Manufacturing Engineering et prioriser les domaines de données clés : projet, système qualité, process et données industrielles, données métier d'ingénierie. • Structurer et standardiser les données d'ingénierie : modèles de données, relations, conventions de nommage, classification et cycle de vie créer / utiliser / mettre à jour / archiver. • Définir le fil numérique et les flux de données sur le cycle de vie de l'ingénierie, en garantissant la traçabilité de bout en bout et la réduction des silos. • Définir des règles simples de gouvernance et d'usage : lieux de stockage, structuration, responsabilité par domaine, attentes de qualité des données. • Faire évoluer les données vers une logique de produit : produits de données, actifs réutilisables, données découvrables, réutilisables et porteuses de valeur. • Contribuer aux décisions d'architecture données et outils : data lake, plateformes, intégrations, cohérence outils / modèles / usages. • Piloter l'alignement transverse afin de construire des fondations solides pour le fil numérique, jumeau numérique, IA et Analytics. Compétences techniques / outils à maîtriser : • Data management, data gouvernance, data modeling et data lifecycle management. • Architecture des données : data lake, plateformes de données, intégrations, interopérabilité outils. • Digital thread, digital twin, IA / Analytics appliqués à l'ingénierie. • Compréhension des outils et applications d'ingénierie et des modèles de données associés. • Capacité à formaliser des standards, conventions de nommage, classifications et règles d'usage simples Compétences fonctionnelles requises : • Bonne compréhension du Manufacturing Engineering, des processus d'ingénierie et de la transformation Manufacturing Engineering. • Capacité à décliner la stratégie de données DOMF dans le contexte Manufacturing Engineering. • Maîtrise des enjeux données projet, qualité, process / industriel et données métier d'ingénierie. • Capacité à relier la structuration des données à la décision, à la performance et à la création de valeur Compétences comportementales : • Leadership transverse et capacité d'alignement entre métiers, IT / Digital et initiatives I4.0. • Autonomie élevée, capacité à structurer une démarche, prioriser et définir des jalons. • Pédagogie et pragmatisme pour favoriser l'adoption de règles simples par les ingénieurs. • Esprit de synthèse, orientation valeur, capacité à influencer sans lien hiérarchique Présence souhaitée : hybride, à confirmer selon organisation de la mission. Langue et niveau :Français courant ; anglais professionnel recommandé pour échanges avec équipes globales.

Product Owner / PMO – Spécialiste RPA (Robotic Process Automation) Localisation : Nanterre (92) Démarrage : 05/10/2026 — Durée : 2 ans — Temps plein TJM : jusqu'à 600 €/jour Télétravail : 2 jours/semaine Statut : Salarié(e) ou Freelance Expérience requise : 5 à 10 ans Réponse souhaitée : ASAP Modalités de paiement : délai de paiement +60 jours, paiement lissé sur 218 jours Contexte Notre client, grand groupe industriel du secteur énergétique, recherche un Product Owner / PMO avec une solide expérience en RPA pour intégrer son service dédié à l'automatisation des processus métier. L'équipe, composée de 20 à 25 personnes, s'appuie sur les outils BluePrism et UiPath pour développer et industrialiser des solutions RPA et RDA à destination des métiers du groupe, dans un environnement Agile et DevOps. Missions En tant que Product Owner, vous pilotez une squad autonome spécialisée RPA. Vous assurez le cadrage fonctionnel des processus métier à automatiser, rédigez le corpus documentaire et collaborez étroitement avec les équipes BUILD/RUN. Vous devez avoir une très bonne maîtrise des enjeux RPA : compréhension des workflows, orchestrations, gestion des erreurs, traçabilité et monitoring. En tant que PMO, vous appuyez le responsable du service RPA sur la gestion de la roadmap et des ressources, la standardisation des méthodologies, la planification du Build, le suivi des risques et de la qualité, ainsi que la communication inter-squads. Vous intervenez également sur l'avant-vente et apportez une sensibilité à l'IA Agentique. Compétences attendues Expérience confirmée en Product Owner dans un contexte RPA. Bonne connaissance des outils BluePrism et/ou UiPath. Maîtrise des notions de développement RPA : variables, workflows, orchestrations, gestion d'erreurs et de reprises, traçabilité, monitoring. Compréhension des contraintes d'intégration (APIs, bases de données, SaaS, Legacy). Maîtrise de la méthodologie Agile (Scrum, Kanban, SAFe). Sensibilité à l'IA Agentique et aux appels API souhaitée. Excellente qualité rédactionnelle et aisance orale.

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.

Localisation: La Défense / 1 jour de TT par semaine Durée: +3 ans RésuméNous recherchons un expert en ingénierie de smart contracts pour développer des solutions sécurisées et conformes sur une plateforme d'actifs numériques. Responsibilities:Concevoir l'architecture des smart contracts pour l'émission et la gestion d'actifs numériques. Développer des smart contracts en Solidity compatibles avec les environnements EVM. Implémenter des contrats ERC-20 avec un contrôle robuste des accès et des permissions. Réaliser des tests property-based, invariant et fuzz pour garantir la fonctionnalité et la sécurité. Documenter les risques et les mesures correctives pour les audits de sécurité externes. Utiliser l'IA pour améliorer le développement, en garantissant une revue humaine systématique. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour assurer la conformité réglementaire. Compétences :Expertise en Solidity et EVM. Expérience avérée en Smart Contract Security. Maîtrise des standards ERC-20. Compétences en Tokenisation et architecture financière. Expérience en Fuzz Testing et Invariant Testing. Les plus :Connaissance des DLT comme Canton et Hyperledger Besu. Compétences en AI-Assisted Development. Expérience en audit et remédiation des vulnérabilités.

Vous interviendrez au sein d'une Direction Informatique structurée, avec un vrai poids donné à l'innovation. Vos missions À partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel, définir l'architecture technique, la documenter et accompagner la mise en œuvre des composants nécessaires. Garantir que les architectures proposées respectent les guidelines et standards internes (stack technologique, sécurité, scalabilité, coûts). Être en support hands-on aux équipes projets durant les phases de développement MVP et les releases : conception, dotation, résolution de problèmes techniques. Intégrer une réflexion sur l'usage pertinent de l'IA générative (LLM, RAG, agents) dans les choix d'architecture, avec un regard critique sur ses limites, ses biais et les enjeux RGPD.

Rattaché à la Direction Cybersécurité, dans le cadre du renforcement de notre équipe offensive, nous recrutons un.e Pentester confirmé.e. Vous serez parfois pleinement autonome, parfois en binôme dans la conduite des audits suivants : Tests d'intrusion internes : AD, postes de travail, segmentation réseau Pentests externes : services exposés, périmètre internet Pentests applicatifs : applications web, API, applications desktop Pentests mobiles : environnements Android et iOS Pentests réseau : WAF, firewall, infrastructures WiFi, NAC, VPN,etc... Vous assurerez également: La rédaction claire, précise et impactante des rapports techniques et managériaux La mise en œuvre de PoC d'exploitation (exploits manuels ou outillés) et la priorisation des vulnérabilités La contribution à des projets internes de Purple Team La découverte continue du SI (chasse au Shadow IT, identification d'actifs inconnus) Vous menez une veille offensive active sur les nouvelles méthodes d'attaque et techniques de contournement, et sur les enjeux de l'IA dans le contexte d'une entreprise d'e-commerce. Rythme : Temps plein – 39 heures hebdomadaires